BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Kozar Łukasz (University of Łódź, Poland)
Tytuł
Non-monetary Indicators of Social Exclusion - a Multidimensional Comparative Analysis of the EU-10 Countries
Niemonetarne wskaźniki wykluczenia społecznego - wielowymiarowa analiza porównawcza państw UE-10
Źródło
Econometrics. Advances in Applied Data Analysis, 2021, vol. 25, nr 4, s. 40-56, tab., bibliogr. 57 poz.
Ekonometria
Słowa kluczowe
Wykluczenie społeczne, Rozwój zrównoważony, Wielowymiarowa analiza porównawcza
Social exclusion, Sustainable development, Multi-dimensional comparative analysis
Uwagi
Klasyfikacja JEL: C43, I32, J64
streszcz., summ.
Abstrakt
Ekskluzja społeczna jest złożonym i wielowymiarowym procesem. Zjawisko to cechuje się również przestrzennym zróżnicowaniem, co obrazują liczne wskaźniki. Wciąż niewystarczającą uwagę poświęca się wskaźnikom niemonetarnym wykluczenia społecznego. Celem niniejszego artykułu jest zatem wskazanie kluczowych niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego (związanych jednocześnie z celami zrównoważonego rozwoju z Agendy 2030) i na ich podstawie opracowanie miary syntetycznej umożliwiającej uporządkowanie oraz porównanie państw, które wstąpiły do Unii Europejskiej 1 maja 2004 r. Rozważania ograniczono do grupy wybranych przez autora na podstawie analizy literatury przedmiotu niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego, w których znalazły się również wskaźniki z Laeken. Dane o wartościach wskaźników zaczerpnięto z bazy Eurostat dla 2020 r. W badaniu wykorzystano metodę wielowymiarowej analizy porównawczej wzorca rozwoju Hellwiga. Wykazano, iż na tle wybranych do analizy państw najkorzystniejszą sytuacją pod względem wykluczenia społecznego, rozumianego przez pryzmat niemonetarnych wskaźników, cechowały się Czechy, Słowenia oraz Polska. (abstrakt oryginalny)

Social exclusion is a complex and multidimensional process. This phenomenon is also characterised by spatial differentiation, which is illustrated by numerous indicators. Yet, insufficient attention is paid to non-monetary indicators of social exclusion. The aim of this paper was to identify the key non-monetary indicators of social exclusion (also related to the Agenda 2030 sustainable development goals) and, on their basis, to develop a synthetic measure that would make it possible to rank and compare the countries that joined the European Union on May 1, 2004. The considerations were limited to a group of non-monetary indicators of social exclusion selected by the author on the basis of the analysis of the literature on the subject, which included the Laeken indicators. Data on indicator values were taken from the Eurostat database for 2020. In the study, the method of multidimensional comparative analysis of Hellwig's development pattern was used. The analyses showed that, compared to the other countries selected for the analysis, the Czech Republic, Slovenia and Poland were in the most favourable situation in terms of social exclusion understood through the prism of non-monetary indicators. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Amin, S. (2019). Diversity enforces social exclusion: Does exclusion never cease? Journal of Social Inclusion, 10(1), 4-23.
  2. Anand, P., Jones, S., Donoghue, M., & Teitler, J. (2021). Non-monetary poverty and deprivation: A capability approach. Journal of European Social Policy, 31(1), 78-91.
  3. Atkinson, A. B., Guio, A-C., & Marlier, E. (Eds.). (2017). Monitoring social inclusion in Europe. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
  4. Bárcena-Martín, E., Pérez-Moreno, S., & Rodríguez-Díaz, B. (2020). Rethinking multidimensional poverty through a multi-criteria analysis. Economic Modelling, 91, 313-325.
  5. Błędowski, P., & Kubicki, P. (2014). Lokalna polityka społeczna wobec nowych wyzwań. Od interwencji do aktywizacji. Polityka Społeczna, (3), 34-38.
  6. Brzezińska, J. (2018). Statistical analysis of economic poverty in Poland using R. Ekonometria, 22(2), 45-53.
  7. Deacon, B. (2016). SDGs, Agenda 2030 and the prospects for transformative social policy and social development. Journal of International and Comparative Social Policy, 32(2), 79-82.
  8. Ekbia, H. R. (2016). Digital inclusion and social exclusion: The political economy of value in a networked world. The Information Society, 32(3), 165-175.
  9. European Commission. (2003). Laeken indicators - detailed calculation methodology. DOC.E2/ IPSE/2003.
  10. European Commission. (2010). Europe 2020. A strategy for smart, sustainable and inclusive growthnCOM(2010) 2020 final. Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/? uri=celex:52010DC2020
  11. Eurostat. (2021). Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat
  12. Frąckiewicz, L. (2005). Wykluczenie społeczne w skali makro- i mikroekonomicznej. In L. Frąckiewicz (Ed.), Wykluczenie społeczne. Katowice: Wydawnictwo AE w Katowicach.
  13. Gallistl, V., Rohner, R., Seifert, A., & Wanka, A. (2020). Configuring the older non-user: Between research, policy and practice of digital exclusion. Social Inclusion, 8(2), 233-243
  14. Giddens, A. (2004). Socjologia. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  15. Goggin, G. (2016). Disability and mobilities: Evening up social futures. Mobilities, 11(4), 533-541.
  16. Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  17. Grzebyk, M., & Stec, M. (2015). Sustainable development in EU countries: Concept and rating of levels of development. Sustainable Development, 23(2), 110-123.
  18. He, J., He, L., Zhou, W., Nie, X., & He, M. (2020). Discrimination and social exclusion in the outbreak of COVID-19. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(8), 2933.
  19. Hellwig, Z. (1968). Application of the taxonomic method to the typological division of countries according to the level of their development and the resources and structure of qualified personnel. Przegląd Statystyczny, (4), 307-327.
  20. Hellwig, Z. (1990). Taksonometria ekonomiczna, jej osiągnięcia, zadania i cele. In J. Pociecha (Ed.). Taksonomia - teoria i jej zastosowania. Kraków: Akademia Ekonomiczna w Krakowie.
  21. Kalinowski, S., & Łuczka-Bakuła, W. (2005). Wybrane monetarne wskaźniki społecznego wyklu****czenia w nowych krajach UE. Polityka Społeczna, (7), 5-8.
  22. Kiat, J. E., Cheadle, J. E., & Goosby, B. J. (2018). The impact of social exclusion on anticipatory attentional processing. International Journal of Psychophysiology, (123), 48-57.
  23. Lafuente, J. Á., Marco, A., Monfort, M., & Ordóñez, J. (2020). Social exclusion and convergence in the EU: An assessment of the Europe 2020 strategy. Sustainability, 12(5), 1843.
  24. Lee, S. (2020). Role of social and solidarity economy in localizing the sustainable development goals. International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 27(1), 65-71.
  25. Lee, S. (2021). Social exclusion and subjective well-being among older adults in Europe: Findings from the European Social Survey. The Journals of Gerontology: Series B, 76(2), 425-434.
  26. Markowska, M., Sokolowski, A., & Strahl, D. (2021). Flexible multidimensional scaling for human smart development analysis in EU Countries. European Research Studies Journal, 4(24), 435-445.
  27. McCluskey, G., Riddell, S., Weedon, E., & Fordyce, M. (2016). Exclusion from school and recognition of difference. Discourse: Studies in the Cultural Politics of Education, 37(4), 529-539.
  28. Niekerk van, A. J. (2020). Inclusive economic sustainability: SDGs and global inequality. Sustainability, 12(13), 5427.
  29. Nolan, B., & Whelan, C. T. (2010). Using non-monetary deprivation indicators to analyze poverty and social exclusion: Lessons from Europe? Journal of Policy Analysis and Management, 29(2), 305-325.
  30. O'Donnell, P., O'Donovan, D., & Elmusharaf, K. (2018). Measuring social exclusion in healthcare settings: a scoping review. International Journal for Equity in Health, 17(1), 1-16.
  31. Panek, E. (2010). Wielowymiarowy obraz ubóstwa w Polsce w ujęciu terytorialnym. Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, 55(2), 18-37.
  32. Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Oficyna Wydawnicza.
  33. Panek, T., & Czapiński, J. (2015). Wykluczenie społeczne. Contemporary Economics, (4), 396-432.
  34. Panek, T., & Zwierzchowski, J. (2013). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowanie. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Oficyna Wydaw****nicza.
  35. Pellegrini, V., De Cristofaro, V., Salvati, M., Giacomantonio, M., & Leone, L. (2021). Social exclusion and anti-immigration attitudes in Europe: The mediating role of interpersonal trust. Social Indicators Research, 155(2), 697-724.
  36. Piwowarski, M., Miłaszewicz, D., Łatuszyńska, M., Borawski, M., & Nermend, K. (2018). Application of the vector measure construction method and technique for order preference by similarity ideal solution for the analysis of the dynamics of changes in the poverty levels in the European union countries. Sustainability, 10(8), 2858.
  37. Przywojska, J. (2016). Rewitalizacja miast. Aspekt społeczny. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
  38. Przywojska, J. (2021). Polish local government's perspective on revitalisation: A framework for future socially sustainable solutions. Energies, 14(16), 4888.
  39. Reimer, B. (2004). Social exclusion in a comparative context. Sociologia Ruralis, 44(1), 76-94.
  40. Ruesga-Benito, S. M., González-Laxe, F., & Picatoste, X. (2018). Sustainable development, poverty, and risk of exclusion for young people in the European Union: the case of NEETs. Sustainability, 10(12), 4708.
  41. Seifert, A., Cotten, S. R., & Xie, B. (2021). A double burden of exclusion? Digital and social exclusion of older adults in times of COVID-19. The Journals of Gerontology: Series B, 76(3), e99-e103.
  42. Silver, H. (1994). Social exclusion and social solidarity: Three paradigms. International Labour Review, (133), 531-578.
  43. Silver, H. (1995). Reconceptualizing social disadvantage: Three paradigms of social exclusion. In G.G. Rodgers, J.B. Figueiredo (Eds.). Social exclusion: Rhetoric, reality, responses. Geneva: Institute of International Labour Studies.
  44. Sobczak, M. (2016). Wykluczenie społeczne i inkluzja społeczna z wykorzystaniem podmiotów ekonomii społecznej w Polsce na przykładzie województwa łódzkiego. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
  45. Social Protection Committee. (2015). Portfolio of EU social indicators for the monitoring of progress towards the EU objectives for social protection and social inclusion. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
  46. Sokołowski, A., & Markowska, M. (2017). Iteracyjna metoda liniowego porządkowania obiektów wielocechowych. Przegląd Statystyczny, 2(64), 153-162.
  47. Sowa, A. (2010). O nierównościach w korzystaniu z usług ochrony zdrowia ze względu na wykształcenie. Polityka Społeczna, (9), 33-36.
  48. Sulich, A., Grudziński, A., & Kulhánek, L. (2020). Zielony wzrost gospodarczy-analiza porównawcza Czech i Polski. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 64(5), 192-207.
  49. Tsolou, O., Babalis, T., & Tsoli, K. (2021). The impact of COVID-19 pandemic on education: social exclusion and dropping out of school. Creative Education, 12(3), 529.
  50. United Nations. (2015). Transforming our world: The 2030 agenda for sustainable development. A/RES/70/1. Retrieved from https://www.un.org/ga/search/view_doc.asp?symbol=A/RES/70/ 1&Lang=E
  51. Waldegrave, C., & Phillipson, C. (2020). Social exclusion and material disadvantage: Housing, poverty, and living standards impacts. Innovation in Aging, (4), 712-712.
  52. Walesiak, M. (2016). Visualization of linear ordering results for metric data with the application of multidimensional scaling. Ekonometria, 2(52), 9-21.
  53. Walsh, K., Scharf, T., & Keating, N. (2017). Social exclusion of older persons: A scoping review and conceptual framework. European Journal of Ageing, 14(1), 81-98.
  54. Ward, N. (2009). Social exclusion, social identity and social work: Analysing social exclusion from a material discursive perspective. Social Work Education, 28(3), 237-252.
  55. Whelan, B. J., & Whelan, C. T. (1995). In what sense is poverty multidimensional? In G. Room, (Ed.). Beyond the threshold: The measurement and analysis of social exclusion. Bristol: Policy Press.
  56. Wojdyło-Preisner, M., & Zawadzki, K. (2015). Determinanty podejmowania aktywności zawodowej i pracy przez osoby niepełnosprawne. Polityka Społeczna, (7), 29-34.
  57. Żukowski, M. (2010). Unijna strategia integracji społecznej. Polityka Społeczna, (9), 2-7
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1507-3866
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/eada.2021.4.03
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu