BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Jędrzejczak Alina (University of Lodz, Poland), Trzcińska Kamila (University of Lodz, Poland)
Tytuł
The Gender Gap in the Visegrád Group Countries Based on the Luxembourg Income Study
Luka dochodowa w krajach Grupy Wyszehradzkiej na podstawie danych pochodzących z Luxembourg Income Study
Źródło
Comparative Economic Research, 2023, vol. 26, nr 4, s. 45-64, rys., tab., wykr., bibliogr. 31 poz.
Słowa kluczowe
Nierówności dochodowe, Różnica między płciami, Metody statystyczne
Income inequalities, Gender gap, Statistical methods
Uwagi
Klasyfikacja JEL: C4, D63, J16
summ., streszcz.
Firma/Organizacja
Grupa Wyszehradzka
Visegrad Group
Abstrakt
Równość płci jest jedną z podstawowych wartości Unii Europejskiej (UE). Wiele wysiłków włożono w obronę tego prawa i promowanie równości płci w państwach członkowskich i na całym świecie, jednak nadal obserwuje się znaczne różnice między mężczyznami i kobietami, które dotyczą między innymi dochodów. Wciąż dyskutowana jest także kwestia badawcza dotycząca metodologii pomiaru zjawiska tzw. luki dochodowej - tradycyjne metody oparte na porównywaniu średnich i median wydają się niezadowalające, ponieważ nie uwzględniają całego rozkładu dochodów. Celem artykułu jest analiza rozkładów dochodów obserwowanych w czterech krajach Europy Środkowej: Polsce, Słowacji, Czechach i na Węgrzech, należących do Grupy Wyszehradzkiej (V4). Kraje te mają podobną historię, podobny rozwój gospodarczy, ale istniały i wciąż istnieją znaczne różnice między ich podejściami do reform gospodarczych, w tym do polityki rynku pracy, co znajduje odzwierciedlenie w odmiennych rozkładach dochodów i ich nierównomierności. W artykule proponujemy parametryczne podejście oparte na rozkładzie relatywnym, które umożliwia porównanie i wizualizację "luki" między grupami płci dla każdego kwantyla rozkładu. To nowe podejście wykracza więc poza typowe analizy oparte na średnich lub medianach, w kierunku porównania całego rozkładu dochodów kobiet z rozkładem dochodów mężczyzn. Podstawą obliczeń były mikrodane pochodzące z LIS (Luxembourg Income Study). Zastosowane w badaniu metody statystyczne okazały się odpowiednie do opisu luki między mężczyznami a kobietami w całym przedziale dochodów. Wyniki analizy empirycznej pozwoliły ujawnić zarówno podobieństwa, jak i istotne różnice między krajami. (abstrakt oryginalny)

Gender equality is a fundamental human right and one of the core values of the European Union (EU). Great efforts have been made to defend this right and to promote gender equality within the member states and around the world. However, there are still significant differences between men and women, especially in terms of income. The main objective of the paper is to compare income distributions for gender groups across four Central European countries, Poland, Slovakia, Czechia and Hungary, i.e., the members of the Visegrád Group (V4). These countries share similar histories and similar economic development, but there are substantial differences between their approaches to economic reforms, including labour market policy. This, in turn, is reflected in different income distributions and income inequality patterns. There is a debated research issue regarding the methodology of measuring the gender gap - the traditional methods based on comparing means and medians seem unsatisfactory as they do not consider the shape of income distributions. The paper's novelty lies in the application of the relative distribution concept, which goes beyond the typical focus on average income differences toward a full comparison of the entire distribution of women's earnings relative to men's. In the paper, we implement a parametric approach for estimating the relative distribution, which allows us to compare and visualise the "gap" between the gender groups at each distribution quantile. The basis for the calculations was the microdata from the Luxembourg Income Study (LIS). The statistical methods applied in the study were ap-propriate to describe the gender gap over the entire income range. The results of the empirical analysis helped to reveal similarities and substantial differences between the countries. (original abstract)
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Aitchison, J., Brown, J.A.C. (1957), The Lognormal Distribution, Cambridge University Press, Cambridge.
  2. Avram, S., Popova, D. (2022), Do taxes and transfers reduce gender income inequality? Evidence from eight European welfare states, "Social Science Research", 102, 102644, https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2021.102644
  3. Blau, F.D., Kahn, L.M. (2000), Gender Differences in Pay, "Journal of Economic Perspectives", 14 (4), pp. 75-99, https://doi.org/10.1257/jep.14.4.75
  4. Blau, F.D., Kahn, L.M. (2003), Understanding International Differences in the Gender Pay Gap, "Journal of Labor Economics", 21 (1), pp. 106-144, https://doi.org/10.1086/344125
  5. Boneva, T., Buser, T., Falk, A., Kosse, F. (2022), The Origins of Gender Differences in Competitiveness and Earnings Expectations: Causal Evidence from a Mentoring Intervention, "CEPR Discussion Paper", no. DP17008, https://doi.org/10.2139/ssrn.4009409
  6. Cordova, K., Grabka, M.M., Sierminska, E. (2022), Pension Wealth and the Gender Wealth Gap, "European Journal of Population", 38 (4), pp. 755-810, https://doi.org/10.1007/s10680-022-09631-6
  7. Cozarenco, A., Szafarz, A. (2023), Financial inclusion in high income countries: gender gap or poverty trap?, [in:] V. Hartarska, R.J. Cull (eds.), Handbook of Microfinance, Financial Inclusion and Development, Edward Elgar Publishing, Cheltenham-Northampton, pp. 272-296, https://doi.org/10.4337/9781789903874.00024
  8. Dagum, C. (1977), A new model of personal income distribution: specification and estimation, "Economie Appliquée", 30 (3), pp. 413-437.
  9. Doorley, K., Claire, K. (2020), Tax Benefit Systems and the Gender Gap in Income, "IZA Discussion Paper", No. 13786, https://doi.org/10.2139/ssrn.3713627
  10. Eurostat (n.d.), Structure of earnings survey, https://ec.europa.eu/eurostat/web/microdata/structure of earnings survey (accessed: 25.09.2023).
  11. Glaubitz, R., Harnack Eber, A., Wetter, M. (2022), The Gender Gap in Lifetime Earnings: The Role of Parenthood, "DIW Berlin Discussion Paper", No. 2001, http://doi.org/10.2139/ssrn.4071416 (accessed: 23.05.2023).
  12. Greselin, F., Jędrzejczak, A. (2020), Analyzing the Gender Gap in Poland and Italy, and by Regions, "International Advances in Economic Research", 26, pp. 433-447, https://doi.org/10.1007/s11294-020-09810-3
  13. Greselin, F., Jędrzejczak, A., Trzcińska, K. (2023), A new parametric approach to Gender Gap with application to EUSILC data in Poland and Italy, "Statistical Analysis and Data Mining", 16 (3), pp. 1-17, https://doi.org/10.1002/sam.11623
  14. Handcock, M.S., Morris, M. (2006), Relative distribution methods in the social sciences, Springer Science & Business Media, New York.
  15. Jędrzejczak, A. (2015), Regional Income Inequalities in Poland and Italy, "Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe", 18 (4), pp. 27-45, https://doi.org/10.1515/cer-2015-0027
  16. Jędrzejczak, A., Pekasiewicz, D. (2020a), Changes in Income Distribution for Different Family Types in Poland, "International Advances in Economic Research", 26 (2), pp. 135-146, https://doi.org/10.1007/s11294-020-09785-1
  17. Jędrzejczak, A., Pekasiewicz, D. (2020b), Teoretyczne rozkłady dochodów gospodarstw domowych i ich estymacja, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
  18. Jędrzejczak, A., Pekasiewicz, D., Zieliński, W. (2021), Confidence interval for quantile ratio of the Dagum distribution, "REVSTAT Statistical Journal", 19 (1), pp. 87-97, https://www.ine.pt/revstat/tables.html (accessed: 25.09.2023).
  19. Kleiber, C. (2008), A Guide to the Dagum Distributions, [in:] D. Chotikapanich (ed.), Modeling Income Distributions and Lorenz Curves, Springer, Berlin, pp. 97-117, https://doi.org/10.1007/978-0-387-72796-7_6
  20. Kleiber, C., Kotz, S. (2003), Statistical Size Distributions in Economics and Actuarial Sciences, John Wiley & Sons, Hoboken, https://doi.org/10.1002/0471457175
  21. Leythienne, D., Ronkowski, P. (2018), A decomposition of the unadjusted gender pay gap using structure of earnings survey data, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
  22. LIS Cross National Data Center in Luxembourg (n.d.), LIS Database, https://www.lisdatacenter.org/our data/lis database/ (accessed: 25.10.2022).
  23. Luxembourg Income Study (LIS) Database (n.d.), http://www.lisdatacenter.org (accessed: 25.10.2022).
  24. OECD (2011), Divided We Stand. Why Inequality Keeps Rising, OECD Publishing, Paris, https://read.oecd ilibrary.org/social issues migration health/the causes of growing inequalitiesin oecd countries_9789264119536 en#page1 (accessed: 25.07.2023).
  25. OECD (2015), In It Together: Why Less Inequality Benefits All, OECD Publishing, Paris, https://read.oecd ilibrary.org/employment/in it together why less inequality benefits all_9789264235120 en#page1 (accessed: 25.07.2023).
  26. Szczepaniak, M., Szulc Obłoza, A. (2020), Labour Market Institutions and Income Inequalities in the Visegrad Group Countries, "Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe", 23 (3), pp. 75-90, https://doi.org/10.18778/1508-2008.23.21
  27. TARKI (2009), European Social Report 2009, TÁRKI Inc., Budapest.
  28. World Bank (2016), Poverty and Shared Inequality 2016. Taking on Inequality, https://doi.org/10.1596/978-1-4648-0958-3
  29. World Bank (2020), Making Transition Work for Everyone: Poverty and Inequality in Europe and Central Asia, World Bank, Washington.
  30. Zaidi, S. (2009). Main drivers of income inequality in central European and Baltic countries some insights from recent household survey data, World Bank Policy Research Working Paper, (4815), https://doi.org/10.1596/1813-9450-4815
  31. Zenga, M., Jędrzejczak, A. (2020), Decomposition of the Zenga inequality index I(Y) into the contributions of macro regions and income components - an application to data from Poland and Italy, "Argumenta Oeconomica", 1 (44), pp. 101-125, https://doi.org/10.15611/aoe.2020.1.05
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1508-2008
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.18778/1508-2008.26.30
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu