- Autor
- Szyman Paweł (Uniwersytet Morski w Gdyni)
- Tytuł
- Wybrane aspekty związane z analizą sieci społecznościowej opartej na korespondencji e-mail instytucji publicznej
Selected aspects of analysis of social networks based on communication by electronic mail in a public institution - Źródło
- Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa, 2019, nr 54, s. 49-59, rys., wykr., bibliogr. 11 poz.
- Tytuł własny numeru
- Rozwój gospodarki informacyjnej : wybrane aspekty
- Słowa kluczowe
- Komunikowanie, Analiza sieci społecznych, Poczta elektroniczna, Instytucje publiczne
Communication, Social Network Analysis (SNA), e-mail, Public institutions - Uwagi
- streszcz., summ.
- Abstrakt
- Współcześnie Internet stał się jednym z głównych kanałów komunikacji w społeczeństwie. Ludzie wymieniają się informacjami, korzystając z różnych ogólnodostępnych narzędzi. W zależności od potrzeb, wybór narzędzia do komunikacji może być inny. Jeżeli komuś zależy na szybkim kontakcie lub nawiązaniu relacji krótkotrwałej, skorzysta z jednego z komunikatorów, takich jak Messenger lub SnapChat. Jeżeli zamiarem jest nawiązanie kontaktu z większą liczbą osób, można przypuszczać, że do tego typu komunikacji zostanie wykorzystany portal społecznościowy. Istnieją jednak relacje, w których korzystanie z wyżej wymienionych sposobów komunikacji często nie jest pożądane, np. do kontaktów formalnych przeważnie wykorzystuje się pocztę elektroniczną.(fragment tekstu)
Social Network Analysis (SNA) is based on the study of the structure, links and behaviour of specific units within social groups, represented in the form of vertices (referring to, for example, persons or organizations) and edges (defining interrelations or flow of information between these units). Among the network properties usually analysed one can indicate centrality, the number and strength of connections between vertices, or their transitivity. SNA can specify positions of selected units in a given network, their roles in the organization, or discover certain patterns in the relations between the units represented in the network. The observed constant development of information technologies, the widespread use of social networking sites, or the use of electronic communication tools in contacts between people, including between employees and/or groups of employees in an organization, suggests that a huge amount of data related to these activities is stored in various data repositories can provide interesting information about the people themselves as well as about the relationships between them. The work focuses on the analysis of the social network, created on the basis of communication of individuals by means of electronic mail in a public institution. Selected aspects related to the analysis of such a network were presented, in particular the basic features of such a network were identified, the relationships between individuals were examined, the hierarchy of users of such a social network was created, as well as exploration of data contained in such a network. Using the basic SNA measures, the most important vertices in the network are indicated. For the purpose of the experiment, the Pajek tool was used.(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
- Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Batagelj V., Mrvar A., Pajek - Program for Large Network Analysis, University of Ljubljana, 1997.
- Bekkerman R., McCallum A., Huang G., Automatic Categorization of Email into Folders: Benchmark Experiments on Enron and SRI Corpora, Computer Science Department Faculty Publication Series 218, 2004.
- Boryczka U., Probierz B., Kozak J., An Ant Colony Optimization Algorithm for an Automatic Categorization of Emails, Springer, LNCS 8733, w: Computational Collective Intelligence. Technologies and Applications, D. Hwang, J. J. Janson, N. T. Nguyen (red.), 2014, s. 583-592.
- Gloor P. A., Capturing team dynamics through temporal social surfaces, w: Information Visualization, E. Banissi, M. Sarfraz, J. C. Roberts, B. Loften, A. Ursyn, R. A. Burkhard, Lee, G. Andrienko (red.), 2005, s. 939-944.
- McCallum A., Wang X., Corrada-Emmanuel A., Topicand Role Discovery in Social Networks with Experiments on Enron and Academic Email, "Journal of Artificial Intelligence Research" 2007, vol. 30, s. 249-272.
- Rousseau R., Otte E., Social Network Analysis: A Powerful Strategy, also for the Information Sciences, "Journal of Information Science" 2002, 28, s. 442-444.
- Vargas D., Bridgeman A., Schmidt D., Kohl P., Wilcox B., Carr L., Correlation Between Student Collaboration Network Centrality and Academic Performance, Carr Department of Physics, Colorado School of Mines, Golden, CO 80401, USA, August 2, 2018, s. 6.
- Wasserman S., Faust K., Social Network Analysis: Methods and Applications, Cambridge University Press, Cambridge, New York 1994, s. 2-3.
- Zdziarski M., Analiza sieci, w: Sieci międzyorganizacyjne. Współczesne wyzwanie dla teorii i praktyki zarządzania, J. Niemczyk, E. Stańczyk-Hugiet, B. Jasiński (red.), t. 1, Warszawa 2012, s. 35-42.
- Zhang X., Zhu J., Wang Q., Zhao H., Identifying Influential Nodes in Complex Networks with Community Structure, "Knowledge-Based Systems" 2013, vol. 42, s. 74-84.
- https://www.cs.cmu.edu/~enron/ (dostęp: 22.04.2018).
- Cytowane przez
- ISSN
- 1232-4671
- Język
- pol
