BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Parteka Aleksandra (Gdansk University of Technology, Poland), Szmczak Sabina (Gdansk University of Technology, Poland), Wolszczak-Derlacz Joanna (Gdansk University of Technology, Poland)
Tytuł
Gender Wage Gap Convergence and Skills Heterogeneity in Poland (2005-2014) - Quantile Regression Analysis Based on Microdata from EU SILC
Źródło
Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa, 2017, nr 47, s. 129-142, tab., wykr., bibliogr. 23 poz.
Tytuł własny numeru
Modelowanie danych panelowych : teoria i praktyka : VI Krajowa Konferencja
Słowa kluczowe
Zróżnicowanie płac, Nieobserwowalna heterogeniczność, Regresja kwantylowa, Nierówność płci, Wskaźnik równouprawnienia płci, Luka płacowa
Wage differential, Unobserved heterogeneity, Quantile regression, Gender inequality, Gender equality index, Wage gap
Uwagi
Classification JEL : J16, J31, J7
streszcz., summ.
Abstrakt
W artykule przedstawiono ocenę wielkości i ewolucji różnic płacowych pomiędzy kobietami i mężczyznami w Polsce w latach 2005-2014. W analizie wykorzystano mikrodane z bazy EU-SILC. Zróżnicowanie płac jest badane na podstawie regresji kwantylowej. Wykazano, że luka płacowa nie jest stała wzdłuż rozkładu wynagrodzeń i jest powiązana z umiejętnościami/kwalifikacjami pracowników. Dodatkowo za pomocą dekompozycji pokazano, że czynnik dyskryminacyjny (niewyjaśniona luka płacowa) jest najwyższy w górnych częściach rozkładu. Wyniki wskazują na powolny spadek dyskryminacyjnego składnika luki płacowej w analizowanym okresie, ale tylko w odniesieniu do dolnych części rozkładu płac. (abstrakt oryginalny)

n this article we quantify the magnitude and evolution of gender wage differentials in Poland over the years 2005-2014 using microlevel data from EU-SILC database (Statistics on Income and Living Conditions). It the study gender wage gap is examined through quantile regression analysis. It is shown that the gender wage gap varies along the wage distribution with workers' skills heterogeneity playing a role. Additionally, the decomposition technique reveals that the unexplained wage gap is highest for the top of the distribution. Finally, the results suggest a slow decrease in discriminatory component of the wage gap -only for the bottom of the wage distribution. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Arulampalam W., Booth A. L., Bryan M. L. (2007), Is There a Glass Ceiling over Europe?Exploring the Gender Pay Gap across the Wage Distribution, ILR Review 60 (2),163-186.
  2. Blinder A. (1973), Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates, "Journal of Human Resources"Econometrica" 81 (6), 2205-2268.
  3. Engel M., Schaffner S. (2012), How to use the EU-SILC panel to analyse monthly and hourly wages, Ruhr Economic Paper 390.
  4. Frölich M., Melly B. (2010), Estimation of quantile treatment effects with Stata, "Stata Journal" 10 (3), 423-457.
  5. Fortin N., Lemieux T., Firpo S. (2011), Decomposition Methods in Econometrics, w: O. Ashenfelter and D. Card, Handbook of Labor Economics, Elsevier, Volume 4A, 1-102.
  6. Goraus K., Tyrowicz J. (2014), Gender wage gap in Poland - Can it be explained by differences in observable characteristics?, "Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo" 36, 125-148.
  7. Heckman J. J., Lochner L. J., Todd P. E. (2006), Earnings functions, rates of return and treatment effects: The Mincer equation and beyond, "Handbook of the Economics of Education" 1, 307-458.
  8. Hunter D. (2013), Status of implementation of the International Standard Classification of Occupations, 2008 (ISCO-08). United Nations Department of Economic And Social Affairs Statistics Division ESA/STAT/AC.267/19, available at: https://unstats. un.org/unsd/class/intercop/expertgroup/2013/AC267-19. PDF [dostęp 5.04.2017].
  9. Hunter D. (2014), The design principles of ISCO-08: Challenges for coding occupations globally. International Labor Office, available at: https://inclusivegrowth. be/downloads/calls/call-6-aias/1-1-hunter-isco-08-coding-workshop.pptx [dostęp 5.04.2017].
  10. Kaszubowski M., Wolsczak-Derlacz J. (2014), Zróżnicowanie płac kobiet i mężczyzn zatrudnionych jako pracownicy naukowo-dydaktyczni w publicznych szkołach wyższych, "E-mentor" 2 (54), 46-50.
  11. Majchrowska A., Strawiński P. (2016), Regional Differences in Gender Wage Gaps in Poland: New Estimates Based on Harmonized Data for Wages, "Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics" 8 (2), 115-141.
  12. Majchrowska A., Strawinski P., Konopczak K., Skierska A. (2015), Gender wage gap by occupational groups in Poland, Lodz Working Paper 3, University of Lodz, Faculty of Economics and Sociology.
  13. Melly B. (2005), Decomposition of differences in distribution using quantile regression, "Labour Economics" 12, 577-590.
  14. Melly B. (2006), Estimation of counterfactual distributions using quantile regression, Discussion paper, University of St. Gallen.
  15. Mincer J., Polachek S. (1974), Family investments in human capital: Earnings of women, "Journal of Political Economy "82 (2), Part 2, S76-S108.
  16. Oaxaca R. L. (1973), Male-female wage differentials in urban labor markets, "International Economic Review" 14 (3), 693-709.
  17. Ponthieus S., Meurs D. (2014), Gender Inequality, w: A. D. Atkinson, F. Bourguignon (eds.), Handbook of income distribution, Elsevier 2A, 981-1146.
  18. Powell J. L. (1991), Estimation of Monotonic Regression Models under Quantile Restrictions,w: Nonparametric and Semiparametric Methods in Econometrics and Statistics: Proceedings of the Fifth International Symposium in Economic Theory and Econometrics, W. A. Barnett, J. Powell and G. E. Tauchen (eds.), Cambridge University Press, New York, 357-384.
  19. Rokicka M., Ruzik A. (2010), The Gender Pay Gap in Informal Employment in Poland, CASE Network Studies and Analyses 406.
  20. Schäfer A., Gottschall K. (2015), From wage regulation to wage gap: how wage-setting institutions and structures shape the gender wage gap across three industries in 24 European countries and Germany, "Cambridge Journal of Economics" 39 (2), 467-496.
  21. Weichselbaumer D., Winter-Ebmer R. (2005), A meta-analysis of the international gender wage gap," Journal of Economic Surveys "19 (3), 479-511.
  22. Wolszczak-Derlacz J., Parteka A. (2016), The effects of offshoring to low-wage countries on domestic wages: a worldwide industrial analysis, "Empirica", 1-35.
  23. https://circabc.europa.eu/faces/jsp/extension/wai/navigation/container.jsp?Form Principal:_idcl=FormPrincipal:left-menu-link-lib-closed&FormPrincipal_ SUBMIT=1&id=570fe72e-aa7f-4eff-8f09-3dc140f0359a&javax.faces.ViewState =GnEcDEStvOavdalxMlQXghwqec%2BfBsHRlsx4cNAxkie1QzD3plnFeZZvswA0x bqstLhA7XopLGBGQ1T1M%2FdR9etdjOhhXfgMwNYdKSFT3SNBnS%2BiPD%2 FDpz2mCga2D819 ppF8wHH9DP4FlTydgKW8OiuNFbY%3D [dostęp 05.04.2017].
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1232-4671
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu