BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Accorsi Riccardo (Alma Mater Studiorum - University of Bologna), Bortolini Marco (Alma Mater Studiorum - University of Bologna), Ferrari Emilio (Alma Mater Studiorum - University of Bologna), Gamberi Mauro (Alma Mater Studiorum - University of Bologna), Pilati Francesco (Alma Mater Studiorum - University of Bologna)
Tytuł
Class-Based Storage Warehouse Design with Diagonal Cross-Aisle
Projekt magazynu z miejscami składowania oraz ukośnymi osiami jako drogami dojazdu
Projekt Eines Lagers mit Lagerplätzen und Schräg Verlaufenden Achsen als Zufahrtsgassen
Źródło
LogForum, 2018, vol. 14, nr 1, s. 101-112, rys., tab., bibliogr. 25 poz.
Słowa kluczowe
Magazynowanie, Optymalizacja, Zarządzanie magazynem
Storage, Optimalization, Supply management
Uwagi
summ., streszcz., zfsg.
Abstrakt
Wstęp: magazyny z miejscami składowania są najczęściej stosowanym obecnie rozwiązanie dla przechowywania dóbr ułożonych na paletach, zaś przypisanie miejsc składowania (CBS) jest efektywną strategią optymalizującą ograniczenia powierzchni i identyfikalność jednostek składowania. W pracy zaproponowano strategię planowania rozkładu magazynu umożliwiająca redukcję czasu dostępu do tej poszczególnych jednostek składowania poprzez wprowadzenie dodatkowej ukośnej osi w poprzek regałów oraz osi równoległych umożliwiających dostęp do miejsc magazynowania.
Metody: Wprowadzona strategia rozplanowania oparta jest na modelach analitycznych obliczających czas dostępu w magazynie z jedną osią ukośną w systemie 2-CBS oraz 3-CBS. Minimalizacja wyrażenie określającego średni czas dostępu do miejsca składowania pozwala na zmniejszenie długości ścieżki dostępu (S&R) do jednostki składowania.
Wyniki: Porównanie średniego czasu dostępu do jednostki składowania pomiędzy tradycyjnym magazynem a proponowaną konfiguracją pokazuje pozytywny wpływ zastosowania osi ukośnej. Dodatkowo, zastosowanie tego rozwiązania w przykładowym magazynie firmy działającej w branży spożywczej pokazało 33% wzrost efektywności w stosunku do konfiguracji w tradycyjnym magazynie.
Wnioski: Zainteresowanie w rozwiązaniach odbiegających od tradycyjnych magazynów jest coraz większe, ze względu na oferowane przez nie możliwości oszczędności czasu dostępu do jednostek składowania. Modele analityczne i ogólne są tutaj szczególnie przydatne do obliczania możliwych oszczędności i dzięki temu zaprojektowania optymalnych rozwiązań obejmujących również operacje manipulacyjne w obrębie magazynu. (abstrakt oryginalny)

Background: Unit-load (UL) warehouses are among the most diffuse solutions to store items stocked in pallets, while class-based storage (CBS) assignment is an effective strategy balancing the storage space need and the UL traceability. This paper proposes a design strategy to reduce the access time for UL-CBS systems based on the inclusion of one additional diagonal aisle crossing the racks and the parallel aisles accessing the storage bays.
Methods: The introduced design strategy is based on the analytic models to compute the access time for one diagonalcross aisle warehouses with 2- and 3-CBS system. The minimization of the closed form expressions getting the average time to reach the storage bays allow reducing the travelled paths to store and retrieve (S&R) the ULs.
Results: Comparison of the average time to S&R the ULs between traditional warehouses and the proposed configuration highlights the positive impact of the diagonal cross-aisle inclusion. In addition, a case example for a company operating within the food sector shows performance increase of about 33% respect to the correspondent traditional warehouse configuration.
Conclusion: The interest in non-traditional warehousing systems raises because of the savings in the time to S&R the ULs. Analytic and even more general models to compute such savings are of help to best design the storage area increasing the inbound handling performances. (original abstract)
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Baker P., Canessa M., 2009, Warehouse design: A structured approach, European Journal of Operational Research, 193, 2, 425-436, http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2007.11.045
  2. Bonnans J.F., Gilbert J.C., Lemaréchal C., Sagastizábal C.A., 2006, Numerical optimization: Theoretical and practical aspects, Universitext (Second revised ed. Of translation of 1997 French ed.), Berlin: Springer-Verlag.
  3. Bortolini M., Accorsi R., Gamberi M., Manzini R., Regattieri A., 2015, Optimal design of AS/RS storage system with three-classbased assignment strategy under single and dual command operations, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 79, 9-12, 1747-1759, http://dx.doi.org/10.1007/s00170-015-6872-1.
  4. Bortolini M., Faccio M., Gamberi M., Manzini R., 2015, Diagonal cross-aisles in unit load warehouses to increase handling performance, International Journal of Production Economics, 170, 838-849, http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.07.009
  5. Cardona L.F., Soto D.F., Rivera L., Martinez H.J., 2015, Detailed design of fishbone warehouse layouts with vertical travel, International Journal of Production Economics, 170, 825-837, http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.03.006
  6. Clark K.A., Meller R.D., 2013, Incorporating vertical travel into non-traditional cross aisles for unit-load warehouse designs, IIE Transactions, 45, 12, 1322-1331, http://dx.doi.org/10.1080/0740817X.2012.724188.
  7. Cormier G., Gunn E.A., 1992, A review of warehouse models, European Journal of Operational Research, 58, 1, 3-13, http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(92)90231-W.
  8. Eyan A., Rosenblatt M.J., 1994, Establishing zones in single-command class-based rectangular AS/RS, IIE Transactions, 26, 1, 38-46, http://dx.doi.org/10.1080/07408179408966583.
  9. Gu J., Goetschalckx M., McGinnis L.F., 2010, Research on warehouse design and performance evaluation: A comprehensive review, European Journal of Operational Research, 203, 3, 539-549, http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2009.07.031
  10. Gu J., Goetschalckx M., McGinnis L.F., 2007, Research on warehouse operation: A comprehensive review, European Journal of Operational Research, 177, 1, 1-21, http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2006.02.025
  11. Gue K.R., Ivanović G., Meller R.D., 2012, A unit-load warehouse with multiple pickup and deposit points and non-traditional aisles, Transportation Research Part E, 48, 4, 795-806, http://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2012.01.002.
  12. Gue K.R., Meller R.D., 2009, Aisle configurations for unit-load warehouses, IIE Transactions, 41, 171-182, http://dx.doi.org/10.1080/07408170802112726.
  13. Gue K.R., Meller R.D., 2014, A constructive aisle design model for unit-load warehouses with multiple pickup and deposit points, European Journal of Operational Research, 236, 1, 382-394, http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2013.12.023
  14. Hausman W.H., Schwarz L.B., Graves S.C., 1976, Optimal storage assignment in automatic warehousing systems, Management Science, 22, 6, 629-638.
  15. Muppani V.R., Adil G.K., 2008, A branch and bound algorithm for class based storage allocation assignment, European Journal of Operational Research, 189, 2, 492-507, http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2007.05.050
  16. Öztürkoğlu Ö., Gue K.R., Meller R.D., 2012, Optimal unit-load warehouse designs for single-command operations, IIE Transactions, 44, 6, 459-475, http://dx.doi.org/10.1080/0740817X.2011.636793.
  17. Pohl L.M., Meller R.D., Gue K.R., 2011, Turnover-based storage in non-traditional unit-load warehouse design, IIE Transactions, 43, 10, 703-720, http://dx.doi.org/10.1080/0740817X.2010.549098.
  18. Roodenbergen K.J., Vis I.F.A., 2006, A model for warehouse layout, IIE Transactions, 38, 10, 799-811, http://dx.doi.org/10.1080/07408170500494566.
  19. Rouwenhorst B., Reuter B., Stockrahm V., Van Houtum G.J., Mantel R.J., Zijm W.H.M., 2000, Warehouse design and control: Framework and literature review, European Journal of Operational Research, 122, 3, 515-533, http://dx.doi.org/10.1016/S0377-2217(99)00020-X.
  20. Staudt F.H., Alpan G., Di Mascolo M., Taboada Rodriguez C.M., 2015, Warehouse performance measurement: a literature review, International Journal of Production Research, 53, 18, 5524-5544, http://dx.doi.org/10.1080/00207543.2015.1030466.
  21. Thomas L.M., Meller R.D., 2014, Analytical models for warehouse configuration, IIE Transactions, 46, 9, 928-947, http://dx.doi.org/10.1080/0740817X.2013.855847.
  22. Van Den Berg J.P., 1996, Class-based storage allocation in a single-command warehouse with space requirement constraints, International Journal of Industrial Engineering: Theory Applications and Practice, 3, 1, 21-28.
  23. Van Den Berg J.P., Zijm W.H.M., 1999, Models for warehouse management: Classification and examples, International Journal of Production Economics, 59, 1, 519-528, http://dx.doi.org/10.1016/S0925-5273(98)00114-5.
  24. Zaerpour N., De Koster R.B.M., Yu Y., 2013, Storage policies and optimal shape of a storage system, International Journal of Production Research, 51, 23-24, 6891-6899, http://dx.doi.org/10.1080/00207543.2013.774502.
  25. Zhang G., Nishi T., Turner S.D.O., Oga K., Li X., 2017, An integrated strategy for a production planning and warehouse layout problem: modelling and solution approaches, Omega, 68, 85-94, http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2016.06.005.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1895-2038
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.17270/J.LOG.2018.254
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu