BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Şahin Levent (Çankırı Karatekin University, Çankırı, Turkey), Şahin Dilek Kutluay (Çankırı Karatekin University, Çankırı, Turkey)
Tytuł
Impact of Industrial Robot Use on Exports in European Countries - an Empirical Analysis
Wpływ zastosowania robotów przemysłowych na eksport krajów europejskich - analiza empiryczna
Źródło
Ekonomista, 2020, nr 6, s. 907-916, tab., bibliogr. 26 poz.
Słowa kluczowe
Eksport, Robotyzacja, Przemysł, Analiza empiryczna
Export, Robotization, Industry, Empirical analysis
Uwagi
Klasyfikacja JEL: F14, F17, F18, O31, O52
streszcz., summ., rez.
Firma/Organizacja
Unia Europejska (UE)
European Union (EU)
Abstrakt
W artykule badana jest za pomocą zestawu równań ekonometrycznych zależność między wielkością eksportu a liczbą robotów przemysłowych w wybranych krajach europejskich. Wykorzystano tu dostępne dane panelowe z okresu 2006-2018 obejmujące następujące kraje: Austria, Belgia, Czechy, Dania, Finlandia, Francja, Hiszpania, Holandia, Niemcy, Norwegia, Polska, Rumunia, Słowacja, Szwecja, Węgry, Włochy i Wielka Brytania. Artykuł jest unikalną analizą empiryczną w tym zakresie, ponieważ literatura na ten temat jest dość uboga. Wyniki analizy pokazują, że zależność pomiędzy liczbą stosowanych robotów przemysłowych a wielkością eksportu jest dodatnia. Można więc przypuszczać, że zastosowanie robotów przemysłowych przyczynia się do wzrostu eksportu, głównie poprzez obniżkę kosztów produkcji, która zwiększa konkurencyjność międzynarodową wyrobów przemysłowych. Dlatego politycy europejscy powinni wspierać wykorzystanie robotów w przemyśle i innych działach gospodarki. W ten sposób Europa może umocnić swą pozycję w handlu światowym i sprostać silnej konkurencji ze strony Chin, Stanów Zjednoczonych i Japonii. (abstrakt oryginalny)

In this paper, the relationship between the volume of export and the number of industrial robots in the selected European countries is examined by using the simultaneous equation models. Panel data of Austria, Belgium, Czechia, Denmark, Finland, France, Germany, Hungary, Italy, Netherlands, Norway, Poland, Romania, Slovakia, Spain, Sweden, and the United Kingdom are used. The study covers the period of 2006-2018, for which the required data are available. The article is a unique empirical study related to the subject because the literature on this topic is quite scarce. According to the results of the analysis results, there is a positive relationship among the number of industrial robots used and the volume of exports. One can therefore assume that the use of industrial robots contributes to the growth of exports, mainly by the decrease of production costs which improves international competitiveness of industrial products. Therefore, European policymakers should support using robots in manufacturing and other sectors of the economy. In this way, Europe can strengthen its position in the world trade against strong competition from China, the United States, and Japan. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Bibliografia
Pokaż
  1. Baltagi B.H. (2005), Econometric Analysis of Panel Data, 3. ed., John Wiley & Sons Ltd., West Sussex.
  2. Barbieri L. (2006), Panel Unit Root Tests: A Review, "Serie Rossa: Economia - UCSC Piacenza, no. 43, pp. 1-53.
  3. Eker В., Eker A. (2018), The Impact of the Use of Industrial Robots on Efficiency Increase; http://cqm.rs/2018/cdl/pdf/papers/focus_l/6.pdf (access 21.06.2020).
  4. Gujarati D.N. (1999), Basic Econometrics, McGraw Hill, New York.
  5. Gujarati D. N. (2006), in: U. §enesen, G. §enesen (eds.), Temel ekonometri, Literatur Yayincihk, Istanbul.
  6. Haavelmo T. (1944), The Probability Approach in Econometrics, "Econometrica"; https:// www.jstor.org/stable/1906935 ?seq = 1 &cid=pdfref erence#references_tab_contents (access 01.12. 2019).
  7. Hoang T.N., McNown R.F. (2006), Panel Data Unit Roots Tests Using Various Estimation Methods, Working paper, Department of Economics, University of Colorado, Boulder.
  8. Hong J. (2017), South Korea to Boost Its Robot Industry with a New Development Initiative; https://www.rvo.nl/sites/default/files/2017/04/South-Korea-to-Boost-its-Robot-Industry.pdf (access 01.10.2019).
  9. Hsiao C. (2003), Analysis of Panel Data, 2. ed., Cambridge University Press, Cambridge.
  10. Hsiao C. (2006), Panel Data Analysis -Advantages and Challenges, IEPR, Working Paper No. 06 - 49.
  11. Hurlin C., Mignon V. (2007), Second Generation Panel Unit Root Tests; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00159842/document (access 11.10.2019).
  12. IHA (Ihlas Haber Ajansi) (2015), Yeni İş Arkadaşimiz Robotlar; http://www.iha.com.tr/haber-yeni-is-arkadaslarimiz-robotlar-505594/ (access 23.11.2019).
  13. Im K.S., Pesaran M.H., Shin Y. (1997),Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels, mimeo, Department of Applied Economics, University of Cambridge, Cambridge.
  14. Im K.S., Pesaran M.H., Shin Y. (2002), Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels, https://www.itd.bus.ucf.edu/cdn/economics/workingpapers/2002-31.pdf (access 01.11.2019).
  15. Kinkel S., C. Zanker, A. Jager (2015), The Effects of Robot Use in European Manufacturing Companies on Production Off-Shoring Outside the EU; https://www.researchgate. net/publication/281004267_The_effects_of_robot_use_in_European_manufactur-ing_companies_on_production_off-shoring_ outside_the_EU (access 15.09.2019).
  16. Kunst M.R. (2011), Summary Based on Chapter 12 of Baltagi: Panel Unit Root Tests; http:/ homepage.univie.ac.at/robert.kunst/pan201 l_pres_neil.pdf (access 08.12.2019).
  17. Levin A., Lin C.F. (1992), Unit root tests in panel data: Asymptotic and finite sample properties, UC San Diego Working Paper 92-23.
  18. Levin A. Lin C, Chu C. (2002), Unit root tests in panel data: Asymptotic and finite-sample properties, "Journal of Econometrics", no. 108, p. 1-24.
  19. Liu J. (2019), Essay: The Impact of Robotics on Developing Countries; https://w4ra.org/ wpcontent/uploads/2019/05/Essay_JiamianLiu_263230 l.pdf (access 20.06.2020).
  20. McKewen E. (2016), Uncovering the Benefits of Robots in Manufacturing; https://www. cmtc.com/blog/beneflts-of-robots-in-manufacturing (access 09.06.2019).
  21. MHI (Mitsubishi Heavy Industries) (2018), Industrial Robots; http://www.mhi.org/funda-mentals/robots (access 11.06.2019).
  22. Ndubuisi S., Avenyo E. (2018), Estimating The Effects of Robotization on Exports, UNU-MERIT,Working Paper No:2018-046.
  23. Roehricht K. (2016), Study on Emerging Markets, with Special Focus on Asia; https://www.eu-robotics.net/cms/upload/downloads/Rockeul/2016-0716_RockEU_DelIver-able_412_v2.pdf (access 08.06.2019).
  24. Schumpeter J. A. (1939), A Theoretical, Historical, and Statistical Analysis of the Capitalist Process, McGraw Hill Book Co. Inc., New York, London.
  25. Schumpeter J.A. (1942), Capitalism, Socialism, and Democracy, Harper and Brothers, New York.
  26. Sirkin H., Zinser M., Rose J. (2015), Industries and Economies Leading the Robotics Revolution, https://www.bcg.com/publications/2015/lean-manufacturing-innovation-indus-tries-economies-leading-robotics-revolution.aspx (access 10.07.2019).
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0013-3205
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu