BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Witkowska Dorota (University of Lodz, Poland)
Tytuł
Does the Household Structure Influence Remuneration in Poland?
Czy struktura gospodarstw domowych wpływa na wynagrodzenia w Polsce?
Źródło
Econometrics. Advances in Applied Data Analysis, 2018, vol. 22, nr 4, s. 24-42, tab., bibliogr. 21 poz.
Ekonometria
Słowa kluczowe
Nierówności płacowe, Wynagrodzenia, Płeć, Gospodarstwa domowe
Wage disparities, Remuneration, Gender, Households
Uwagi
Klasyfikacja JEL: C21, E24, J13, J23
streszcz., summ.
Abstrakt
Podstawowymi determinantami płac są: ogólna sytuacja gospodarcza, indywidualne cechy pracowników oraz charakterystyki miejsca pracy. Na aktywność zawodową i wynagrodzenia wpływają także obowiązki rodzinne, szczególnie opiekuńcze. Celem pracy jest sprawdzenie, czy struktura gospodarstw domowych w Polsce wpływa na miesięczne wynagrodzenia pracowników. Badanie polega na estymacji modeli ekonometrycznych opisujących miesięczne wynagrodzenia na podstawie mikrodanych. Analizy przeprowadzono z wykorzystaniem próby wszystkich pracowników, oddzielnie z podziałem na pracowników obu płci oraz dla zatrudnionych kobiet z wyróżnionych trzech grup wiekowych. Badania wykazały, że: (1) mężczyźni zarabiają istotnie więcej niż kobiety, (2) zamężne kobiety zarabiają istotnie mniej niż niezamężne, a wśród mężczyzn relacja jest przeciwna, (3) obowiązki opiekuńcze wypełniają głównie kobiety, co w grupie wiekowej 25-55 lat istotnie wpływa na ich wynagrodzenia.(abstrakt oryginalny)

The main income determinants are: general economic situation, individual attributes of employees and characteristics of the workplace. However, there are also family duties which affect economic activity and wages, mostly in case of women who are the main care providers to children, the elderly, handicapped or sick. The aim of our research is to find out if the structure of the households influences the monthly remuneration of employees in Poland. The investigation consists in estimation econometric models which describe monthly remuneration on the basis of the microdata. Research is provided for the sample of employees regardless of gender, separately for male and female employees, and for women in three age classes. The analysis based on econometric models enables to find out that on average: (1) male employees earn significantly more than females, (2) married women earn less than unmarried ones while in case of men the situation is the opposite, (3) the motherhood penalty exists in Poland and (4) care providers for the elderly are mostly women, and care duties influence mostly remuneration received by women aged 25-54.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Blanchard O., 1997, Macroeconomics, Prentice Hall, Upper Saddle River.
  2. Blau F.D., Kahn L.M., 2006, The U.S. gender pay gap in the 1990s: slowing convergence, Industrial and Labor Relations Review, vol. 60(1), pp. 45-66.
  3. Cain G.G., 1986, The Economic Analysis of Labor Market Discrimination: A Survey, [in:] Ashen- feler O., Layard R., (ed.), Handbook of Labour Economics, Vol. I, Elsevier Science Publishers BV, pp. 693-785.
  4. Cukrowska E., 2011, Investigating the Motherhood Penalty in a Post - Communist Economy: Evidence from Poland, CEU eTD Collection, Budapest.
  5. Cukrowska-Torzewska E., 2015, She cares and he earns? The family gap in Poland, Ekonomia, vol. 42, pp. 43-47.
  6. Cukrowska-Torzewska E., Lovasz A., 2016, Are children driving the gender wage gap? Comparative evidence from Poland and Hungary, The Economics of Transition, vol. 24(2), pp. 259-297.
  7. Fortin N.M., 2005, Gender role attitudes and the labour-market outcomes of women across OECD countries, Oxford Review of Economic Policy, vol. 21(3), pp. 416-438.
  8. Grajek M., 2001, Gender pay gap in Poland, Discussion Paper no. FS IV 01-13, Wissenschaftszen-trum Berlin.
  9. Juhn C., Murphy K., Pierce B., 1991, Accounting for the Slowdown in Black - White Wage Convergence, [in:] Kosters M. (ed.), Workers and Their Wages, AEI Press, Washington D.C., pp. 107-143.
  10. Kompa K., Witkowska D., 2018, Factors affecting men's and women's earnings in Poland, Economic Research, vol.31(1), pp. 252-269.
  11. Kot S.M. (ed.), 1999, Analiza ekonometryczna kształtowania się płac w Polsce w okresie transformacji, PWN, Warszawa, Kraków.
  12. McConnell C.R., Brue S.L., 1986, Contemporary Labor Economics, McGraw Hill Book Co., New York.
  13. Newell A., Reilly B., 2001, The gender wage gap in the transition from communism: some empirical evidence, Economic Systems, vol. 25, pp. 287-304.
  14. Newell A., Socha M.W., 2005, The Distribution of Wages in Poland, 1992-2002, IZA Discussion Paper no. 1485, Institute for the Study of Labor, Bonn.
  15. Newell A., Socha M.W., 2007, The Polish Wage Inequality Explosion, IZA Discussion Paper no. 2644, Institute for the Study of Labor, Bonn.
  16. Neuman S., Oaxaca R.L., 2003, Estimating Labor Market Discrimination with Selectivity-Corrected Wage Equations: Methodological Considerations and An Illustration from Israel, Discussion Paper no. 2-2003, The Pinhas Sapir Center for Development Tel-Aviv University, Tel-Aviv.
  17. Ñopo H., Daza N., Ramos J., 2011, Gender Earnings Gaps in the World, IZA Discussion Paper Series, Discussion Paper no. 5736, Institute for the Study of Labor, Bonn.
  18. Podliński P., 2012, Analiza ekonometryczna płac kobiet i mężczyzn w Polsce w I kwartale 2009 r., praca magisterska napisana pod kierunkiem D. Witkowskiej, SGGW, Warszawa.
  19. Witkowska D., 2012, Wage disparities in Poland. Econometric models of wages, Quantitative Methods in Economics, vol. 15(1), pp. 192-208.
  20. Witkowska D., 2013, Gender disparities in the labor market in the EU, International Advances in Economic Research, vol. 19(4), pp. 331-354.
  21. Witkowska D., 2014, Determinants of wages in Poland, Quantitative Methods in Economics, vol. 13(2), pp. 115-124.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1507-3866
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/eada.2018.4.02
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu