BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Jewczak Maciej (University of Lodz, Poland), Korczak Karol (University of Lodz, Poland)
Tytuł
Poverty in Selected European Countries. A Spatio-temporal Analysis from 2003-2020
Ubóstwo w wybranych krajach Europy. Analiza przestrzenno-czasowa w latach 2003-2020
Źródło
Comparative Economic Research, 2023, vol. 26, nr 3, s. 87-105, rys., tab., wykr., bibliogr. 20 poz.
Słowa kluczowe
Ubóstwo, Zmiany strukturalne, Sytuacja społeczno-ekonomiczna
Poverty, Structural changes, Social and economic conditions
Uwagi
Klasyfikacja JEL: C1, D60, I30, P46, R13.
summ., streszcz.
Abstrakt
Problem ubóstwa, zarówno w teorii, jak i w praktyce, nabrał nowego znaczenia m.in. wraz z początkiem transformacji wybranych gospodarek europejskich z centralnie planowanej do gospodarki rynkowej. Transformacja systemowa i towarzyszące jej zmiany własnościowe wywołały zmiany w rozkładzie dochodów, co wpłynęło na wzrost rozwarstwienia społeczeństwa pod względem sytuacji materialnej i pogorszenie warunków życia niektórych grup społecznych. Projektowanie i ocenę programów walki z ubóstwem powinna poprzedzać identyfikacja, kto jest uważany za biednego bądź żyjącego w ubóstwie. Zdefiniowanie ubóstwa to zatem pierwszy i kluczowy krok w pomiarze jego cech, np. jego natężenia, stąd wybór konkretnej definicji zjawiska ma fundamentalne znaczenie dla uzyskanych wyników tego pomiaru. Celem artykułu jest ocena sytuacji materialnej społeczeństw europejskich w kontekście zmian ubóstwa w ujęciu holistycznym, z uwzględnieniem wszystkich informacji dostępnych w krajowych i międzynarodowych statystykach dotyczących tego problemu. Realizując cel badawczy dla poziomu danych regionalnych, poprzez zastosowanie miary dekompozycji zmian struktury (URi), oszacowano kierunki i natężenie zmian w strukturze ubóstwa rejestrowanego. W dalszej kolejności oceniono, czy przemiany w sferze analizowanego zjawiska pokrywają się czasowo i przestrzennie. Zastosowanie odległości Hellingera (HD) pozwoliło na określenie znaczenia trendów zmian w strukturze ubóstwa, szczególnie w latach pandemii COVID-19, kiedy to w analizowanych regionach NUTS-2 zidentyfikowano wzrost znaczenia poszczególnych składowych strukturalnych ubóstwa. Dla niektórych gospodarek procesy transformacji były także konsekwencją pojawiających się w Europie kryzysów gospodarczych lub ważnych wydarzeń o znaczeniu międzynarodowym, np. sportowych czy przystępowaniu krajów do struktur UE. (abstrakt oryginalny)

The problem of poverty, both in theory and practice, gained a new meaning with the beginning of the transformation of selected European economies from being centrally planned to market economies. The transition and the accompanying ownership changes resulted in significant shifts in the income distribution, which affected the increase in the stratification of society in terms of material situation and the deterioration of the living conditions of some social groups. Developing and evaluating anti-poverty programs should be preceded by identifying who is considered poor. Defining poverty is the first and a key step in measuring its characteristics, e.g., its intensity. Hence, the choice of a specific definition of poverty is of fundamental importance for the results of this measurement. The aim of the paper is to assess the material situation of European societies in terms of poverty change in a holistic approach - considering all the information available in international statistics on the problem. To achieve the research objective at the regional data level, we used the URi measure to decompose changes in structure and estimate the direction and intensity of poverty recorded. Further, we evaluated whether the transformations coincide temporarily and spatially. Applying the Hellinger distance (HD) allowed us to identify the significance of trends in changes in the poverty structure, especially in the years of the COVID-19 pandemic, when an increase in the importance of individual structural components of poverty was observed in the analysed European NUTS-2 spatial units. For some economies, the transition was also a consequence of European economic crises or major events of international importance, e.g., sports events or countries acceding to the EU. (original abstract)
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. COM, Communication from the Commission (2010), EUROPE 2020. A strategy for smart, sustainable and inclusive growth, Brussels.
  2. Dhongde, S., Pattanaik, P.K., Xu, Y. (2019), Well-Being, Deprivation, and the Great Recession in the US: A Study in A Multidimensional Framework, "Review of Income and Wealth", 65, pp. S281-S306, https://doi.org/10.1111/roiw.12411
  3. European Commission (2019), Towards a sustainable Europe by 2030. A strategy for smart, sustainable and inclusive growth, Brussels.
  4. Hunt, P., Nowak, M., Osmai, S. (2004), Human rights and poverty reduction: A conceptual framework, United Nations, New York-Geneva.
  5. Jewczak, M., Korczak, K. (2019), The diversity and intensity of poverty in Poland, [in:] M. Papież, S. Śmiech (eds.), The 13th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena, Conference Proceedings, C.H. Beck, Warszawa, pp. 97-105.
  6. Kailath, T. (1967), The divergence and Bhattacharyya distance measures in signal selection, "IEEE Transactions on Communication Technology", 15 (1), pp. 52-60, https://doi.org/10.1109/TCOM.1967.1089532
  7. Krzysztofik, R., Dymitrow, M., Grzelak-Kostulska, E., Biegańska, E. (2017), Poverty and social exclusion: An alternative spatial explanation, [in:] K. Rogatka, D. Szymańska (eds.), Poverty and social exclusion: An alternative spatial explanation, "Bulletin of Geography. Socio-economic Series", 35, pp. 45-64, https://doi.org/10.1515/bog-2017-0004
  8. Markowska, M. (2016), Identifying the Importance of Countries in the EU Economy Using a Measure for Structural Changes Decomposition, "Cracow Review of Economics and Management", 957 (09), pp. 71-87, https://doi.org/10.15678/ZNUEK.2016.0957.0905
  9. Myck, M., Najsztub, M., Oczkowska, M. (2015), Measuring social deprivation and social exclusion, [in:] A. Börsch Supan, T. Kneip, H. Litwin, M. Myck, G. Weber (eds.), Ageing in Europe: Supporting policies for an inclusive society, de Gruyter, Berlin, pp. 67-78, https://doi.org/10.1515/9783110444414-008
  10. Saltkjel, T., Malmberg-Heimonen, I. (2017), Welfare generosity in Europe: A multi-level study of material deprivation and income poverty among disadvantaged groups, "Social Policy & Administration", 51 (7), pp. 1287-1310, https://doi.org/10.1111/spol.12217
  11. Saunders, P. (2013), Researching poverty: Methods, results and impact, "The Economic and Labour Relations Review", 24 (2), pp. 205-218, https://doi.org/10.1177/1035304613482652
  12. Sen, A. (1976), Poverty: an ordinal approach to measurement, "Econometrica: Journal of the Econometric Society", 44 (2), pp. 219-231, https://doi.org/10.2307/1912718
  13. Sowell, T. (2016), Wealth, Poverty and Politics, Basic Books, New York.
  14. Spicker, P. (2007), Definitions of poverty: twelve clusters of meaning, [in:] P. Spicker, J.M. Franzoni, S.A. Leguizamón, D. Gordon, T. Pogge (eds.), Poverty: an international glossary, 1, Zed Books, London, pp. 84277-84824.
  15. Spicker, P. (2012), Why refer to poverty as a proportion of median income?, "Journal of Poverty and Social Justice", 20 (2), pp. 163-175, https://doi.org/10.1332/175982712X652069
  16. Suchecki, B. (ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna: metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H. Beck, Warszawa.
  17. Szarfenberg, R. (2021), Poverty Watch 2021. Monitoring ubóstwa finansowego i polityki społecznej przeciw ubóstwu w Polsce 2021 r., Wspólnota robocza związków organizacji socjalnych WRZOS, Warszawa.
  18. Tobler, W.R. (1970), A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, "Economic Geography", 46 (1), pp. 234-240, https://doi.org/10.2307/143141
  19. Townsend, P. (1987), Deprivation, "Journal of Social Policy", 16, pp. 125-146, https://doi.org/10.1017/S0047279400020341
  20. White, H. (2002), Combining quantitative and qualitative approaches in poverty analysis, "World Development", 30 (3), pp. 511-522, https://doi.org/10.1016/S0305-750X(01)00114-0
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1508-2008
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.18778/1508-2008.26.22
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu