BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Li Ruomu (Cambridge Learning Gateway Intern), Yip Vincent (Cambridge Learning Gateway Advisor), Dobrzański Paweł (Wroclaw University of Economics and Business)
Tytuł
Clusters - Typology and Public Policy
Klastry - typologia i polityka publiczna
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2023, nr 3 (67), s. 38-51, rys., bibliogr. 25 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Słowa kluczowe
Klastry, Polityka publiczna, Polityka klastrów
Business cluster, Public policy, Cluster policy
Uwagi
Klasyfikacja JEL: E02, M13, L26, O4, R58
streszcz., summ.
Kraj/Region
Dolina Krzemowa
Silicon Valley
Abstrakt
Klastry, zwłaszcza high-tech, są niezwykle istotne we współczesnej gospodarce. Jako archetyp Dolina Krzemowa inspiruje rządy na całym świecie do tworzenia lub pomocy w formowaniu lokalnych klastrów technologicznych. Polityka klastrowa stała się również jednym z głównych narzędzi polityki w dziedzinie planowania urbanistycznego. Bazując na podejściach do inicjowania i promowania klastrów, obecną politykę klastrową można podzielić na trzy modele: amerykański, azjatycki i europejski. W artykule dokonano przeglądu literatury na temat klastrów zaawansowanych technologii, polityki klastrowej oraz rozwoju wybranych klastrów, w tym Doliny Krzemowej, Silicon Fen, Hsinchu Science Park, Singapore Science Park and One-North, a także Akademgorodok. Autorzy opisali rozwój wybranych klastrów, wskazali główne wyzwania i zbadali rolę rządu w poszczególnych ekosystemach. Na podstawie przeprowadzonej analizy stwierdzili, iż wsparcie władz rządowych i lokalnych jest niezbędne dla trwałości klastra. Podejście polegające na łączeniu interwencji oddolnych i odgórnych może być ostatecznym kierunkiem dla wszystkich krajów tworzących klastry, a jedyną różnicą jest czas, który różni się w zależności od lokalnych zasobów, środowiska społecznego, a zwłaszcza kultury. W przypadku rządów jego rolą powinny być określenie odpowiedniego czasu na wdrożenie adaptacji w polityce, koordynowanie i prowadzenie w praktyce zrównoważonego rozwoju.(abstrakt oryginalny)

Clusters, especially high-tech, are important economic phenomena in modern society. As the archetype, Silicon Valley drives governments over the world to initiate their own cluster. Likewise, the cluster policy has also become a major policy tool in the urban planning field. Based on approaches to initiate and promote clusters, the current cluster policy can be divided into three models, the American model, the Asian model, and the European one. This paper focuses on the sustainability of clusters, reviews the literature about high-tech clusters, cluster policy, and the developments of selected clusters, including Silicon Valley, Silicon Fen, Hsinchu Science Park, Singapore Science Park and One-North, and Akademgorodok; discusses their developments and challenges, and aims to explore the role of government and possible approaches. Based on the data analysis, the research concluded that governments are essential to a cluster's sustainability. The approach of mixing bottom-up and top- -down intervention might be the final direction for all countries, and the only difference lies in timing, which varies with local resources, social environments, and especially culture. For governments, its role should be identifying the right timing to implement the adaption in policy, coordinate, and lead the battle for sustainability in practice.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Anttiroiko, A. V. (2004). Science cities: Their characteristics and future challenges. International Journal of Technology Management, 28(3/4/5/6). https://doi.org/10.1504/IJTM.2004.005295
  2. Audretsch, D. B., Lehmann, E. E., & Menter, M. (2016). Public cluster policy and new venture creation. Economia e Politica Industriale, 43(4), 357-381.
  3. Brown, K., Burgess, J., Festing, M., Keast, R., Royer, S., Steffen, C., & Waterhouse, J. (2020). Public policies to enhance cluster development. In Business clusters (pp. 260-280). Routledge.
  4. Calvey, M. (2021). Census finds almost 1% of Californians left the Golden State in the past year. https://www.bizjournals.com/sanfrancisco/news/2021/12/21/census-finds-almost-1-of-californians-left-golden.html
  5. Derlukiewicz, N., Mempel-Śnieżyk, A., Mankowska, D., Dyjakon, A., Minta, S., & Pilawka, T. (2020). How do clusters foster sustainable development? An analysis of EU Policies. Sustainability, 12(4). MDPI. http://dx.doi.org/10.3390/su12041297
  6. Engel, J. S. (2015). Global clusters of innovation: Lessons from Silicon Valley. California Management Review, 57(2), 37.
  7. Engel, J. S., & del-Palacio, I. (2009). Global networks of clusters of innovation: Accelerating the innovation process. Business Horizons, 52/5, 493-503.
  8. Hang, C. C., Low, T. S., & Thampuran, R. (Eds.). (2016). The Singapore research story. World Scientific.
  9. Hospers, G. J., & Beugelsdijk, S. (2002). Regional cluster policies: Learning by comparing? Kyklos, 55(3), 381-402.
  10. Hospers, G. J., Desrochers, P. & Sautet, F. (2009). The next Silicon Valley? On the relationship between geographical clustering and public policy. Int Entrep Manag J., 285-299. https://doi.org/10.1007/s11365-008-0080-5
  11. Ketels, C. H., & Memedovic, O. (2008). From clusters to cluster-based economic development. International Journal of Technological Learning, Innovation and Development, 1(3), 375-392.
  12. Koepp, R. (2002). Clusters of creativity: Enduring lessons on innovation and entrepreneurship from Silicon Valley and Europe's Silicon Fen. John Wiley & Sons.
  13. Koh, F. C., Koh, W. T., & Tschang, F. T. (2005). An analytical framework for science parks and technology districts with an application to Singapore. Journal of Business Venturing, 20(2), 217-239. https://ink.library.smu.edu.sg.soe_reseach/383
  14. Krishna, V. V., & Sha, S. P. (2015). Building a science community by attracting global talents: The case of Singapore Biopolis. Science, Technology and Society, 20(3), 389-413.
  15. Lee, W. H., & Yang, W. T. (2000). The cradle of Taiwan high technology industry development - Hsinchu Science Park (HSP). Technovation, 20(1), 55-59.
  16. Lu, R., Reve, T., Huang, J., Jian, Z., & Chen, M. (2018). A literature review of cluster theory: Are relations among clusters important? Journal of Economic Surveys, 32(4), 1201-1220.
  17. McIntosh, R. J. (1991). Early urban clusters in China and Africa: The arbitration of social ambiguity. Journal of Field Archaeology, 18(2), 199-212. https://doi.org/10.2307/530257
  18. Motoyama, Y. (2008). What was new about the cluster theory? What could it answer and what could it not answer? Economic Development Quarterly, 22(4), 353-363.
  19. Ooms, W., Werker, C., Caniëls, M. C., & Van Den Bosch, H. (2015). Research orientation and agglomeration: Can every region become a Silicon Valley? Technovation, (45), 78-92.
  20. Porter, M. E. (2000). Location, competition, and economic development: Local clusters in a global economy. Economic Development Quarterly, 14(1), 15-34.
  21. Sopoligová, M., & Pavelková, D. (2017). Cluster policy in Europe and Asia: A comparison using selected cluster policy characteristics. Journal of International Studies.
  22. The Guardian. (2000). Town where a Soviet dream turned sour. https://www.theguardian.com/world/2000/jul/24/russia.ameliagentle
  23. Wang, T., Wang, L., & Chen, T. (2014). Secrets of success: Innovation in the Silicon Valley: Business development and innovation of tech companies. In 2014 International Conference on Behavioral, Economic, and Socio-Cultural Computing (BESC2014) (pp. 1-5).
  24. Wiryomartono, B. (2020). Urban planning and development. In Livability and sustainability of urbanism. Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-981-13-8972-6_4
  25. Wonglimpiyarat, J. (2005). What are the mechanisms driving the success of the US Silicon Valley? International Journal of Technology, Policy and Management, 5(2), 200-213.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/pn.2023.3.05
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu