- Autor
- Burzała Milda Maria (Akademia Ekonomiczna w Poznaniu)
- Tytuł
- Modele wyboru dyskretnego z heteroskedastycznym składnikiem losowym przy ustalaniu akcji niezdominowanych przez rynek na GPW w Warszawie
Discrete Choice Models with Heteroscedasticity of Random Terms in Finding Undominate Stocks by Market on GPW in Warsaw - Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2006, nr 1133, s. 34-42, rys., tab., bibliogr. 7 poz.
- Tytuł własny numeru
- Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek
- Słowa kluczowe
- Model logitowy, Model z losowymi parametrami
Logit model, Model with random parameters - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- Celem artykułu jest określenie prawdopodobieństwa, że dana akcja ze zbioru analizowanych walorów będzie akcją niezdominowaną. Przedmiotem porównania będą wyniki uzyskane dla wielomianowego modelu logitowego oraz jednej z możliwych specyfikacji mieszanego modelu logitowego.
W artykule przyjęto następujący schemat. Punkty 2 oraz 3 poświęcone są krótkiemu przedstawieniu dwóch alternatywnych modeli wielomianowych. Punkt 4 omawia przeprowadzone badania empiryczne, przy czym w punkcie 4.1 określono przyjęte w pracy mierniki stopy wzrostu i ryzyka oraz sposób ich wykorzystania do określenia spółek niezdominowanych. Specyfikację modeli przedstawiono w punkcie 4.2, materiał statystyczny zaś w punkcie 4.3. Punkt 5 omawia wyniki oszacowań modeli oraz ocenę trafności prognoz ex post. (fragment tekstu)
This paper studies the possibilities of the applications discrete choice models to find undominate stocks by the market. The return rate of these stocks is higher than the return rate of WIG index, but the risk is lower than the risk of WIG index. The most flexible model that can approximate any random terms is the mixed logit. One of specification uses a factor analytic structure. For that reason the author compares results of applications multinomial logit model and logit kernel model with factor analytic form. The analysis is based on the data from GPW in Warsaw between July 2001 and July 2005 and confirms better quality of the mixed logit model. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu - Bibliografia
-
- Ben-Akiva M., Bolduc D., Walker J., Specification, Identification and Estimation of the Logit Kernel Model, Draft, Canada 2001.
- Bierlaire M., Lotan T., Toint P., On The Overspecification of Multinomial and Nested Logit Models Due to Alternative Specific Constants, "Transportation Science" 1997, vol. 3l.
- Biogeme (BIerlaire's Optimization Package for GEV Models Estimation): A Free Package for the Estimation of Discrete Choice Models, Proceedings of the 3rd Swiss Transportation Research Conference, Ascona, Switzerland 2003.
- Domencich T., McFadden D., Urban Travel Demand, North-Holland, Amsterdam 1975.
- Hensher D.A., Greene W.H., The Mixed Logit Model: The State of Practice and Warnings for the Unwary, Departament of Economics, New York University, New York 2001.
- Tarczyński W., Rynki kapitałowe. Metody ilościowe, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa 1997.
- Train K.E., Discrete Choice Methods with Simulation, MIT Press, Cambridge 2003.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
- Język
- pol
