- Autor
- Halicka Katarzyna (Politechnika Białostocka)
- Tytuł
- Prognozowanie cen energii elektrycznej z wykorzystaniem SSN na Towarowej Giełdzie Energii SA
Forecast of Energy Prices on Polish Power Exchange with Use of Neural Network - Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (12), 2005, nr 1076, s. 228-237, rys., tab., bibliogr. 8 poz.
- Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Ceny energii, Prognozowanie cen, Energia elektryczna, Sztuczne sieci neuronowe (SSN)
Energy prices, Prediction of prices, Electric power, Artificial neural networks (ANN) - Uwagi
- summ.
- Firma/Organizacja
- Towarowa Giełda Energii
Polish Power Exchange - Abstrakt
- W artykule zaproponowano wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania cen energii elektrycznej na giełdzie energii w Polsce. Początkowo zbudowano trzy predyktory neuronowe mające na wejściu kilkanaście zmiennych objaśniających, a następnie, po wykorzystaniu zbudowanych modeli, wyznaczono prognozy cen energii oraz dokonano oceny jakości otrzymanych prognoz. (fragment tekstu)
In this paper the use of neural network to forecast prices of energy on Polish Power Exchange is presented. Three prognostic models, with different input variables and number of neurons in layers, were build. The following variables were used in the neural network as input: demand for energy, air temperature, wind speed, cloud conditions and rainfall. On the basis of constructed models the prediction of energy prices was done and then evaluation of forecasts quality was performed. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu - Bibliografia
-
- Chrabołowska J., Halicka K., Prognozowanie wielkości przychodów ze sprzedaży z wykorzystaniem SSN oraz modeli ARIMA, "Zeszyt Naukowy Wydziału Zarządzania Politechniki Białostockiej", Ekonomia i Zarządzanie, nr 8, Białystok 2003, s. 103-117.
- Halicka K., Prognozowanie wielkości sprzedaży z wykorzystaniem SSN, [w:] Komputerowo zintegrowane zarządzanie, red. R. Knosala, t. 1, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2003, s. 368-375.
- Halicka K., Nazarko J., Jurczuk A., Zarządzanie portfelem zakupów na rynku dnia następnego, "Zagadnienia Techniczno-Ekonomiczne", kwartalnik AGH, t. 48, z. 1, Kraków 2003, s. 111-123.
- http://www.polpx.pl, 10 lipca 2004 r.
- Jurczuk A., Halicka K., Present Situation of the Polish Energy Market, Proceedings of Seminar "Technology evolution for future European markets", PR5 EU, Wielka Brytania-Rumunia 2003, s. 18-25.
- Regulamin Towarowej Giełdy Energii SA, tekst jednolity uchwalony Uchwałą Rady Nadzorczej nr 88/23/П/03 z dnia 15 grudnia 2003 r., zmiany zatwierdzone Uchwałą Rady Nadzorczej nr 90/24/1103 z dnia 30 grudnia 2003 r.
- Szczegółowe zasady obrotu i rozliczeń dla energii elektrycznej na rynku dnia następnego, Towarowa Giełda Energii SA, zmiany zatwierdzone uchwałą Zarządu nr 60/37/2003 z dnia 31 października 2003 r. wchodzą w życie w dniu 17 listopada 2003 r.
- Tadeusiewicz R., Wprowadzenie do sieci neuronowych, StatSoft Polska, Kraków 2001.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
1505-9332 - Język
- pol
