BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Baborski Andrzej
Tytuł
Mody rozkładów prawdopodobieństwa jako źródło pozyskiwania wiedzy z baz danych
Modal Values of Probability Distributions as a Source of Knowledge Acquisition from Databases
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 1994, nr 683, s. 95-100, bibliogr. 1 poz.
Tytuł własny numeru
Informatyka
Słowa kluczowe
Systemy ekspertowe, Systemy z bazą wiedzy, Statystyka matematyczna, Odporne metody statystyczne
Expert systems, Knowledge based systems, Mathematical statistics, Robust statistical methods
Uwagi
summ.
Abstrakt
Normalny tok postępowania przy tworzeniu systemów ekspertowych zawiera etap akwizycji wiedzy od ekspertów. W ten sposób powstaje baza wiedzy - jeden z zasadniczych elementów systemu ekspertowego. Trudności zaczynają się wtedy, gdy wiedza eksperta jest trudno dostępna, źle ustrukturalizowana czy uzależniona od czasu. W takich przypadkach zadaniem do rozwiązania jest tworzenie bazy wiedzy przy braku eksperta. W takim przypadku niezbędna staje się akwizycja wiedzy z danych. Aby takie zadanie mogło być rozwiązane, musi istnieć znaczna baza danych o sytuacjach występujących w działalności objętej ekspertyzą.
W niniejszej pracy chciałbym zaproponować metodę wspomaganego pozyskiwania wiedzy z baz danych drogą analizy rozkładów prawdopodobieństwa. Za wielkość wyróżniającą przyjmiemy wartość modalną (lub wartości modalne w przypadku większej ich ilości). Powodem takiej decyzji jest przede wszystkim fakt, że jest to statystyka bardzo odporna. Poza tym wyszukiwanie mód jest proste obliczeniowo. (fragment tekstu)

The methods of knowledge acquisition from databases, based on the analysis of probability distributions of data records, are presented in the paper. An algorithm of knowledge acquisition from database is given. Also described is the algorithm of knowledge modification based on empirical verification of rules' plausibility. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Smith J.C., Gelbart D., Graham D.: Building Expert Systems in Case - Based Law. Expert Systems with Applications Vol.4, No.4, 1992, s. 335-342.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu