BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Cheba Katarzyna (Akademia Rolnicza w Szczecinie)
Tytuł
Zastosowanie metody wskaźników sezonowości w prognozowaniu dla danych dekadowych
The Application of the Index Seasons Method in Forecasting Decade Data
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2006, nr 1112, s. 49-58, tab., bibliogr. 3 poz.
Tytuł własny numeru
Prognozowanie w zarządzaniu firmą
Słowa kluczowe
Sezonowość, Prognozowanie, Szeregi czasowe
Seasonal character, Forecasting, Time-series
Uwagi
summ.
Abstrakt
W prognozowaniu sezonowych szeregów czasowych istnieje możliwość pośredniego wykorzystania metod właściwych dla danych bez wahań sezonowych. Można zastosować w tym celu prezentowaną w literaturze [Prognozowanie ekonomiczne..., 2003, s. 90] metodę wskaźników sezonowości w wariancie addytywnym lub multiplikatywnym. Polega ona na bezpośrednim prognozowaniu zmiennych, z których wyeliminowano wahania sezonowe. Następnie do prognoz dla danych oczyszczonych dodaje się składniki sezonowości lub mnoży się je przez wskaźniki sezonowości. (fragment tekstu)

The main objective of this paper was to examine the effectiveness of the inter- and extrapolating methods in forecasting real processes under the condition of missing information, as well as to find out the factors determining their effectiveness. The studies were based on a'vista deposits collected from two banks. The literature presents a variety of numeric methods used for estimating interpolating forecasts. This work suggests how extrapolating forecasts can be applied. The following methods were discussed: a segment method, an arc method I, II, Lagrange method, Chebyshev polynomials. Brown and Holt models and trigonometric polynomial model. The results of empirical studies indicate that econometric methods may be applied to forecast missing data. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J., Prognozowanie brakujących informacji a modele oszczędne dla okresowych szeregów czasowych, "Prace Naukowe AE w Krakowie", AE. Kraków 2000.
  2. Z badań nad metodami predykcji brakujących informacji, red. A. Zeliaś, "Prace Naukowe AE w Krakowie", nr 114, AE, Kraków 1979.
  3. Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, red. A. Zeliaś, PWN, Warszawa 2003.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu