The Modified Lunn-McNeil Model in the Assessment of Intensity of Exiting from the Unemployment

Bieszk-Stolorz, Beata

doi:10.15611/eada.2019.1.06

Autor

Bieszk-Stolorz Beata (University of Szczecin, Poland)

Tytuł

The Modified Lunn-McNeil Model in the Assessment of Intensity of Exiting from the Unemployment
Zmodyfikowany model Lunna-McNeila w ocenie intensywności wyjścia z bezrobocia

Źródło

Econometrics. Advances in Applied Data Analysis, 2019, vol. 23, nr 1, s. 77-89, rys., tab., bibliogr. 14 poz.
Ekonometria

Słowa kluczowe

Bezrobocie długotrwałe, Ekonometria, Bezrobocie
Long-term unemployment, Econometrics, Unemployment

Uwagi

Klasyfikacja JEL: C41, J64, E24
streszcz., summ.

Abstrakt

Celem artykułu jest ocena intensywności względnej wychodzenia z bezrobocia osób długotrwale bezrobotnych w zależności od ich cech: płci, wieku, wykształcenia, stażu pracy i liczby kolejnych zarejestrowań. W badaniu wykorzystano zmodyfikowany model Lunna-McNeila dla różnych rodzajów zdarzeń konkurujących: podjęcie pracy, wykreślenie i pozostałe przyczyny wyrejestrowania. Modyfikacja polegała na wykorzystaniu warstwowego modelu nieproporcjonalnych hazardów Coxa, który pozwolił na ocenę hazardu względnego po przejściu w stan długotrwałego bezrobocia. W badaniu wykorzystano dane osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie. Największy wpływ na zmianę hazardu względnego w sytuacji przejścia w stan długotrwałego bezrobocia miał wiek, natomiast istotnego wpływu nie miał poziom wykształcenia. Badanie umożliwiło wskazanie grup osób najmniej intensywnie podejmujących pracę i najintensywniej odmawiających podjęcia zatrudnienia. Na te osoby należy zwrócić uwagę w trakcie kreowania polityki rynku pracy.(abstrakt oryginalny)

The goal of the article is the assessment of the relative intensity of exiting from unemployment of long-term unemployed people with relation to their characteristics: gender, age, education, seniority and the number of subsequent registrations. The modified Lunn-McNeil model for various types of competing events: accepting the job, refusal and remaining causes of deregistration was used in the research. The modification consisted of the application of the stratified Cox model of non-proportional hazard, which allowed to assess the relative hazard after entering the state of long-term unemployment. The individual data of persons registered in the County [Powiat] Labour Office in Szczecin were used in the research. Age had the greatest impact on the change in relative hazard at the transition to long-term unemployment, while the level of education had no significant impact. The research made it possible to identify groups of people taking up work with the least intensity and refusing to take up jobs with the greatest intensity. These people should be taken into consideration during the process of creating the labour market policy(original abstract)

Dostępne w

Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Pełny tekst

Bibliografia

Bieszk-Stolorz B., 2013, Analiza historii zdarzeń w badaniu bezrobocia, Volumina.pl Daniel Krzanowski, Szczecin.
Bieszk-Stolorz B., 2018, Ocena wpływu płci na formę wyjścia z bezrobocia, Wiadomości Statystyczne, 6(685), pp. 23-38.
Brzeziński J., 2004, Metodologia badań psychologicznych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Crowder M., 1994, Identifiability Crises in Competing Risks, International Statistical Review, 62(3), pp. 379-391, DOI: 10.2307/1403768.
Crowder M., 1996, On assessing independence of competing risks when failure times are discrete, Lifetime Data Analysis, 2(2), pp. 195-209, DOI: 10.1007/BF00128575.
Crowder M., 1997, A test for independence of competing risks with discrete failure times, Lifetime Data Analysis, 3(3), pp. 215-223, DOI: 10.1023/A:1009696830515.
Gooley T.A., Leisenring W., Crowley J., Storer B.E., 1999, Estimation of failure probabilities in the presence of competing risks: New representations of old estimators, Statistics in Medicine, 18(6), pp. 695-706, DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19990330)18:6<695::AID-SIM60>3.0.CO;2-O.
Klein J.P., Bajorunaite R., 2004, Inference for Competing Risks, [in:] Balakrishnan N., Rao C.R. (eds.), Handbook of Statistics: Advances in Survival Analysis, Elsevier, New York, pp. 291-311.
Klein J.P., Moeschberger M.L., 1984, Asymptotic bias of the product limit estimator under dependent competing risks, Indian Journal of Productivity, Reliability and Quality Control, 9, pp. 1-7.
Klein J.P., Moeschberger M.L., 2003, Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data, Second Edition, Springer-Verlag, New York.
Kleinbaum D., Klein M., 2012, Survival Analysis. A Self-Learning Text, Third Edition, Springer- Verlag, New York.
Landmesser J.M., 2008, Modele ryzyka konkurencyjnego dla czasu trwania czynności, [in:] Trzaskalik T. (ed.), Modelowanie Preferencji a Ryzyko '08, pp. 371-385, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, Katowice.
Pepe M.S., 1991, Inference for events with dependent risks in multiple endpoint studies, Journal of the American Statistical Association, 86(415), pp. 770-778, DOI: 10.1080/01621459.1991. 10475108.
Walesiak M., 1996, Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa.

Cytowane przez

ISSN

1507-3866

Język

eng

URI / DOI

BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

Meny główne