BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Morajda Janusz (Wydział Zarządzania)
Tytuł
Wykorzystanie perceptronowych sieci neuronowych w zagadnieniu wyceny nieruchomości
Applying Perceptron-based Neural Networks in Property Valuation
Źródło
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie. Prace z zakresu informatyki i zarządzania, 2005, nr 7, s. 101-108, bibliogr. 11 poz.
Słowa kluczowe
Sieci neuronowe, Modelowanie procesów gospodarczych, Wycena nieruchomości
Neural networks, Economic process modeling, Real estate valuation
Uwagi
summ.
Abstrakt
Artykuł przedstawia wykorzystanie sieci neuronowych typu perceptron do szacowania wartości nieruchomości metodą porównawczą, tzn. w oparciu o dane dotyczące innych, wycenianych wcześniej obiektów. Autor podjął próbę wykorzystania zbioru sieci typu perceptron do aproksymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa dla ceny sprzedaży danej nieruchomości, co wnosi więcej informacji dotyczącej wartości obiektu i możliwości negocjacji ostatecznej ceny.

The article presents a method for applying a system of multi-layer perceptron-based neural networks, trained to implement a classification task, in the field of property valuation. The presented method, rooted in the ability of such networks to approximate the probability of input vector membership in a defined class, makes it possible to assess a probability density distribution for property prices instead of an output in the form of a single price. The generated neural model was used for research based on a set of data concerning property prices in Boston area. The article includes research results and conclusions supporting viability of the approach. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Beltratti A., Margarita S., Terna P. Neural Networks for Economic and Financial Modelling, „International Thomson Computer Press", London 1996.
  2. Haykin S., Neural networks. A comprehensive foundation, Macmillan College Publishing Company, New York 1994.
  3. Lula P., Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 1999.
  4. Morajda J., Wybrane możliwości zastosowań sieci neuronowych w ekonomii i zarządzaniu, Zeszyty Naukowe AE w Krakowie nr 493, Kraków 1997.
  5. Morajda J., Multilayer Perceptrons as Approximations to Probability Density Functions in Time Series Forecasting, „Przegląd Statystyczny", Warszawa - w druku.
  6. Morajda J., Neural Networks and Their Economic Applications [w:] Artificial Intelligence and Security in Computing Systems - Proc. of the 9th International Conference ACS'2002, Kluwer Academic Publishers, Boston -Dordrecht - London 2003.
  7. Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.
  8. Refenes A. P. (ed.), Neural Networks in the Capital Markets, Wiley, Chichester 1995.
  9. Ruck D. W., Rogers S. K., Kabrisky M., Oxley M. E., Suter B. W., The Multilayer Perceptron as an Approximation to a Bayes Optimal Discriminant Function, „IEEE Transactions on Neural Networks" 1990, vol. 1, no. 4.
  10. Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
  11. Zieliński J. S. (red.), Inteligentne systemy w zarządzaniu - teoria i praktyka, PWN, Warszawa 2000.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1506-2635
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu