BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Muszyńska Joanna (Nicolaus Copernicus University in Toruń, Poland), Wędrowska Ewa (Nicolaus Copernicus University in Toruń, Poland)
Tytuł
Income Inequality of Households in Poland: a Subgroup Decomposition of Generalized Entropy Measures
Nierówności dochodowe gospodarstw domowych w Polsce: dekompozycja miar uogólnionej entropii
Źródło
Econometrics. Advances in Applied Data Analysis, 2018, vol. 22, nr 4, s. 43-64, tab., bibliogr. 31 poz.
Ekonometria
Słowa kluczowe
Nierówności dochodowe, Entropia, Gospodarstwa domowe
Income inequalities, Entropy, Households
Uwagi
Klasyfikacja JEL: D63, D31, C10
streszcz., summ.
Abstrakt
W artykule skupiono uwagę na miarach uogólnionej entropii. Celem teoretycznym artykułu jest prezentacja własności zastosowanych miar, ze szczególnym uwzględnieniem własności addytywnej dekompozycji. Cel empiryczny stanowi ocena poziomu nierówności dochodów w Polsce i wskazanie ich głównych determinant. W analizie empirycznej wykorzystano mikrodane pozyskane z badania EU-SILC. Na podstawie wyników stwierdzono, że cechy związane z kapitałem ludzkim są najbardziej wpływowymi czynnikami zmienności dochodów między gospodarstwami domowymi. Natomiast cechy charakteryzujące skład gospodarstwa domowego w mniejszym stopniu przyczyniają się do ogólnego poziomu nierówności.(abstrakt oryginalny)

A formula of measures applied to assess the level of income inequality results from the intellectual basis on which this approach is founded. Our paper focuses on Generalized Entropy measures. The aim of our paper is two-fold. Firstly, it aims at presenting GE measures and discussing their properties, especially the property of additive decomposition. Secondly, the empirical aim is to assess the level of income inequality in Poland and to indicate its main determinants. In the study we use microdata obtained from EU-SILC that cover information about incomes received by individual household members in 2016. Five factors are chosen as the possible drivers of income inequality. The study proves the characteristics related to human capital are the most influential factors of income variability between households. The characteristics describing the composition of the household contribute to the overall level of inequality to a smaller extent.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Ali S., Silvey S., 1966, A general class of coefficients of divergence of one distribution from another, Journal of the Royal Statistical Society B, vol. 28, pp. 131-142.
  2. Blackorby C., Donaldson D., Auersperg M., 1981, A new procedure for the measurement of inequality within and among population subgroups, Canadian Journal of Economics, vol. 14, pp. 665-685.
  3. Bourguignon F., 1979, Decomposable income inequality measures, Econometrica, 47(4), pp. 901-920.
  4. Csiszár I., 1963, Eine inrofmationtheoretische Ungleichung und ihre Anwendung auf den Beweis der Ergodizit¨at von Markotschen ketten, Publ. Math. Inst. Hungar. Acad. Sci., 8, pp. 85-108.
  5. Cowell F.A., 1980, On the structure of additive inequality measures, Review on Economic Studies, 47, pp. 521-531.
  6. Cowell F.A., 1985, Measures of distributional change: an axiomatic approach, Review on Economic Studies, 52, pp. 135-151.
  7. Cowell F.A., 1995, Measuring Inequality (2nd edition), Harvester Wheatsheaf, Hemel Hempstead.
  8. Cowell F.A., 1999, Measurement of Inequality, [in:] Atkinson A.B., Bourguignon F. (eds.), Handbook of Income Distribution, North Holland, Amsterdam.
  9. Cowell F.A., 2005, Theil, Inequality Indices and Decomposition, ECINEQ Working Paper 2005-1, London.
  10. Cowell F.A., 2011, Measuring Inequality (3rd edition), London School of Economics, Perspectives in Economic Analysis, Oxford.
  11. Cowell F.A., Kuga K., 1981, Additivity and the entropy concept: an axiomatic approach to inequality measurement, Journal of Economic Theory, 25(1), pp. 131-143.
  12. Elbers C., Lanjouw P., Mistiaen J.A., Özler B., 2008, Reinterpreting between-group inequality, The Journal of Economic Inequality, 6(3), pp. 231-245.
  13. Foster J.E., Shneyerov A.A., 1999, A general class of additively decomposable inequality measures, Economic Theory 14, pp. 89-111.
  14. Jenkins S.P., 2009, Distributionally-sensitive inequality indices and the GB2 income distribution, Review of Income and Wealth, 55(2), pp. 392-398.
  15. Jenkins S.P., O'Higgins M., 1989, Inequality measurement using 'norm incomes': were Garvy and Paglin onto something after all?, Review of Income and Wealth, no. 3, pp. 265-282.
  16. Kimhi A., 2011, Comment: on the interpretation (and misinterpretation) of inequality decompositions by income sources, World Development, vol. 39, no. 10, pp. 1888-1890.
  17. Lasso de la Vega M.C., Urrutia A.M., 2003, A new factorial decomposition for the Atkinson measure, Economics Bulletin, vol. 4, no. 29, pp. 1-12.
  18. Lesne A., 2014, Shannon Entropy: A rigorous notion at the crossroads between probability, information theory, dynamical systems and statistical physics, Mathematical Structures in Computer Science, vol. 24(3), pp. 240-311.
  19. Litchfield J.A., 1999, Inequality: Methods and Tools, Text for the World Bank's Website on Inequality, Poverty and Socio-Economic Performance.
  20. Magdalou B., Nock R., 2011, Income distributions and decomposable divergence measures, Journal of Economic Theory, 146(6), pp. 2440-2454.
  21. Medgyesi M., 2014, Components of income inequality and its change in EU countries, 2004-2010. ImPRovE Discussion Paper no. 14/01. Antwerp.
  22. Militaru E., Stanila L., 2015, Income variability in Romania: decomposing income inequality by household characteristics, Procedia Economics and Finance, 26, pp. 227-233
  23. Muszyńska J., Wędrowska E., 2018, Income Inequality in the Visegrad Group Countries. Decomposition of Generalized Entropy Measures - a paper presented at the 12th International Days of Statistics and Economics in Prague.
  24. Paulus A., 2004, Income Inequality and its Decomposition: the Case of Estonia, [in:] Modelling the Economies of the Baltic Sea Region, vol. 17, pp. 206-235.
  25. Przybyszewski R., Wędrowska E., 2005, Algorytmiczna teoria entropii, Przegląd Statystyczny, nr 2, t. 52, Warszawa, s. 85-102.
  26. Redmond G., 1998, Households, Families and the Distribution of Income, Social Policy Research Centre Newsletter, 71(1), 1, pp. 4-5.
  27. Rohde N., 2008, Lorenz curves and generalised entropy inequality measures, Modeling Income Distributions and Lorenz Curves, Springer, pp. 271-283.
  28. Shorrocks A.F., 1980, The class of additively decomposable inequality measures, Econometrica, 48(3), pp. 613-625.
  29. Shorrocks A.F., 1982, Inequality decomposition by factor components, Econometrica, 50(1), pp. 193-211.
  30. Shorrocks A.F., 1984, Inequality decomposition by population subgroups, Econometrica, 52(6), pp. 1369-1385.
  31. Theil H., 1967, Economics and Information Theory, North Holland, Amsterdam.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1507-3866
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/eada.2018.4.03
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu