- Autor
- Majewski Sebastian (Uniwersytet Szczeciński)
- Tytuł
- Zastosowanie taksonomii rozmytej do oceny atrakcyjności inwestycyjnej wybranych spółek giełdowych
Using Fuzzy Clustering for Classification of Stocks by Investment Attractiveness Criteria - Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (12), 2005, nr 1076, s. 537-546, tab., bibliogr. 5 poz.
- Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Atrakcyjność inwestycyjna, Zastosowanie taksonomii
Investing attractiveness, Application of taxonomy - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- Celem artykułu jest zbadanie atrakcyjności spółek giełdowych, opisanej przez stopień przynależności badanych spółek giełdowych do jednego z trzech zbiorów: spółek atrakcyjnych, spółek nieatrakcyjnych oraz spółek należących do obszaru niepewności. Analiza będzie przeprowadzona na podstawie dwuwymiarowych i siedmiowymiarowych charakterystyk obiektów. Dwuwymiarowymi charakterystykami są: stopa zwrotu i ryzyko, siedmiowymiarowymi - stopa zwrotu, ryzyko oraz zmienne wchodzące w skład taksonomicznej miary atrakcyjności inwestowania. W badaniu wykorzystano tygodniowe stopy zwrotu za 2002 r., przeskalowane na stopy roczne, oraz wskaźniki finansowe za 2002 r. Do grupowania będzie użyta metoda klasteryzacji rozmytej c-średnich (fuzzy c-means). Celem analizy jest próba zobiektywizowania procesu decyzyjnego inwestora giełdowego. Często bowiem można się spotkać w literaturze ze stwierdzeniami, że inwestor podejmując decyzje łamie zasadę przechodniości preferencji. (fragment tekstu)
The investment attractiveness of stocks was described by the value of the membership function, which means a degree of belief that pointed stock belongs to the one of three sets: "attractive" stocks, "non-attractive" stocks and stocks from the uncertain area. The analysis was based on two-dimensional and seven-dimensional characteristics of objects. The weekly data from 2002 year were used in the research. The fuzzy c-means method was used to classification of stocks. In the case of using fuzzy clustering for classification of stocks investor has more comfortable information to making investment decisions. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu - Bibliografia
-
- Jajuga K., Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów, Biblioteka Ekonometryczna, PWN, Warszawa 1990.
- Majewski S., Zastosowanie logiki rozmytej do klasyfikacji spółek ze względu na stopę zwrotu i ryzyko, "Przegląd Statystyczny" 1998, nr 4.
- Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT.
- Tarczyński W., Fundamentalny portfel papierów wartościowych, PWE, Warszawa 2002.
- Zaleśkiewicz T., Psychologia inwestora giełdowego. Wprowadzenie do behawioralnych finansów, Gdańsk 2003.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
1505-9332 - Język
- pol
