BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Kosior Katarzyna (Institute of Agricultural and Food Economics - National Research Institute, Poland)
Tytuł
Digital Transformation in the Agri-Food Sector - Opportunities and Challenges
Cyfrowa transformacja w sektorze rolno-spożywczym - szanse i wyzwania
Źródło
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, 2018, T. 20, z. 2, s. 98-104, rys., tab., bibliogr. 19 poz.
Słowa kluczowe
Transformacja cyfrowa, Cyfryzacja, Technologie cyfrowe, Big Data, Rolnictwo, Sektor rolno-spożywczy
Digital transformation, Digitization, Digital technologies, Big Data, Agriculture, Agri-food sector
Uwagi
Klasyfikacja JEL: L16, O31, O33, Q16
streszcz., summ.
Abstrakt
Celem artykułu jest omówienie głównych szans i wyzwań, które pojawiają się w sektorze rolno-spożywczym w związku z postępującymi procesami cyfryzacji. Technologie cyfrowe, w tym Big Data i Internet Rzeczy, uznawane są w wielu kręgach za obiecujące nowe narzędzia zwiększenia produktywności i konkurencyjności sektora rolno-spożywczego, jak i zapewniania bardziej zrównoważonego wykorzystania zasobów naturalnych. Wiedza oraz spostrzeżenia wydobywane z wciąż przyrastających woluminów rożnych danych cyfrowych mogą pomóc w optymalizacji procesów produkcji w gospodarstwie rolnym, zarządzaniu ryzykiem, przewidywaniu trendów rynkowych i wzmocnieniu możliwości podejmowania strategicznych decyzji biznesowych. Równocześnie zaawansowana analityka wielkich zbiorów danych jest potężnym narzędziem, potencjalnie przekształcającym funkcjonowanie poszczególnych rynków w ramach rolniczego łańcucha wartości. Cyfryzacja może zasadniczo zmienić relacje między dostawcami technologii i środków produkcji, rolnikami, firmami handlowymi, przetwórcami, sieciami sprzedaży i konsumentami. Pierwsze dowody wskazują, że rolnicze rynki danych mają określone wady i ograniczenia, które mogą zahamować pozytywne efekty transformacji cyfrowej w sektorze rolno-spożywczym. Podnoszone obawy dotyczą m.in. kwestii praw własności do danych rolniczych i ochrony prywatności, pozycji rynkowej głównych dostawców technologii rolniczych oraz nierównego podziału korzyści wynikających z procesów cyfryzacji.(abstrakt oryginalny)

The aim of the paper is to discuss the major opportunities and challenges that emerge in the agri-food sector as a result of digitization processes. Digital technologies with Big Data and the Internet of Things are widely considered promising new tools for both increasing productivity and competitiveness in the agri-food sector and ensuring a more sustainable use of resources. Knowledge and insights derived from ever-increasing volumes and a variety of digital data may help to optimize farm production processes, improve risk management, predict market trends and enhance strategic decision-making capabilities. Yet, advanced data analytics has also the disruptive power to reshape the whole string of markets within the agriculture value chain. Digitization may fundamentally change the relations between technology and input suppliers, farms, traders, processing units, retailers and consumers. The first evidence shows that farm data markets suffer from specific drawbacks and limitations which may constrain the transformative potential of Big Data in the food and agriculture sector. The major concerns raised relate to farm data ownership and privacy issues, market power of major agriculture technology providers and uneven distribution of benefits accruing from digitization.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Bronson Kelly. 2018. Smart Farming: Including Rights Holders for Responsible Agricultural Innovation. Technology Innovation Management Review 8 (2): 7.
  2. Bronson Kelly, Irena Knezevic. 2016. Big Data in food and agriculture. Big Data & Society 3 (1): 1-5, doi: 2053951716648174.
  3. Carbonell Isabelle M. 2016. The ethics of big data in big agriculture. Internet Policy Review 5 (1): 1-13, doi: 10.14763/2016.1.405.
  4. Dyer Jonathan. 2016. The Data Farm. An investigation of the implications of collecting data on farm. Nuffield Australia Project No. 1506. Nuffield Australia.
  5. Ellixson Ashley, Terry Griffin. 2016. Farm data: Ownership and protections. University of Maryland Agriculture Law and Education Initiative, doi: 10.2139/ssrn.2839811
  6. Foresight Study. 2016. Precision agriculture and the future of farming in Europe. Scientific Foresight Study. European Parliamentary Research Service Scientific Foresight Unit (STOA), PIP/G/STOA/ FWC/2013-1/Lot7/SC5, December.
  7. Kamilaris Andreas, Andreas Kartakoullis, Francesc X. Prenafeta-Boldú. 2017. A review on the practice of big data analysis in agriculture. Computers and Electronics in Agriculture 143: 23-37.
  8. Kempenaar Corne et al. 2016. Big data analysis for smart farming. Report 655. Wageningen University & Research.
  9. Kerber Wolfgang. 2017. Rights on data: The EU communication "Building a European Data Economy" from an economic perspective". Joint Discussion Paper Series in Economics 35-2017.
  10. Kritikos Mihalis. 2017. Precision agriculture in Europe. Legal, social and ethical considerations. European Parliamentary Research Service. Scientific Foresight Unit (STOA ). Brussels: PE 603.207.
  11. Nukala Revathi, Krishna Kaushal Panduru, Andrew Shields, Daniel Riordan, Pat Doody, Joseph Walsh. 2016. Internet of Things: A review from "Farm to Fork". [In] Signals and Systems Conference (ISSC), IEEE. doi: 10.1109/ISSC.2016.7528456.
  12. Peterson Becky. 2017. IBM wants to use the technology that underlies bitcoin to help prevent major foodborne outbreaks like salmonella. Business Insider, 22 August 2017.
  13. Pham Xuan, Martin Stack. 2018. How data analytics is transforming agriculture. Business Horizons 61 (1): 125-133.
  14. Powell Al. 2017. Bringing big data to the farm. Harvard Gazette, April 7, 2017. http://news.harvard.edu/ gazette/story/2017/04/the-future-of-food-will-be-proactive-efficient-and-digitized-or-else.
  15. Sonka Steve. 2016, Big data: Fueling the next evolution of agricultural innovation". Journal of Innovation Management 4 (1): 114-136.
  16. Sykuta Michael E. 2016. Big data in Agriculture: Property rights, privacy and competition in Ag Data Services. International Food and Agribusiness Management Review 19 (A): 57-74.
  17. Vogt Willie. 2016. Data concerns remain top of mind for farmers. Farm Industry News, May 12, 2016. http://www.farmindustrynews.com/farm-equipment/data-concerns-remain-top-mind-farmers.
  18. Walter Achim, Robert Finger, Robert Huber, Nina Buchmann. 2017. Opinion: Smart farming is key to developing sustainable agriculture. Proceedings of the National Academy of Sciences 114 (24): 6148- 6150, http://www.pnas.org/content/114/24/6148.full.
  19. Wolfert Sjaak, Lan Ge, Cor Verdouw, Marc-Jeroen Bogaardt. 2017. Big data in smart farming - A review. Agricultural Systems 153: 69-80, doi: 10.1016/j.agsy.2017.01.023.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1508-3535
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/105604/01.3001.0011.8122
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu