BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Romowicz Anna (Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach)
Tytuł
O możliwości zastosowania algorytmu genetycznego w prognozowaniu
About Possible Application of Genetic Algorithms for Prediction
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2006, nr 1112, s. 103-111, rys., tab., bibliogr. 7 poz.
Tytuł własny numeru
Prognozowanie w zarządzaniu firmą
Słowa kluczowe
Prognozowanie, Algorytmy genetyczne
Forecasting, Genetic algorithms
Uwagi
summ.
Abstrakt
W prezentowanym artykule zostanie przedstawiona propozycja szacowania parametrów α, ß, γ trójparametrowego modelu Holta przy wykorzystaniu algorytmu genetycznego. Model liniowy Holta stosowany jest do wygładzania szeregu czasowego, w którym występują i tendencja rozwojowa, i wahania przypadkowe. Model ten jest bardziej elastyczny niż prosty model wygładzania wykładniczego ze względu na występowanie większej liczby parametrów, jednakże problemem związanym ze stosowaniem tego modelu jest określenie wartości parametrów wygładzania α, ß i γ. Ich poszukiwania obejmują najczęściej wykonanie serii eksperymentów komputerowych, polegających na stosowaniu różnych kombinacji wartości tych parametrów, a następnie na wyborze tej, która minimalizuje błąd prognoz wygasłych. (fragment tekstu)

In this article there is shown example of using Holt model prediction with three parameters (α, ß,γ) where parameters are estimated by procedure used genetic algorithm. Using this method emerged from the fact that parameters (α, ß, γ) should be chosen to minimize mean error of prediction. First of all. the model should follow values changes in time, secondly should distinguish between incidental changes of incoming series and permanent changes of prediction values. Proposed method is based on idea of estimation primary values of parameters by using genetic algorithm and then optimization with exponential smoothing Holt's formula completed with new mechanism. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Dittmarm P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004.
  2. Holt C.C., Forecasting Trends and Seasonal by Exponentially Weighted Moving Averages, Carnegie Institute of Technology, Pittsburgh, Pennsylvania 1957.
  3. Klemiato M., Duda J.T., Mathematical Prediction of Time-Series in Management and Control, Proceedings of the Summer School on Computer Science in Management, Kraków, May 7-12, 1998.
  4. Makridakis S., Wheelwright S.C., Forecasting Methods for Management, J. Wiley and Sons, New York 1989.
  5. Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, red. M. Cieślak, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
  6. Tylor S., Modelling Financial Time Series, 1986.
  7. Zawadzki J., Ekonometryczne metody prognozowania w przedsiębiorstwie. Szczecin, Uniwersytet Szczeciński: Rozprawy i Studia, t. 58, 1989.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu