BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Markiewicz Alicja (Akademia Rolnicza w Szczecinie), Zawadzki Jan (Akademia Rolnicza w Szczecinie)
Tytuł
Empiryczna analiza porównawcza dokładności wybranych metod prognozowania w warunkach braku pełnej informacji
Empirical Comparative Analysis of Accuracy of Selected Forecasting Method in Situation of Lack of Full Information
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2006, nr 1112, s. 92-102, rys., tab., bibliogr. 4 poz.
Tytuł własny numeru
Prognozowanie w zarządzaniu firmą
Słowa kluczowe
Metody prognozowania, Prognozowanie, Luka informacyjna
Forecasting methods, Forecasting, Information gap
Uwagi
summ.
Abstrakt
Artykuł jest poświęcony badaniu efektywności klasycznych modeli szeregu czasowego, modeli hierarchicznych oraz modeli sieci neuronowych w prognozowaniu brakujących danych zmiennych charakteryzujących się różny m natężeniem sezonowości. (fragment tekstu)

The article presents results of missing data forecasting in economical time series with seasonal fluctuations. Accuracy of inter- and extrapolation forecasts was compared by using predictors based on time series models with trigonometrical polynomial, hierarchical and neural networks. The variables with different intensity of seasonality were used as samples. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Dintcheva-Biś D., Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych, "Prace Instytutu Ekonometrii i Statystyki UŁ", Seria C, Nr 124, Łódź 1999.
  2. Ekonometryczne metody predykcji dla danych sezonowych w warunkach braku pełnej informacji, red. J. Zawadzki, US, Szczecin 1999.
  3. Markiewicz A., Zastosowanie modeli hierarchicznych oraz sieci neuronowych w prognozowaniu zjawisk ekonomicznych, Akademia Rolnicza w Szczecinie, Szczecin 2004 (maszynopis rozprawy doktorskiej).
  4. Zastosowanie hierarchicznych modeli szeregów czasowych w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych z wahaniami sezonowymi, red. J. Zawadzki, AR, Szczecin 2003.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu