- Autor
- Trzęsiok Joanna (Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach)
- Tytuł
- Adaptacyjne metody jądrowe w regresji
Adaptive Kernel Methods of Regression - Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (12), 2005, nr 1076, s. 493-500, rys., bibliogr. 7 poz.
- Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Analiza regresji
Regression analysis - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- W celu zilustrowania adaptacyjnych metod jądrowych w regresji przeprowadzono obliczenia na zbiorze Boston za pomocą program statystycznego R. (fragment tekstu)
In this article kernel methods for regression are presented. These methods are based on theory of local estimation when one needs to estimate an unknown function only at a single point. The methods don't need the analytic form of the model, so they are the adaptive methods. An example is given for illustration. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu - Bibliografia
-
- Cherkassky V., Mulier F., Learning from Data - Concepts, Theory, and Methods, John Wiley & Sons, Inc., New York 1998.
- Ezekiel M., Methods of Correlation Analysis, John Wiley & Sons, Inc., 1930.
- Harrison D., Rubinfeld D.L., Hedonic Prices and the Demand for Clean Air, "Journal of Environmental Economics and Management" 1978, 8.
- Hastie T., Tibshirani R., Friedman J.H., The Elements of Statistical Learning, Springer-Verlag, New York 2001.
- Ruppert D., Sheather S.J., Wand M.P., An Effective Bandwidth Selector or Local Least Squares Regression, "Journal of the American Statistical Association" 1995,90, s. 1257-1270.
- Venables W.N., Ripley B.D., Modem Applied Statistics with S-PLUS, Springer-Verlag New York 1997.
- Wand M.P., Jones M.C., Kernel Smoothing, Chapman and Hall, London 1995.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
1505-9332 - Język
- pol
