BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Sagan Adam (Cracow University of Economics)
Tytuł
Graphical Approach to Age-Period-Cohort Analysis
Analiza graficzna efektów APC w badaniach kohortowych
Źródło
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia, 2021, R. 20, nr 2, s. 69-77, tab., rys., bibliogr. 18 poz.
Słowa kluczowe
Prognozowanie notowań giełdowych, Badania kohortowe, Analiza danych statystycznych
Stock exchange prediction, Cohort study, Statistical data analysis
Uwagi
Klasyfikacja JEL: C83, J11.
streszcz., summ.
Abstrakt
W artykule przedstawiono graficzne podejście do dekompozycji efektu APC w badaniach kohortowych z wykorzystaniem wielopoziomowego lub przyspieszonego wzdłużnego planu badań wzdłużnych. Celem artykułu jest przedstawienie i wizualizacja czystych efektów wieku, okresu i kohorty na podstawie symulowanych danych z przyrostem pięcioletnim dla każdego kolejnego wieku, okresu i kohorty. W analizie kohortowej na rzeczywistych danych wszystkie efekty są zwykle ze sobą powiązane. Analiza pokazuje podstawowe wzorce dwuwymiarowej dekompozycji APC (wiek w przekroju okresu, wiek w przekroju kohorty, kohorta w przekroju okresu, okres w przekroju wieku, kohorta w przekroju wieku, okres w przekroju kohorty) i ujawnia trajektorię krzywych dla każdego z czystych efektów. W analizie wykorzystano bibliotekę apc programu R. (abstrakt oryginalny)

The paper presents the graphical approach to decomposition of APC effect in cohort studies (mainly applied to demographic phenomena) using multilevel or accelerated longitudinal design. The aim of the paper is to present and visualize the pure age, period and cohort effects based on simulated data with an increment of five for each successive age, period and cohort variation. In cohort analysis on real data all of the effects are usually interrelated. The analysis shows basic patterns of two-variate APC decomposition (age within period, age within cohort, cohort within period, period within age, cohort within age, period within cohort) and reveals the trajectory of curves for each of the pure effects. The APC plots are developed using apc library of R package. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Borowski, S. (1976). Analiza kohortowa i jej zastosowanie. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
  2. Browning, M., Crossley, T.F., Lührmann, M. (2016). Durable Purchases over the Later Life Cycle. Oxford Bulletin of Economics and Statistics 78, 145-169.
  3. Deaton, A.S., Paxson, C.H. (1994). Saving, Growth, and Aging in Taiwan. [In:] D.A. Wise (Ed.), Studies in the Economics of Aging. Chicago University Press, Chicago, 331-361
  4. Glenn, N.D. (2005). Cohort analysis. Thousand Oaks, Sage, CA.
  5. Firebaugh, G. (1997). Analyzing Repeated Surveys, Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, no. 07-115. Thousand Oaks, Sage, CA.
  6. Fu, W. (2018). A Practical Guide to Age-Period-Cohort Analysis. The Identification Problem and Beyond. CRC Press, Boca Raton.
  7. Hanoch, G., Honig, M. (1985). True Age Profiles of Earnings: Adjusting for Censoring and for Period and Cohort Effects. The Review of Economics and Statistics 67, 384-394.
  8. Heckman, J., Robb, R. (1985). Using Longitudinal Data to Estimate Age, Period and Cohort Effects in Earnings Equations. [In:] W.M. Mason, S.E. Fienberg (Eds), Cohort Analysis in Social Research. Springer, New York, 137-150.
  9. Jackowska, B. (2015). Analiza kohortowa czasu istnienia mikroprzedsiębiorstw w Gdańsku. Zarządzanie i Finanse Journal of Management and Finance 13(4/2), 127-145.
  10. Jackowska, B. (2017). Analiza przekrojowa i kohortowa w badaniu umieralności a ubezpieczenia na życie. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu 500, 48-61.
  11. Kalwij, A.S., Alessie, R. (2007). Permanent and Transitory Wages of British Men, 1975-2001: Year, Age, and Cohort Effects. Journal of Applied Econometrics 22, 1063-1093.
  12. Karonen, E., Niemela, M. (2020). Life Course Perspective on Economic Economic Shocks and Income Inequality Through Age-Period-Cohort Analysis: Evidence from Finland. The Review of Income and Wealth 2(66), 287-310, https://doi.org/10.1111/roiw.12409
  13. Mason, K.O., Mason, W.M., Winsborough, H.H., Poole, K.W. (1973). Some Methodological Issues in the Cohort Analysis of Archival Data. American Sociological Review 38, 242-258.
  14. Nielsen, B.(2015). apc: An R Package for Age-Period-Cohort Analysis, The R Journal 7/2, 52-64.
  15. Rentz J.O., Reynolds, F.D. (1981). Separating Age, Cohort and Period Effects in Consumer Behavior. Advances in Consumer Research 8(1) , 596-601.
  16. Spyrka, S. (2012). Wykorzystanie analizy kohortowej do badania procesów retencji zatrudnienia. Edukacja Ekonomistów i Menedżerów: problemy, innowacje, projekty 1(23), 127-136.
  17. Strzelecki, P.A. (2019). Health, disability and labor force participation trends in Poland. Gospodarka Narodowa 3(299), 31-53.
  18. Yang, Y., Land K.C. (2013). Age-Period-Cohort Analysis New Models, Methods, and Empirical Applications. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1644-0757
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.22630/ASPE.2021.20.2.17
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu