BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Buszko Andrzej (University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Poland)
Labour Market Flexibility in the Context of the Shadow Economy for the Construction Industry
Elastyczność rynku pracy w kontekście szarej strefy
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia, 2020, R. 19, nr 4, s. 23-32, rys., tab., bibliogr. 37 poz.
Słowa kluczowe
Szara strefa, Elastyczność rynku pracy, Kształtowanie cen odsprzedaży, Równowaga
Grey economy, Labour market flexibility, Resale Price Maintenance (RPM), Balance
Klasyfikacja JEL: O17, H26, C39, K42, J22
streszcz., summ.
Artykuł poświęcono elastyczności rynkowej w kontekście szarej strefy. Główny problem badawczy dotyczy elastyczności budowlanego rynku pracy w odniesieniu do poziomu szarej strefy. W badaniach przyjęto następującą hipotezę: Elastyczność budowalnego rynku pracy spada, kiedy wzrasta poziom szarej strefy. W badaniach wykorzystano narzędzie MIMIC do ustalenia poziomu szarej strefy w wybranych krajach. Podzielono je na trzy kategorie. W pierwszej grupie ujęto te, w których poziom szarej strefy był niższy od 15% PKB, w drugiej te, w których poziom szarej strefy waha się od 15 do 25% PKB, a w trzeciej te, w których szara strefa jest na poziomie wyższym od 25% PKB. Posłużono się także współczynnikiem korelacji Pearsona w celu ustalenia związku między elastycznością rynku pracy a poziomem szarej strefy. Elastyczność rynku pracy została zmierzona zmianą poziomu bezrobocia wynikającą ze wzrostu produkcji budowlano-montażowej w analizowanych krajach. Na podstawie przeprowadzonego badania stwierdzono silną korelację ujemną (0,866) między szarą strefą a elastycznością budowalnego rynku pracy. To oznacza sytuację, w której elastyczność budowlanego rynku pracy maleje wraz ze wzrostem poziomu szarej strefy. (abstrakt oryginalny)

The article analyses labour market flexibility in the context of the shadow economy. The main research problem is devoted to the flexibility of the construction labour market in relation to the level of labourers who work in a country's shadow economy. The following hypothesis was adopted: Flexibility of the labour market for the construction industry decreases with an increase in the level of the shadow economy. The MIMIC approach was used to calculate the level of the shadow economy in a group of selected countries, divided into three categories. The first category includes countries with a relatively low level of shadow economy (less than 15% of their GDP). The second group contains a level starting from 15 to 25% of their GDP, while the third group has a shadow economy that exceeds 25% of GDP. The Pearson correlation index was applied in order to measure the coefficient level between market flexibility and the size of the shadow economy. The flexibility of the labour market was calculated as the change of unemployment caused by the change of construction industry output. The research proved that the correlation between market flexibility and the shadow economy is significant. This is due to the fact that the Pearson index reached the level of 0.866, which means that whenever the shadow economy increases, the labour market flexibility of the construction industry decreases. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Pełny tekst
  1. Ainsworth, R.T. (2011). VAT fraud as a policy stimulus - is the US watching? VAT withholding VAT, RTvat, and the Mittler Model. Boston Univeristy School of Law Working Paper 11-08.
  2. Alm, J., Torgler, B. (2006). Culture differences and tax morale in the United States and in Europe. Journal of Economic Psychology, 27 (2), 224-246.
  3. Andrews, D., Caldera Sánchez, A., Johansson, Å. (2011). Towards a better understanding of the informal economy. OECD Economics Department Working Papers 873.
  4. Aristidis, B., Ioannis, M. (2014). The absorption of a shadow economy in the Greek GDP. Procedia Economics and Finance, 9, 32-41.
  5. Bajada, C., Schneider, F. (Eds.) (2005). Size, causes and consequences of the underground economy: an international perspective. Ashgate, Aldershot.
  6. Barbosa, E., Pereira, S., Brandăo, E. (2013). The Shadow Economy in Portugal: An Analysis Using the MIMIC Model. FEP Working Papers 54.
  7. Bilic, A. (2017). Flexicurity - way out or way with traps and hurdles? [In:] Z. Radic, A. Roncevic, L. Yongqian (Eds.), Economic and Social Development. 22nd International Scientific Conference on Economic and Social Development "Legal Challenges of Modern World". Book of Proceedings. Varazdin Development and Entrepreneurship Agency, Varazdin, 24-35 [online edition].
  8. Bresser-Pereira, L. (1993). Economic reforms and economic growth: efficiency and politics in Latin America. Penguin, London.
  9. Buehn, A., Lessmann, Ch., Markwardt, G. (2013). Decentralization and the shadow economy: Oates meets Allingham-Sandmo. Applied Economics, 45 (18), 2567-2578.
  10. Buszko, A. (2019). Kulturowe uwarunkowania powstawania i funkcjonowania szarej strefy. Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie, Olsztyn.
  11. Chen, C.Y., Chen, P., Jin, Q. (2015). Economic Freedom, Investment Flexibility, and Equity Value: A Cross-Country Study. The Accounting Review, 90 (5), 1839-1870.
  12. Choi, P.J., Thum, M. (2003). The dynamics of corruption with the ratchet effect. Journal of Public Economics, 87 (3-4), 427-443.
  13. Dabla-Norris, E., Feltenstein, A. (2003). An analysis of the underground economy and its economic consequences. International Monetary Fund Working Paper WP/03/23.
  14. Durdyev, S., Omarov, M., Ismail, S. (2017). Causes of delay in residential construction projects in Cambodia. Cogent Engineering, 4 (1), 1291117. 311916.2017.1291117
  15. Goel, R.K., Nelson, M.A. (2016). Shining a light on the shadows: Identifying robust determinants of the shadow economy. Economic Modelling, 58 (C), 351-364.
  16. Goutte, S., Vassilopoulos, P. (2019). The value of flexibility in power markets. Energy Policy, 125 (C), 347-357.
  17. Hayek, F. (1945). The Use of Knowledge in Society. American Economic Review, 35 (4), 519-530.
  18. Hillebrandt, P. (1985). Economic Theory and the Construction Industry. Palgrave Macmillan, London.
  19. Jackson, W.A. (2015). Markets and the Meaning of Flexibility. Economic, 20, Part 2, 45-65.
  20. Kindsfaterienė, K., Lukaševičius, K. (2008). The Impact of the Tax System on Business Environment. Inzinerine Ekonomika - Engineering Economics, 57 (2), 70-77.
  21. Kirubaashini, D. (2015). Role of E-HRM in achieving HRM performance in construction firms in Singapore. BSc study. National University of Singapore, Singapore [manuscript].
  22. Krstić, G., Schneider, F. (2015). Formalizing the Shadow Economy in Serbia. Policy Measures and Growth Effects. Springer, Cham - Heidelberg - New York - Dordrecht - London.
  23. Laruelle, M. (2008). The concept of ethnogenesis in Central Asia: political context and institutional mediators (1940-50). Kritika: Explorations in Russian and Eurasian History, 9 (1), 169-188.
  24. Loayza, N.V. (1996). The economics of the informal sector: a simple model and some empirical evidence from Latin America. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 45, 129-162.
  25. Myers, S.C. (1977). Determinants of corporate borrowing. Journal of Financial Economics, 5 (2), 147-175.
  26. OECD Economic Outlook: Statistics and Projections [dataset archive].
  27. OECD Labour Force Statistics [dataset archive]. https://doi. org/10.1787/23083387
  28. OECD Standardised National Accounts [dataset archive]. Retrieved from [accessed 23.01.2019].
  29. OECD Statistical Compendium [dataset archive]. Retrieved from [accessed 12.12.2018].
  30. Pomerantz, W.E. (2010). Legal Reform Through the Eyes of Russia's Leading Jurists. The Vlast Debate on the Russian Judiciary. Problems of Post-Communism, 57 (3), 3-10.
  31. Roberts, J.M. (2010). Access to Information: Vital for Efficient Markets and Economic Reform. [In:] T. Miller et al. (Eds.), 2010 Index of Economic Freedom. The Heritage Foundation and Dow Jones & Company, Washington, DC - New York, NY, 43-55.
  32. Rusche, G., Kirchheimer, O. (1939). Punishment and Social Structure. Russell and Russell, New York, NY.
  33. Sharma, C., Sehgal, S. (2010). Impact of infrastructure on output productivity and efficiency. Indian Growth Development Review, 3 (2), 100-121.
  34. Smith, R.S. (2002). The underground economy: Guidance for policy makers? Canadian Tax Journal - Revue Fiscale Canadienne, 50 (5), 1655-1660.
  35. Sukharev, O. (2015). Institutional Theory of Economic Reforms: Basic Imperatives. Ecoforum, 4, 2 (7), 8-25.
  36. Villar, J., Bessa, R., Matos, M. (2018). Flexibility products and markets: Literature review. Electric Power Systems Research, 154, 329-340.
  37. Warren, N., McManus, J. (2007). The impact of tax gap on future tax reforms. Australian Economic Review, 40 (2), 200-207.
Cytowane przez
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu