BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Dziekański Paweł (Jan Kochanowski University in Kielce, Poland), Karpińska Urszula (Cooperative Bank in Kielce)
Tytuł
A Synthetic Assessment of the Impact of Housing Management Variables on the Level of Development of Communes in Świętokrzyskie Voivodship in the Years 2009-2017
Źródło
World of Real Estate Journal, 2019, nr 2(108), s. 36-55, rys., tab., bibliogr. 47 poz.
Świat Nieruchomości
Słowa kluczowe
Gospodarka mieszkaniowa, Gmina, Rozwój lokalny, Syntetyczny miernik
Housing economy, District, Local development, Synthetic meter
Uwagi
Klasyfikacja JEL: R13, R58
summ.
Kraj/Region
Województwo świętokrzyskie
Świętokrzyskie Voivodship
Abstrakt
Purpose: Municipalities operate in a dynamic environment of individual internal and external resources. They form a network of interrelationships, occur at the same time and are interdependent. The development of communes is shaped by many different elements making up the demographic, economic, financial and environmental aspects, connected by the multidimensional space of the facility. The aim of the article is to assess the level of development of communes in a multidimensional context in the aspect variables of housing management, and to determine its spatial diversity using a synthetic measure.
Methods: As the source material, data from the Local Data Base of the Central Statistical Office from 2009-2017 were used. The analyses were carried out in the system of 102 communes of Świętokrzyskie Province. The following had the greatest impact on the level of development of Świętokrzyskie Voivodeship communes: own income, the level of unemployment, the number of employed persons, economic entities, natural persons conducting economic activity, flats with water supply, a bathroom and central heating.
Findings: In 2009, the TOPSIS synthetic measure of development ranged from 0.34 to 0.57 and in 2017 from 0.32 to 0.62. The synthetic measure of development Si in 2009 ranged from 0.26 to 0.61, and in 2017 from 0.24 to 0.67. Regardless of the method of determining the synthetic measure, the best units were Kielce, Sandomierz, Ostrowiec Św., Sitkówka-Nowiny. They are characterised by a developed industrial and tourist function and the highest level of expenditure on housing and the number of flats per 1,000 inhabitants. The weakest units were Bliżyn, Fałków, Gowarczów, Mirzec, Imielno, and Waśniów. They were characterised by a developed agricultural function.
Research implications: The results obtained are an assessment of the housing policy implemented by local authorities. They can also serve councillors, students, local economy entities and institutions interested in local development. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Behzadian, M., Khanmohammadi Otaghsara, S., Yazdani, M., & Ignatius, J. (2012). A State of the-art Survey of TOPSIS Applications. Expert Systems with Applications, 39(17), 13051-13069. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.05.056.
  2. Bieniasz, A., Gołaś, Z., & Łuczak, A. (2013). Zróżnicowanie kondycji finansowej gospodarstw rolnych wyspecjalizowanych w chowie owiec i kóz w krajach Unii Europejskiej. Roczniki Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, 168-181.
  3. Brol, R. (1998). Rozwój lokalny - nowa logika rozwoju gospodarczego. [in:] M. Obrębalski (Ed.), Gospodarka lokalna w teorii i w praktyce. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
  4. Brol, R. (2006). Czynniki rozwoju regionalnego. [in:] D. Strahl (Ed.), Metody oceny rozwoju regionalnego. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
  5. Chen, X. (2015). The Research of Urban Development System Model Based on System Dynamics Chen. Proceedings Of The 2015 2nd International Conference On Electrical, Computer Engineering And Electronics (ICECEE 2015).
  6. Chrzanowska, M., Drejerska, N., & Pomianek, I. (2013). Analiza porównawcza poziomu rozwoju gmin wiejskich i miejsko-wiejskich województwa mazowieckiego w latach 2002 i 2009 z wykorzystaniem metody k-średnich. [in:] W. Szkutnik (Ed.), Problemy społeczno-ekonomiczne w uwarunkowaniach ryzyka i statystycznej nieokreśloności. Metody i modele w rozwoju regionów. Katowice: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.
  7. Dolata, M. (2015). Znaczenie infrastruktury w koncepcji trwałego i zrównoważonego rozwoju obszarów wiejskich. Studia i Prace WNEIZ US, (40/2), 45-55.
  8. Dziekański, P. (2016). Spatial changes and assessment of the financial condition of local government units in the context of the income structure. [in:] S. Formankova (Ed.), International Conference on Management (ICoM), Trends of Management in the Contemporary Society (Peer-Reviewed Conference Proceedings). Brno: Mendelova univerzita v Brně.
  9. Dziekański, P. (2016). Spatial Differentiation of the Financial Condition of the Świętokrzyskie Voivodship Counties. Barometr Regionalny, 14(3), 79-91.
  10. Dziekański, P. (2018). Ocena efektywności funkcjonowania gmin województwa świętokrzyskiego w świetle ekonomii instytucjonalnej (analiza wielowymiarowa). Kielce: Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach.
  11. Filipowicz, K. (2017). Wpływ krajowych i zagranicznych efektów grawitacyjnych na zróżnicowanie rozwoju ekonomicznego Polski. Wiadomości Statystyczne, (2), 72-97.
  12. Filipowicz, K., & Tokarski, T. (2015). Wpływ efektu grawitacyjnego na przestrzenne zróżnicowanie rozwoju ekonomicznego powiatów Polski Wschodniej. Studia i Materiały. Miscellanea Oeconomicae, 19(4), 57-71.
  13. Filipowicz, K., & Tokarski, T. (2015). Wpływ efektu grawitacyjnego na przestrzenne zróżnicowanie rozwoju ekonomicznego powiatów. Wiadomości Statystyczne, 5, 42-61.
  14. Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś, A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWN.
  15. Hwang, C.L., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Nowy Jork: Springer-Verlag.
  16. Jabłońska, A. (2008). Rola samorządu gminnego w kształtowaniu rozwoju lokalnego. [in:] B. Plawgo (Ed.), Polska Wschodnia - zarządzanie rozwojem. Białystok: WSAP.
  17. Jóźwiak, M.A., Jóźwiak, M., & Strzyż M. (2010). Predyspozycje naturalne regionu świętokrzyskiego do rozwoju turystyki. Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego, 14, 194-206.
  18. Korenik, S. (1999). Rozwój regionu ekonomicznego na przykładzie Dolnego Śląska. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
  19. Kudłacz, T. (1999). Programowanie rozwoju regionalnego. Warszawa: PWN.
  20. Kukuła, K. (2000). Metoda unitaryzacji zerowanej. Warszawa: PWN.
  21. Madumo, O.S. (2015). Developmental Local Government Challenges and Progress in South Africa. Administratio Publica, 23(2), 153-165.
  22. Milczarek, T. (1999). Samorząd gminy: status prawny, organy, kompetencje, mienie, finanse. Warszawa: Wydawnictwo Prawno-Ekonomiczne INFOR.
  23. Mioduchowska-Jaroszewicz, E. (2013). Metody i kierunki oceny kondycji finansowej jednostek samorządów terytorialnych. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, (64(2)), 127-140.
  24. Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa: Difin.
  25. Młodak, A., Józefowski, T., & Wawrowski, Ł. (2016). Zastosowanie metod taksonomicznych w estymacji wskaźników ubóstwa. Wiadomości Statystyczne, 2, 1-24.
  26. Mroczek, K., Tokarski, T., & Trojak, M. (2014). Grawitacyjny model zróżnicowania rozwoju ekonomicznego województw. Gospodarka Narodowa, 271(3), 5-34. https://doi.org/10.33119/GN/100867.
  27. Parysek, J.J. (2001). Podstawy gospodarki lokalnej. Poznań: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu.
  28. Patrzałek, L. (2010). Finanse samorządu terytorialnego a koncepcje rozwoju lokalnego i regionalnego. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 112, 549-556.
  29. Pawlik, A. (2012). Potencjał innowacyjny w rozwoju regionalnym. Kielce: Uniwersytet Jana Kochanowskiego.
  30. Pietrzak, M.B. (2016). The problem of the inclusion of spatial dependence within the TOPSIS Method. Montenegrin Journal of Economics, 12(3), 69-86. https://doi.org/10.14254/1800-5845.2016/12-3/5.
  31. Pooler, I. (1987). Measuring Geographical Accessibility: a Review of Current Approaches and Problems in the Use of Population Potentials. Geoforum, 18(3), 269-289. https://doi.org/10.1016/0016-7185(87)90012-1.
  32. Prada-Trigo, J., & Solis, N.A. (2018). Economic Development, Urban Growth and Territorial Resilience: Local Dynamics in the Context of the Metropolitan Area of Conception. Entorno Geografico, (15), 116-136. https://doi.org/10.25100/eg.v0i15.6718.
  33. Prusek, A., & Kudełko, J. (2009). Analiza i ocena zróżnicowania poziomu rozwoju polskich regionów w latach 2000-2006 w świetle polityki spójności. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 46, 459-469.
  34. Raport o sytuacji społeczno-gospodarczej województwa świętokrzyskiego w 2017 r. (2018). Urząd Statystyczny w Kielcach.
  35. Rynio, D. (2013). Kształtowanie nowej polityki regionalnej Polski w warunkach globalizacji i integracji. Wrocław: Monografie i Opracowania Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
  36. Szlachta, J. (1996). Główne problemy polityki rozwoju regionalnego Polski na przełomie XX i XXI wieku. [in:] Strategiczne wyzwania dla polityki rozwoju regionalnego Polski. Warszawa: Friedrich Ebert Stiftung. Przedstawicielstwo w Polsce.
  37. Śmiłowska, T. (1997). Statystyczna analiza poziomu życia ludności Polski w ujęciu przestrzennym. Z Prac Zakładu Badań Statystyczno-Ekonomicznych. Studia i Prace, 247.
  38. Wołowiec, T., & Reśko, D. (2012). Strategia rozwoju gminy jako narzędzie zarządzania zmianą gospodarczą. Zeszyty Naukowe WSEI, seria: EKONOMIA, 5(2), 61-89.
  39. Wołowiec, T., & Soboń, J. (2010). Decentralizacja, rozwój lokalny i gospodarka finansowa jednostek samorządu terytorialnego. Nowy Sącz: Wyższa Szkoła Biznesu - National - Louis University.
  40. Wójcik-Leń, J., Leń, P., Mika, M., Kryszk, H., & Kotlarz, P. (2019). Studies Regarding Correct Selection of Statistical Methods for the Needs of Increasing the Efficiency of Identification of Land for Consolidation - A Case Study in Poland. Land Use Policy, 87. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104064.
  41. Wysocki, F. (1996). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w rozpoznawaniu typów struktury przestrzennej rolnictwa. Akademii Rolniczej w Poznaniu. Rozprawy Naukowe, 266, 1-176.
  42. Wysocki, F. (2010). Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich. Poznań: Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu.
  43. Wysocki, F., & Lira J. (2005). Statystyka opisowa. Poznań: Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu.
  44. Zakrzewska-Półtorak, A. (2010). Współczesne uwarunkowania rozwoju gospodarki regionalnej i lokalnej w Polsce. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 109, 11-20.
  45. Zalewski, W. (2012). Zastosowanie metody TOPSIS do oceny kondycji finansowej spółek dystrybucyjnych energii elektrycznej. Ekonomia i Zarządzanie, 4, 137-145.
  46. Zeliaś, A. (2000). Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym. Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie.
  47. Zeliaś, A., & Malina, A. (1997). O budowie taksonomicznej miary jakości życia. Syntetyczna miara rozwoju jest narzędziem statystycznej analizy porównawczej. Taksonomia, 4, 238-262.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1231-8841
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.14659/WOREJ.2019.108.03
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu