BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Kubus Mariusz (Politechnika Opolska)
Tytuł
Zastosowanie funkcji logicznych do porządkowania cech jakościowych
The Application of the Logical Functions for Nominal Attributes Ordering
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (12), 2005, nr 1076, s. 478-484, rys., bibliogr. 7 poz.
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Cechy jakościowe, Drzewa klasyfikacyjne
Quality characteristics, Classification trees
Uwagi
summ.
Abstrakt
Celem referatu jest prezentacja metody porządkowania cech jakościowych za pomocą drzew logicznych oraz zastosowanie otrzymanych uporządkowań zmiennych do tworzenia charakterystyki klas. Zmienne ostatnie w uporządkowaniu mają mniejsze znać- nie w tworzeniu reguł klasyfikacyjnych i na ogół można je pomijać. Otrzymane wyniki zostaną porównane z powszechnie używanym algorytmem AQ11. (fragment tekstu)

This paper presents the method of nominal attributes ordering and its application to class description with the use of the logical trees. Minimal logical tree orders attributes according to generality of objects set description. Obtained order is used for description space search. The last variables in order have a little meaning in creating classification rules and often can be omited. Proposed method is compared to well known algorithm AQ11. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Clark P., Niblett T., The CN2 Induction Algorithm, "Machine Learning" 1989, t. 3.
  2. Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa 1998.
  3. Jaczewski J., Układy logiczne i teoria automatów. Podstawy teoretyczne analizy i syntezy, Wyd. Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 1978.
  4. Kubus M., Tworzenie logicznych drzew decyzyjnych w ujęciu analitycznym i syntetycznym, XXXII Ogólnopolska Konferencja Zastosowań Matematyki PAN, Zakopane 2003.
  5. Michalski R.S., Variable-Valued Logic and its Applications to Pattern Recognition and Machine Learning, [w:] Computer Science and Multiplevalued Logic, red. D.C. Rine, North-Holland, Amsterdam 1977.
  6. Michalski R.S., Theory and Methodology of Inductive Learning, [w:] Machine Learning: an Artificial Intelligence Approach, red. R.S. Michalski, J.G. Carbonell, T. Mitchell, Palo Alto 1983.
  7. Pawlak Z., Systemy informacyjne - podstawy teoretyczne, WNT, Warszawa 1983.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu