BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Kolasa Piotr (Laboratory of Innovation in Bio and Renewable Energy, LIBRE Foundation, Poland), Janowski Mirosław (AGH University of Science and Technology Kraków, Poland)
Tytuł
Virtual Energy Storing System (VESS) and Its Being in the Smart Grid System
Wirtualny system przechowywania energii (VESS) za pomocą inteligentnego zarządzania siecią (Smart Grid)
Źródło
Humanities and Social Sciences, 2017, vol. 22 (XXII), nr 24 (3), s. 145-154, rys., tab., bibliogr. 13 poz.
Słowa kluczowe
Energia, Gospodarka energetyczna, Zarządzanie energią, Magazynowanie, Inteligentna sieć
Energy, Energy economics, Energy management, Storage, Smart grid
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Artykuł pokazuje wirtualny sposób magazynowania energii w sieci przesyłowej traktujący samą sieć oraz wszystkich podłączonych odbiorców energii jako jeden system magazynowania energii. Opisywany system zasilany jest energią wytwarzaną w sposób tradycyjny oraz pochodzącą z alternatywnych źródeł energii. Energia jest zużywana przez dużą grupę rozproszonych klientów. Teoria opiera się na zmianach stref czasowych, które determinują różne zużycie energii w różnych czasach i lokalizacjach. W skali mikro system nie jest komplementarny i wymaga wkładu mocy szczytowej, a także dodatkowego magazynowania. Jednak w poniższym przypadku nie jest konieczna konstrukcja dużych systemów magazynowania energii, lecz połączenie jedynie mniejszych jednostek magazynowych, jeśli występuje taka konieczność. Jest to zjawisko polegające na wykorzystywaniu systemu energetycznego jako pewnego rodzaju bufora. W artykule przedstawiono kilka metod obliczania przepływu energii. Opisano dwie możliwości. Pierwsza występuje wtedy, gdy klient produkuje i magazynuje energię w sieci, aby użyć ją później w tym samym miejscu. Druga polega na wytworzeniu energii w jednym miejscu i wykorzystaniu jej w innym. W tym przypadku sieć nie służy tylko do magazynowania energii, ale także do przeniesienia jej do innych odbiorników lub odbiorców. (abstrakt oryginalny)

The study shows a virtual way to store energy in a grid treating the grid itself and all connected energy consumers as one energy storing system. The described system is supplied with energy being produced in a traditional way and from alternative energy sources. Additionally, it consumes the energy through a large group of dispersed customers. The theory is based on the changes of the time zones, which determines the different consumption of energy at different times and locations. In a micro scale, the system is not complementary and requires input at peak power times as well as additional storage. However, in the following estimation it is not necessary to construct large energy storage systems but eventually a combination of smaller storage units, if needed. This is a common phenomenon, to use an energy system as a kind of buffer, but if we consider it is a system to store energy, new ideas about its development come to mind. In the article several methods of calculation of energy flow are shown. There are two possibilities described. The first one occurs when the customer produces and stores the energy in the grid to use it later in the same location. The second one consists in producing energy in one location and using it in another one. Is such an approximation the grid is not only the place to store energy, but also to transfer to another place. (original abstract)
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Abdi H., Beigvand S.D, La Scala M., A review of optimal power flow studies applied to smart grids and microgrids, "Renewable and Sustainable Energy Reviews" 2017; 71; 742-766.
  2. Ali S.M., Jawad M., Khan B., Mehmood C.A., Zeb N., Tanoli A., Farid U., Glower J., Khan S.U., Wide area smart grid architectural model and control: A survey, "Renewable and Sustainable Reviews" 2016; 64; 311-328.
  3. Application of Automated Controls for Voltage and Reactive Power Management - Initial Results; Smart Grid Investment Grant Program 2012; U.S. Department of Energy. Electricity Delivery & Energy Reliability.
  4. Camarinha-Matos L.M., Collaborative smart grids - A survey on trends, "Renewable and Sustainable Energy Reviews" 2016; 65; 283-294.
  5. Carvalho A.D., Moura P., Vaz G.C., de Almeida A.T., Ground source heat pumps as high efficient solutions for building space conditioning and for integration in smart grids, "Energy Conversion and Management" 2015; 103; 991-1007.
  6. Crespo Del Granado P., Pang Z., Wallace S.W., Synergy of smart grids and hybrid distributed generation on the value of energy storage, "Applied Energy" 2016; 170; 476-488.
  7. Doucette R.T., McCulloch M.C., A comparison of high-speed flywheels, batteries, and ultracapacitors on the bases of cost and fuel economy as the energy storage system in a fuel cell based hybrid electric vehicle, "Journal of Power Sources" 1996; 3; 1163-1170.
  8. Flick T., Morehouse J., Securing the Smart Grid, Next Generation Power Grid Security, ISBN: 978-1-59749-570-7.
  9. Hossain M.S., Madlool N.A., Rahim N.A., Selvaraj J., Pandey A.K., Khan A.F., Role of smart grid in renewable energy: An overview, "Renewable and Sustainable Energy Reviews" 2016; 60; 1168-1184.
  10. Kabalci Y., A survey on smart metering and smart grid communication, "Renewable and Sustainable Energy Reviews" 2016; 57; 312-318.
  11. Polysun Simulation Software User Manual; Vela Solaris AG, Switzerland; 2016.
  12. Skopik F., Smart Grid Security, Innovative Solutions for a Modernized Grid, ISBN: 978-0-12-802122-4.
  13. Yoldas Y., Onen A. Muyeen S.M., Vasilakos A.V., Alan I., Enhancing smart grid with microgrids: Challenges and opportunities, "Renewable and Sustainable Energy Reviews" 2017; 72; 205-214.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2300-9918
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.7862/rz.2017.hss.49
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu