Selected Econometric Methods of Modelling the World's Population

Rzymowski, Witold; Surowiec, Agnieszka

Autor

Rzymowski Witold (Lublin University of Technology, Lublin, Poland), Surowiec Agnieszka (Lublin University of Technology, Lublin, Poland)

Tytuł

Selected Econometric Methods of Modelling the World's Population
Wybrane metody modelowania liczby ludności świata

Źródło

Econometrics. Advances in Applied Data Analysis, 2018, vol. 22, nr 2, s. 34-44, rys., tab., bibliogr. 22 poz.
Ekonometria

Słowa kluczowe

Modele nieliniowe, Estymacja, Ludność, Modelowanie ekonometryczne
Nonlinear models, Estimation, Population, Econometric modeling

Uwagi

Klasyfikacja JEL: C51
streszcz., summ.

Abstrakt

W pracy przedstawiono wybrane metody ekonometryczne modelowania liczby ludności świata na podstawie danych historycznych. W zaproponowanych w pracy modelach użyto zmiennych okresowych. Ponadto w modelowaniu wykorzystano funkcję typu logistycznego. Celem pracy było uzyskanie modelu opisującego liczbę ludności świata o jak najmniejszym maksymalnym błędzie względnym i możliwie długim okresie żywotności. Zaproponowana w pracy metoda modelowania liczby ludności świata pozwala uzyskać modele o maksymalnym błędzie względnym nieprzekraczającym 0,5%. Wybrane modele wykorzystano do predykcji liczby ludności świata do roku 2050.(abstrakt oryginalny)

Selected econometric methods of modelling the world's population size based on historical data are presented in the paper. Periodical variables were used in the models proposed in the paper. Moreover, a logistic-type function was used in modelling. The purpose of the paper was to obtain a model describing the world's population with the lowest possible maximal relative error and possibly the longest period of durability. In this work, 13,244 models from three families models were analyzed. Only a small part of such a large number of models satisfies the conditions of stability. The method of modelling the world's population size allows to obtain models with maximal relative errors not exceeding 0.5%. Selected models were used to prediction of the world's population up to 2050. The obtained results were compared with data published by the Organisation for Economic Co-operation and Development.(original abstract)

Dostępne w

Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Pełny tekst

Bibliografia

Austin A.L., Brewer J.W., 1971-1972, World population growth and related technical problems, Technological Forecasting and Social Change, 3, pp. 23-49.
Chen K., Guo P., Lin Y., Ying Z., 2010, Least absolute relative error estimation, Journal of American Statistical Association, vol. 105, no. 491, pp. 1104-1112.
Dorn H. F., 1962, World population growth: an international dilemma, Science, 135, pp. 283-290.
Foryś U., Poleszczuk J., 2011, Modelowanie matematyczne w biologii i medycynie, Uniwersytet Warszawski, Warszawa, http://mst.mimuw.edu.pl/wyklady/mbm/wyklad.pdf.
Holzer J.Z., 2003, Demografia, PWE, Warszawa.
Hyb W., Kaleta J., 2004, Porównanie metod wyznaczania współczynników modelu matematycznego na przykładzie prognozy liczby ludności świata, Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska, 2(29), pp. 94-99.
Malthus T.R., 1798, An essay on the Principal of Population. J. Johnson, in St. Paul's Churchyard: London.
Murray J.D., 1989, Mathematical Biology 19 of Biomathematics Texts, Berlin Springer.
Nowak E., 2006, Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, PWN, Warszawa.
Pearl R., Reed L.J., 1924, The growth of human population, Studies in Human Biology: 584-637, Pearl R. (ed.), Wiliam and Wilkins, Baltimore.
Rao C.R., 1982, Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN, Warszawa.
Robertson J.S., Bond V.P., Cronkite E.P., Hutton W.E., Howland W.E., Shinbrot M., von Foerster H., Mora P.M., Amiot L.W., 1961, Doomsday, Science, 133, pp. 936-946.
Rzymowski W., Surowiec A., 2012, Method of Parameters estimation of Pseudologistic Model, [in:] Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne 2, Zieliński Z.E. (ed.) WSH, Kielce, pp. 256-265.
Rzymowski W., Surowiec A., 2017, Modelling population growth with difference equation method, Przegląd Statystyczny, 64 (3), pp. 339-351.
Serrin J., 1975, Is 'Doomsday' on target? (Letter), Science, 189, pp. 86-88.
Smith D.A., 1977, Human Population Growth: Stability or Explosion? Mathematics Magazine, 50 (4), pp. 186-197.
Smolik S., 1996, Long-term Projection of Numerical Growth of Population, II Krajowa Konferencja Zastosowań Matematyki w Biologii i Medycynie.
Verhulst P.F., 1838, Notice sur la loi que la population suit dans son d'accroissement, Correspondance Mathématique et Physique Publiée par A. Quételet, 10, pp. 113-121.
von Foerster H., Mora P.M., Amiot L.W., 1960, Doomsday. Friday, 13 November, A.D. 2026, Science, vol. 132, no 3436, pp. 1291-1295.
http://stats.oecd.org, Data extracted on 04 Mar 2016 13:39 UTC (GMT) from OECD.Stat.
http://www.sciencedaily.com/releases/2013/04/130404072923.htm., 4 April 2013. Plataforma SINC. ScienceDaily, A model predicts that the world's populations will stop growing in 2050.
http://wiadomosci.onet.pl/ciekawostki/ludnosc-swiata-infographic/bqqt3y.

Cytowane przez

ISSN

1507-3866

Język

eng

URI / DOI

BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

Meny główne