BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Jackowska Beata (Uniwersytet Gdański)
Tytuł
Analiza przekrojowa i kohortowa w badaniu umieralności a ubezpieczenia na życie
Cross-Sectional and Cohort Analyses in Mortality Studies in Life Insurance Calculations
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2017, nr 500, s. 48-61, rys., tab., bibliogr. 14 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Ubezpieczenia wobec wyzwań XXI wieku
Słowa kluczowe
Ubezpieczenia na życie, Umieralność
Life insurance, Mortality
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
W ubezpieczeniach na życie przyjęcie modelu umieralności ma kluczowe znaczenie dla wyników kalkulacji aktuarialnych. Modele umieralności najczęściej konstruuje się w postaci tablic trwania życia. Ze względu na sposób badania umieralności, wyróżnia się tablice przekrojowe i kohortowe. W Polsce ze względów historycznych nie można jeszcze zbudować pełnych tablic kohortowych. Możliwe jest jednak odtworzenie odpowiednio długich fragmentów historii niektórych generacji. Celem artykułu jest analiza retrospektywna kształtowania się jednorazowych składek netto skalkulowanych na podstawie tablic kohortowych i przekrojowych. Dane demograficzne dla Polski posłużyły do wyznaczenia ex post poziomu jednorazowych składek netto dla nieżyjących już kohort rzeczywistych. Następnie porównano otrzymane wyniki z analogicznymi, wyznaczonymi na podstawie tablic przekrojowych aktualnych w danym roku(abstrakt oryginalny)

The assumption of a particular model of mortality made in life insurance has crucial importance to the actuarial calculations. Mortality models are usually constructed as life tables. Considering the methods of mortality analysis, the period and cohort life tables can be distinguished. For historical reasons there is no possibility of constructing full cohort life tables in Poland. Nevertheless, it is possible to reconstruct a long enough history of some generations' lifetime. The aim of this paper is a retrospective analysis of volatility of net single premiums based both on period and cohort life tables. As a source of data analysis, Polish demographic data has been used. Net single premiums have been calculated ex post for the real extinct cohorts. Therefore, the results have been compared to the corresponding outcomes calculated on the basis of period life tables from the current year(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Balicki A., 2006, Analiza przeżycia i tablice wymieralności, PWE, Warszawa.
  2. Bolesławski L., Tabeau E., 2001, Comparing theoretical age patterns of mortality beyond the age of 80, [w:] Tabeau E., van den Berg Jeths A., Heathcote C. (red.), Forecasting Mortality in Developed Countries. Insights from a Statistical, Demographic and Epidemiological Perspective, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht-Boston, s. 127-155.
  3. Bowers N.L., Gerber H.U., Hickman J., Jones D., Nesbitt C.J., 1997, Actuarial Mathematics, The Society of Actuaries, Schaumburg, IL.
  4. Gerber H.U., 1990, Life Insurance Mathematics, Springer, Zurich.
  5. HMD, 2017, Human Mortality Database, University of California (Berkeley, USA), Max Planck Institute for Demographic Research (Rostock, Germany), www.mortality.org (24.03.2017).
  6. Hu B.J., 2013, Mortality Models: Comparison and Application in Old-Age Populations of Selected Economies, www.actuaries.org/lyon2013/papers/LIFE_Hu.pdf (10.06.2017).
  7. Jackowska B., 2013, Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
  8. Okólski M., 1993, Kryzys zdrowotny w Polsce, Polityka Społeczna, nr 1, s. 8-15.
  9. Papież M., 2011, Wykorzystanie modelu Lee-Cartera do prognozowania współczynników zgonów w Polsce, [w:] Balcerowicz-Szkutnik M. (red.), Współczesne problemy demograficzne w dobie globalizacji - aspekty pozytywne i negatywne, Zeszyty Naukowe Wydziałowe UE w Katowicach Studia Ekonomiczne, nr 95, s. 83-91.
  10. Rossa A., 2011, Model Lee-Cartera dla Polski, [w:] Rossa A. (red.), Analiza i modelowanie umieral-ności w ujęciu dynamicznym, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, s. 115-156.
  11. Szumlicz T. (red.), Więckowska B., Bijak J., 2008, Analiza ubezpieczeniowych implikacji wyników prognozy przeciętnego dalszego trwania życia uzyskanej metodą Lee i Cartera, wydanie specjalne Wiadomości Ubezpieczeniowych, styczeń.
  12. Thatcher A.R., Kannisto V., Vaupel J.W., 1998, The force of mortality at ages 80 to 120, Monographs on Population Aging, no. 5, Odense University Press.
  13. Wilmoth J.R., Andreev K., Jdanov D., Glei D.A., 2007, Methods Protocol for the Human Mortality Database, version 5, www.mortality.org/Public/Docs/MethodsProtocol.pdf (last revised 31.05.2007).
  14. Wunsch G., Mouchart M., Duchene J. (red.), 2002, The Life Table. Modelling Survival and Death, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
Język
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/pn.2017.500.04
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu