BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Badurowicz Marcin (Lublin University of Technology), Montusiewicz Jerzy (Lublin University of Technology), Cieplak Tomasz (Lublin University of Technology)
Tytuł
Community-Driven Road Quality Assessment for Users and Territorial Government Organizations
Źródło
Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa, 2017, nr 46, s. 13-22, rys., wykr., bibliogr. 8 poz.
Tytuł własny numeru
Technologie informatyczne w administracji publicznej i służbie zdrowia - TIAPISZ'16
Słowa kluczowe
Chmura obliczeniowa, Drogi, Jakość, Modernizacja
Cloud computing, Road, Quality, Modernization
Uwagi
summ.
Abstrakt
The aim of this article is to provide a method allowing to control the costs in the real time bidding system related with the bid request traffic. Hourly limits of expenses are predicted based on the historical data. This approach allows to diversify the costs through the whole day, instead spending them immediately at the beginning of the day. To improve the accuracy, a proposed method includes a panel econometric model, where hours are panels. Results are evaluated on the basis of off-line comparison tests between the panel (fixed effects estimator) and non-panel model (ordinary least squares estimator). It turns out, that in most cases the panel method gives more accurate predictions(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Afrin M., Redowan M., Razzaque A., Time Detection of Speed Breakers and Warning System for On-Road Drivers, in: 2015 IEEE International WIE Conference on Electrical and Computer Engineering (WIECON-ECE).
  2. Aksamit P., Szmechta M., Distributed, Mobile, Social System for Road Surface Defects Detection, in: Computational Intelligence and Intelligent Informatics (ISCIII), 2011 5th International Symposium.
  3. Badurowicz M., Montusiewicz J., Identifying Road Artefacts with Mobile Devices, in: Information and Software Technologies, G. Dregvaite, R. Damasevicius (Eds.), "ICIST 2015", Springer-Verlag 2015, CCIS 538.
  4. Badurowicz M., Montusiewicz J., Cieplak T., The Cloud Computing Stream Analysis System for Road Artefacts Detection, in: "Computer Networks 23 rd International Conference, CN 2016", P. Gaj, A. Kwiecień (Eds.), Springer-Verlag 2016, CCIS 608.
  5. Eriksson J., Girod L., Hull B., Newton R., Madden S., Balakrishnan H., The Pothole Patrol: Using a Mobile Sensor Network for Road Surface Monitoring, in: MobiSys 2008: Proceeding of the 6th International Conference on Mobile Systems, Applications and Services, ACM, New York 2008.
  6. Marz N., Warren J., Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems, Manning Publications, 2015.
  7. Twardowski B., Ryzko D., Multi-Agent Architecture for Real-Time Big Data Processing, in: WI-IAT 2014, no. 3.
  8. Scyscraper City.com, http://www.skyscrapercity.com/showthread.php?t=1310317 (31.10.2016).
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1232-4671
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu