BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Heilpern Stanisław
Tytuł
Obserwacje nietypowe - przypadek wielowymiarowy
Outliers - Multidimensional Case
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2005, nr 1097, s. 68-87, rys., tab., bibliogr. 11 poz.
Tytuł własny numeru
Statystyka ekonomiczna
Słowa kluczowe
Obserwacje nietypowe
Outliers
Uwagi
summ.
Abstrakt
Praca jest poświęcona badaniu nietypowych obserwacji wielowymiarowych. Jest to praca przeglądowa stanowiąca dalszy ciąg pracy dotyczącej danych jednowymiarowych. W pracy będziemy się zajmować wykrywaniem wielowymiarowych obserwacji nietypowych, dokładnie - obserwacji odstających, oraz opiszemy odporne metody estymacji charakterystyk wielowymiarowych rozkładów opisujących populację. Przypomnijmy, że w obserwacje nietypowe, różniące się od pozostałych, zostały podzielone na obserwacje, których wartości zostały błędnie podane, oraz na obserwacje odstające, poprawne, ale pochodzące z populacji innej niż zasadnicza część obserwacji, nazywana rdzeniem. W naszej pracy będziemy się zajmowali obserwacjami odstającymi. (fragment tekstu)

The paper is devoted to the outliers in multivariate data. It reviews selected methods of the detection of the multidimensional outliers. These are the methods based on the statistical inference using Mahalanobis distance and the preference relations and based on the descriptive and graphical methods. The robust estimation of the vector location and the covariance matrix, weakly reacting to the outliers, are studied. The Huber's, Gnanadesikan-Kettenring's and Cambell's methods are presented and the affine invariant estimators obtained by the minimum volume ellipsoid and the minimum covariance matrix determinant methods are studied.
The paper contains the examples illustrating presented methods. There are two tables with the critical values of the statistical tests used to the detection of the multidimensional outliers in the appendix. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Barnett V., Levis T., Outliers in Statistic Data (3 wyd.), J. Wiley & Sons, Chichester 1995.
  2. Hampel F.R., Ronchetti E.M., Rousseeuw P.J., Stahel W.A., Robust Statistics, J. Wiley & Sons, New York 1986.
  3. Hebak P., Hustopecky J., Vicerazmeme statisticke metody s aplikacemi, SNTL/Alfa, Praha 1987.
  4. Heilpem S., Nietypowe realizacje jednowymiarowych zmiennych losowych, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1097, AE, Wrocław 2005.
  5. Jajuga K., Statystyczna analiza wielowymiarowa, Wyd. Nauk. PWN, Warszawa 1993.
  6. Lopuhaa H.P., Rousseeuw P.J.: Breakdown Points of Affine Equivariant Estimators of Multivariate Location and Covariate Matrices, "The Annals of Statistics", 19 (1991), s. 229-248.
  7. Miszczak W., Statystyczne metody analizy danych. Materiały do ćwiczeń. AE, Wrocław 1999.
  8. Rocke D.M., Woodruff D.L.: Identification of Outliers in Multivariate Data. "JASA", 91 (1996), s. 1047-1061.
  9. Rousseeuw P.J., van Driessen K., A Fast Algorythm for the Minimum Covariance Determinant Estimator. "Technometrics", 41 (1999), s. 212-223.
  10. Rousseeuw P.J., van Zomeren B.C., Unmasking Multivariate Outliers and Leverage Points. "JASA", 85 (1990), s. 633-639.
  11. Statystyczne metody analizy danych, red. W. Ostasiewicz, AE, Wrocław 1998.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu