- Autor
- Gładysz Barbara (Politechnika Wrocławska), Kołwzan Wiktor (Politechnika Wrocławska), Mercik Jacek (Politechnika Wrocławska)
- Tytuł
- Prognozowanie w zarządzaniu energią
Forecasting in Energy Supply Management - Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2006, nr 1112, s. 197-206, rys., tab., bibliogr. 9 poz.
- Tytuł własny numeru
- Prognozowanie w zarządzaniu firmą
- Słowa kluczowe
- Energia, Zarządzanie energią, Prognozowanie
Energy, Energy management, Forecasting - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- W artykule przeprowadzono statystyczną analizę poziomu obciążenia systemu elektroenergetycznego. Wyróżniono istotne czynniki warunkujące wielkość zużycia energii, takie jak: sezonowość, cykliczność, struktura tygodniowa zapotrzebowania na energię oraz temperatura. Czynniki te przyjęto jako zmienne objaśniające w konstruowanych modelach ekonometrycznych. Obok wymienionych czynników uwzględniono także zużycie energii z poprzednich okresów. Modele były konstruowane dla obciążenia w poszczególnych godzinach na całej próbie i na jednorodnych podpróbach wyznaczonych metodami składowych głównych i analizy skupień. Modele te zastosowano w prognozowaniu. Porównano błędy prognoz dla różnych klas modeli ekonometrycznych oraz modeli ARIMA i Wintersa. (fragment tekstu)
The analysis of capacity of electricity system was done for years 1998-2001 (30.000 observations). The significant factors were established. Among them there are: consumption of Energy in previous periods, seasonality, cyclicality, atmospheric temperature, energy weekly demand structure. Those factors were used as exaplanation variables in econometric models. The delay variables were also used. The models were constructed for homogenous classes of data. Afterwards, models were used for forecasting. Prognostics errors for different classes were compared. Magnitude of errors depends on time horizon and homogeneity of data. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000.
- Gładysz B., Kołwzan W., Mercik J., The Analysis and Forecasting of the Electric-energy Demand Level, Proceedings of 10-th International Multi-Conference on Advanced Computer Systems, October 22-24, Międzyzdroje 2003.
- Gładysz В., Kołwzan W., Mercik J., Wieloczynnikowe modele prognozowania w elektroenergetyce w badania operacyjne i systemowe, [w:] Podejmowanie decyzji. Podstawy metodyczne i zastosowania, red. L. Kulikowski, J. Kacprzyk, J. Słowińska, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2004.
- Górecka A., Kosyk A., Szmit M., Demandfor Electric Energy. Time Series Models, 49-th International Conference, Münich 2000.
- Szmit A., Analiza wybranych charakterystyk rozkładów błędów prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną, [w:] Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, red. K. Jajuga, M. Walesiak, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", Taksonomia 10, AE, Wrocław 2003.
- Lotufo A.D.P., Minussi C.R., Electric Power Systems Load Forecasting. A Survey, Proceedings of IEEE Power Tech '99 Conference, Budapest 1999.
- Malko J., Wybrane zagadnienia prognozowania w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław' 1995.
- Morrison D., Wielowymiarowa analiza statystyczna, PWN, Warszawa 1989.
- Valenzuela J., Mazumdar M., Statistical Analysis of Electric Power Production Costs, HE Transactions, 32, 2000.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
- Język
- pol
