BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Li Yan (University of Maryland, College Park, USA)
Tytuł
Discussion of "Small Area Estimation: its Evolution in Five Decades", by Malay Ghosh
Źródło
Statistics in Transition, 2020, vol. 21, nr 4 Special Issue, s. 35-39, bibliogr. s. 38-39
Słowa kluczowe
Statystyka małych obszarów, Recenzja
Small area estimates, Review
Uwagi
summ.
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. CAI, S., RAO, J. N. K., DUMITRESCU, L., CHATRCHI, G., (2020). Effective transformation-based variable selection under two-fold subarea models in small area estimation. Statistics in Transition (to appear).
  2. HAN, B., (2013). Conditional Akaike information criterion in the Fay-Herriot model. Statistical Methodology, 11, pp. 53-67.
  3. JIANG, J., THUAN, N., (2015). The Fence Methods. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., Singapore.
  4. LAHIRI, P. ed., (2001). Model Selection. Beachwood, OH: Lecture Notes-Monograph Series, Institute of Mathematical Statistics.
  5. LAHIRI, P., SUNTORNCHOST, J., (2015). Variable selection for linear mixed models with applications in small area estimation. Sankhya B, 77(2), pp. 312-320.
  6. LI, Y., LAHIRI, P., (2019). A simple adaptation of variable selection software for regression models to select variables in nested error regression models. Sankhya B, 81(2), 302-371.
  7. MEZA, J. L., LAHIRI, P., (2005). A note on the PC statistic under the nested error regression model. Survey Methodology 31, pp. 105-109.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1234-7655
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.21307/stattrans-2020-025
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu