BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Wołoszyn Paweł (Wydział Zarządzania)
Tytuł
Ergodyczność i własność mieszania w chaotycznej dynamice systemów komputerowych
Ergodicity and the Mixing Property in the Chaotic Dynamics of Computer Systems
Źródło
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie. Prace z zakresu informatyki i zarządzania, 2005, nr 7, s. 201-211, bibliogr. 7 poz.
Słowa kluczowe
Symulacje komputerowe, Modelowanie systemowo-dynamiczne, Teoria chaosu
Computing simulation, System dynamics modelling, Chaos theory
Uwagi
summ.
Abstrakt
W artykule zaprezentowano pojęcie ergodyczności w chaotycznej dynamice systemów komputerowych. Przedyskutowano także problem definiowania własności mieszania w kontekście okresowości wszystkich trajektorii systemu.

Examination of the dynamics of broadly-defined computer systems that show the characteristics of a deterministic chaos requires an adjustment of the notions of ergodicity and mixing. The notions are well-defined in case of systems that range within the areas of non-zero status. The range of states of a computer system is naturally a finite set, which makes it necessary to look for differently defined dynamic characteristics that are prerequisites of chaos. The paper presents a concept of ergodicity that is construed to be a quantitative property of a computer-based dynamic system. It also discusses the problem of defining the property of mixing in the context of imminent periodicity of all the trajectories of the system. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Dorfman J. R., Wprowadzenie do teorii chaosu w nierównowagowej mechanice statystycznej, PWN, Warszawa 2001.
  2. Morrison F., Sztuka modelowania układów dynamicznych deterministycznych, chaotycznych, stochastycznych, WNT, Warszawa 1996.
  3. Ott E., Chaos w układach dynamicznych, WNT, Warszawa 1995.
  4. Peitgen H. O., Jürgens H., Saupe D., Granice chaosu. Fraktale, PWN, Warszawa 1997.
  5. Schuster H. G., Chaos deterministyczny, PWN, Warszawa 1995.
  6. Wołoszyn P., Analiza chaotycznej dynamiki w systemach multiagentowych i możliwości jej zastosowania w przetwarzaniu danych, Badania Naukowe, zeszyt 2: 167-173, Wyższa Szkoła Umiejętności w Kielcach, Kielce 2002.
  7. Wołoszyn P., Modelowanie dynamiki chaotycznych systemów biologicznych z użyciem metod multiagentowych, Rozprawa doktorska, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Kraków 2004.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1506-2635
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu