BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Jajuga Krzysztof (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu), Markowicz Iwona (Uniwersytet Szczeciński), Walesiak Marta (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
Tytuł
Sprawozdanie z XXIII konferencji naukowej nt. "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania"
"Classification and Data Analysis - Theory and Applications" - SKAD2014 Conference Report
Źródło
Przegląd Statystyczny, 2014, vol. 61, z. 4, s. 457-459
Statistical Review
Słowa kluczowe
Konferencja naukowa, Analiza danych, Klasyfikacja danych
Scientific conference, Data analysis, Data classifications
Abstrakt
Zakres tematyczny konferencji obejmowała zagadnienia: a) teoria (taksonomia, analiza dyskryminacyjna, metody porządkowania liniowego, metody statystycznej analizy wielowymiarowej, metody analizy zmiennych ciągłych, metody analizy zmiennych dyskretnych, metody analizy danych symbolicznych, metody graficzne), b) zastosowania (analiza danych finansowych, analiza danych marketingowych, analiza danych przestrzennych, inne zastosowania analizy danych - medycyna, psychologia, archeologia, itd., aplikacje komputerowe metod statystycznych). Zasadniczym celem konferencji SKAD byka prezentacja osiągnąć i wymiana doświadczeń z zakresu teoretycznych i aplikacyjnych zagadnień klasyfikacji i analizy danych. Konferencja stanowi coroczne forum służące podsumowaniu obecnego stanu wiedzy, przedstawieniu i promocji dokonań nowatorskich oraz wskazaniu kierunków dalszych prac i badań. (fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Bibliografia
Pokaż
  1. Epstein J., (2008), Why Model? Journal of Artifi cial Societies and Social Simulation, 11 (4), 12, http://jasss.soc.surrey.ac.uk/11/4/12.html.
  2. Kennedy M., O'Hagan A., (2001), Bayesian Calibration of Computer Models, Journal of the Royal Statistical Society B, 63 (3), 425-464.
  3. Oakley J., O'Hagan A., (2002), Bayesian Inference for the Uncertainty Distribution of Computer Model Outputs, Biometrika, 89 (4), 769-784.
  4. Poole D., Raftery A. E., (2000), Inference for Deterministic Simulation Models: The Bayesian Melding Approach, Journal of the American Statistical Association, 95 (452), 1244-1255.
  5. Vernon I., Goldstein M., Bower R. G., (2010), Galaxy Formation: a Bayesian Uncertainty Analysis, Bayesian Analysis, 5 (4), 619-670; dyskusja, 671-708.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0033-2372
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu