A Few Remarks on the Stochastic Structure of the Unemployment Rate in Poland by Gender

Jaworski, Stanisław

doi:10.15611/eada.2020.2.04

Autor

Jaworski Stanisław (Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland)

Tytuł

A Few Remarks on the Stochastic Structure of the Unemployment Rate in Poland by Gender
Kilka uwag o stochastycznej strukturze stopy bezrobocia w Polsce według płci

Źródło

Econometrics. Advances in Applied Data Analysis, 2020, vol. 24, nr 2, s. 41-52, rys., tab., bibliogr. 7 poz.
Ekonometria

Słowa kluczowe

Bezrobocie, Szeregi czasowe, Stopa bezrobocia
Unemployment, Time-series, Unemployment rate

Uwagi

Klasyfikacja JEL: C01, C32, C53,E24
streszcz., summ.
This paper was presented at the conference MSA 2019 which financed its publication. The organization of the international conference "Multivariate Statistical Analysis 2019" (MSA 2019) was supported from resources for the popularization of scientific activities from the Minister of Science and Higher Education in the framework of agreement No 712/PDUN/202019.

Abstrakt

Analizowana jest kwartalna stopa bezrobocia według Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności w zakresie od pierwszego kwartału 2005 r. do trzeciego kwartału 2019 r. Celem pracy jest dopasowanie strukturalnego modelu szeregu czasowego obejmującego trend, sezonowość oraz błąd, a także wyprowadzenie prognozy bezrobocia. Ponieważ analizowane dane zebrano według rotacyjnego planu losowania, błędy powinny być ze sobą skorelowane. Zgodnie z sugestią autorów, takich jak: Harvey (2000), Pfeffermann i in. (1997), Yu i in. (1997) oraz Bell i in. (1998), wzięcie tego faktu pod uwagę jest niezwykle ważne przy wyborze modelu statystycznego. Okazało się, że w przypadku analizowanych danych postać zależności błędów nie jest taka, jakiej by należało oczekiwać. Po uwzględnieniu struktury szeregu czasowego stopy bezrobocia dopasowano odpowiedni model. Na podstawie oceny składowych modelu porównano poziom bezrobocia wśród kobiet i mężczyzn oraz wyprowadzono prognozę do czwartego kwartału 2020 r.(abstrakt oryginalny)

The quarterly unemployment rate from the Labour Force Survey covering Poland's data from the first quarter 2005 to the third quarter 2019 was investigated. The issue was to reveal its stochastic structure as a trend, seasonality and disturbance and to make a prognosis. The analysed data comes from a survey based on rotational design, so the problem of possibly autocorrelated survey errors was taken into consideration. Following Harvey (2000), Pfeffermann, Feder, and Signorelli (1997), Yu and Mantel (1997) and Bell and Carolan (1998) it seemed to be of great importance to include the proper autocorrelation structure of the errors into a statistical treatment. It appeared that for Polish unemployment data that structure was not as it could have been expected. After the model was fitted to the data, a conclusion about the specificity of the unemployment rate with respect to gender was drawn. Unemployment forecast until 2020:Q4 is provided.(original abstract)

Dostępne w

Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Pełny tekst

Bibliografia

Bell, P. A., and Carolan, A. M. (1998). Trend estimation for small areas from a counting surveys with controlled sample overlap. Australian Bureau of Statistics, 98(1).
Durbin, J., and Koopman, S. J. (2001). Time Series Analysis by State Space Methods. Oxford: Oxford University Press.
Harvey, A. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge: Cambridge University Press.
Harvey, A. (2000). Estimating the underlying change in unemployment rate in the UK. J. R. Statist. Soc. A, 163(3), 303-339.
Pfeffermann, D., Feder M., and Signorelli, D. (1997). Estimation of autocorrelations of survey errors with application to trend estimation in small areas. Journal of Business & Economic Statistics, 16(3), 339-348.
Yu, M., and Mantel, H. (1997). Trend estimation for the Canadian labour force survey. Statistics Surveys, 81-86.
Zdrojewski, E., and Toszewska, W. (2010). Analiza zmian rozmiarów bezrobocia w Polsce. Zeszyty Naukowe Wydziału Nauk Ekonomicznych Politechniki Koszalińskiej, (14), 161-187.

Cytowane przez

ISSN

1507-3866

Język

eng

URI / DOI

BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

Meny główne