BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Trzpiot Grażyna (University of Economics in Katowice, Poland), Kawecka Magdalena (University of Economics in Katowice, Poland)
Tytuł
Description of the Labour Market Status of Young People in Selected Countries of the European Union - the Taxonomic Approach
Ocena sytuacji na rynku pracy osób młodych w wybranych krajach Unii Europejskiej - podejście taksonomiczne
Źródło
Econometrics. Advances in Applied Data Analysis, 2021, vol. 25, nr 4, s. 17-39, rys., tab., bibliogr. 40 poz.
Ekonometria
Słowa kluczowe
Rynek pracy, Analiza skupień, Analiza taksonomiczna
Labour market, Cluster analysis, Taxonomic analysis
Uwagi
Klasyfikacja JEL: C38, J24, F16
streszcz., summ.
Kraj/Region
Europa
Europe
Abstrakt
Celem artykułu jest klasyfikacja obiektów, jakimi są rynki pracy ludzi młodych w wybranych krajach UE, służąca stworzeniu względnie jednorodnych grup na podstawie zestawu rozpatrywanych zmiennych. Pozwoliła ona na zbadanie podobieństw wybranych państw członkowskich oraz porównanie lat 2008 i 2018. W analizie posłużono się danymi EUROSTAT (17 zmiennych makroekonomicznych i demograficznych) dla wybranych krajów Unii Europejskiej. W badaniu wykorzystano metody hierarchiczne do aglomeracji obiektów za pomocą dendrogramu, co pozwoliło na zobrazowanie powiązań między krajami z wykorzystaniem metody Warda dla odległości euklidesowych. Zastosowano też niehierarchiczną metodę k-średnich do badania alokacji obiektów i oceny istotności badania przez minimalizację zmienności w obrębie powstałych skupień, a tym samym maksymalizację zmienności między skupieniami. Uzyskane wyniki stanowią podstawę do doskonalenia miar sytuacji młodzieży na rynku pracy przez wskazanie czynników istotnie wpływających na poziom zatrudnienia i bezrobocia osób młodych. Opracowanie stanowi asumpt do przyszłych badań nad sytuacją na rynku pracy w krajach członkowskich.(abstrakt oryginalny)

The primary objective of the article was to classify objects that are labour markets of young people in selected EU countries in order to create relatively homogeneous groups based on the set of variables considered. This allowed to examine the similarities of the selected member states and to compare the two years of 2008 and 2018. The analysis used EUROSTAT (17 macroeconomic and demographic variables) data for selected EU countries. The study used hierarchical methods to agglomerate objects through a dendrogram to illustrate the linkages between countries applying Ward's method for Euclidean distances. A non-hierarchical k-means method was also used to examine the allocation of objects and assess the relevance of the study by minimizing the variability within the resulting clusters, thereby maximizing the variability between them. The results provide a basis for improving the measurement of the situation of young people in the labour market by showing factors significantly influencing the level of employment and unemployment of young people. This study opens the door to future research on the labour market situation in the member states.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Aczel, A. D. (2000). Statystyka w zarządzaniu. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  2. Aczel, A. D., & Sounderpandian, J. (2017). Statystyka w zarządzaniu. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  3. Balicki, A. (2013). Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne. Gdańsk: Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego.
  4. Bauman, Z., Bauman, I., Kociatkiewicz, J., & Kostera, M. (2017). Zarządzanie w płynnej rzeczy****wistości Wydawnictwo Bęc Zmiana. Retrieved from https://www.rsearchgate.net/publication/ 337916759_Zarzadzanie_w_plynnej_nowoczesnosci
  5. Cormack, R. M. (1971). Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General). A Review of Classification, 134(3), 321-367. https://doi.org/10.2307/2344237
  6. Dagnelie, P. (1975). Analyse statistique ŕ plusieres variables. Gambloux: Les Presse Agronomique. https://doi.org/10.2307/2344898
  7. Drela, K. (2017). Zmiany demograficzne a rynek pracy w Polsce. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonomia, (489), 78-85. Retrieved from https://dbc.wroc.pl/ Content/39351/PDF/Drela_Zmiany_Demograficzne_a_Rynek_Pracy_w_Polsce_2017.pdf
  8. Eurostat (a). (n.d.). Metadata: Population by educational attainment level. Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/data/metadata
  9. Eurostat (b). (n.d.). Metadata: Population (national level), reference metadata in Euro SDMX metadata structure (ESMS). Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/en/ demo_pop_esms.htm
  10. Feifs, T. (2011). Dobre praktyki zarządzania kapitałem ludzkim - perspektywa europejska. In M. Juchnowicz (Eds.), Najlepsze praktyki w zarządzaniu kapitałem ludzkim. Metodyka badania, opisy przypadków (pp. 87-90). Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
  11. Frątczak, E. (Ed.). (2009). Wielowymiarowa analiza statystyczna. Teoria - przykłady zastosowań z systemem SAS. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
  12. Friedman, G. (2010). The next 100 years - a forecast for the 21st Century. Allison & Busby.
  13. Hartigan, J. A., & Wong, M. A. (1978). Algorithm 136. A k-means clustering algorithm. Applied Statistics, 28-100. https://doi.org/10.2307/2346830
  14. Jadamus-Hacura, M., & Melich-Iwanek, K. (2015). Elastyczność współczesnych rynków pracy. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (220), 55- -60. Retrieved from https://www.sbc.org.pl/dlibra/publication/188732/edition/177577/content
  15. Jamka, B. (2009). Zarządzanie wiekiem 50+ jako wyzwanie współczesnych przedsiębiorstw. In B. Jamka, S. Konarski (red.), Zarządzanie zasobami ludzkimi a zdolności adaptacyjne przedsiębiorstw. Trudne obszary. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
  16. Janiszewska, A., & Dmochowska-Dudek, K. (2017). Przestrzenne zróżnicowanie starzenia się ludności w Łodzi. Space - Society - Economy, (20), 9-22.
  17. Kompetencje kluczowe w uczeniu się przez całe życie. (2007). Europejskie Ramy Odniesienia. Luxembourg: Urząd Oficjalnych Publikacji Wspólnot Europejskich. Retrieved from http://waloryzacja.llp.org.pl/sites/waloryzacja.llp.org.pl/files/keycomp_pl.pdf
  18. Krause, E. (2016). Zjawisko NEET, czyli o młodzieży trzy razy nic. Problemy Profesjologii, (2), 67- -81. Retrieved from http://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.desklight-6a54d 04e-7e19-4821-8292-f05f23dadc7f
  19. Laczó, F., & Gabrijelčič, L. L. (2020). The legacy of division. East and West after 1989. Central European University Press. https://doi.org/10.7829/j.ctv176kthp
  20. Lewandowski, P., & Rutkowski, J. (2017). Starzenie się ludności, rynek pracy i finanse publiczne w Polsce. Warszawa: Wydawnictwo Przedstawicielstwo Komisji Europejskiej w Polsce. Retrieved from https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/1f2adf3c-055d-11e7-8a 35-01aa75ed71a1/language-pl
  21. Lichtarski, J. (Ed.). (1999). Podstawy nauki o przedsiębiorstwie. Wrocław: Wydawnictwo Akademii im. Oskara Langego we Wrocławiu.
  22. MacQueen, J. B. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. (Proceedings of 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, pp. 281- -297). University of California Press. MR 0214227. Zbl 0214.46201. Retrieved April 7, 2009 from http://www.cs.cmu.edu/~bhiksha/courses/mlsp.fall2010/class14/macqueen.pdf
  23. Mardia, K. V., Kent, J. T., & Bibby, J. M. (1979). Multivariate analysis. London: Academic Press. https://doi.org/10.1002/bimj.4710240520
  24. Marek, T. (1989). Analiza skupień w badaniach empirycznych. Metody SAHN. Warszawa: PWN.
  25. Maxwell, A. E. (1997). Multivariate analysis in behavioural research. London: Chapman & Hall.
  26. Mikulec, A. (2013). Kryterium Mojeny i Wisharta w analizie skupień - przypadek skupień o różnych macierzach kowariancji. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, (278). Retrivered form https://www.dbc.wroc.pl/dlibra/publication/27250/edition/24641?language=pl
  27. Milewski, R. (2017). Elementarne zagadnienia ekonomii. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  28. Nojszewska, E. (1995). Podstawy ekonomii. In Z. Sadowski, T. Wach, Encyklopedia pracy. Warszawa.
  29. Osiecka-Chojnacka, J. (2007). Szkolnictwo zawodowe wobec problemów rynku pracy. Biuro Analiz Sejmowych, INFOS, (16), 2-4. Retrieved from http://orka.sejm.gov.pl/WydBAS.nsf/0/ 13B16A06B8557C14C12572F200384FC9/ $file/infos_016.pdf
  30. Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa: Wydawnictwo Szkoły Głównej Handlowej. Retrieved from https://www.researchgate.net/ publication/267241683_Statystyczne_metody_wielowymiarowej_analizy_porownawczej_Teoria i_zastosowania
  31. Rachwał, T. (2005). Kształtowanie postaw u uczniów na lekcjach przedsiębiorczości. Przedsiębiorczość - Edukacja, (1), 137-144. Retrieved from https://p-e.up.krakow.pl/article/ download/729/609
  32. Rybicka, K. (2014). Sytuacja młodzieży na polskim rynku pracy. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 37(2), 105-116. Retrieved from http://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.ekon-element-000 171363335
  33. Saczyńska-Sokół, S., & Łojko, M. (2016). Sytuacja młodzieży NEET na rynku pracy. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach. Administracja i Zarzą****dzanie, (108), 97-106. Retrieved from https://repozytorium.uph.edu.pl/bitstream/handle/11331/ 600/Saczynska-Sokol_Lojko_Sytuacja_mlodziezy_NEET.pdf?sequence=1
  34. Stasiak, J. (2011). System edukacji wobec wyzwań rynku pracy w Polsce. Folia Oeconomica, (248), 352-360. Retrieved from http://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.ekon-element****000171190881
  35. StatSoft. (n.d.). Internetowy podręcznik statystyki: analiza skupień. Retrieved from https://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html
  36. Strahl, D. (Ed.). (1998). Taksonomia struktur w badaniach regionalnych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
  37. Szcześniak, M. G. (2011). Pokolenie "ani-ani": o młodzieży, która się nie uczy, nie pracuje i nie dba o samokształcenie. Psychologia Społeczna, 3(18), 241-251. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/276027016_Pokolenie_an-ani_o_mlodziezy_ktora_ sie_nie_uczy_nie_pracuje_i_nie_dba_o_samoksztalcenie
  38. Trzpiot, G. (Ed.). (2015). Modelowanie wielowymiarowych struktur danych i analiza ryzyka. Katowice: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach. Retrieved from https://www.ue.katowice.pl/jednostki/wydawnictwo/oferta-wydawnicza/monografie/trzpiot-g****red-modelowanie-wielowymiarowych-struktur-danych-i-analiza-ryzyka-2015.html
  39. Ustawa z dnia 20 kwietnia 2004 r. o promocji zatrudnienia i instytucjach rynku pracy (tekst jedn. Dz. U. z 2013 r., poz. 674 ze zm.). Retrieved from http://isap.sejm.gov.pl/isap.nsf/dowload xsp/ WDU20040991001/T/D20041001L.pdf
  40. Ward, J. H. (1963). Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association, 58-236. https://doi.org/10.2307/2282967
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1507-3866
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/eada.2021.4.02
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu