BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Wywiał Janusz, Żądło Tomasz
Tytuł
On Mean Square Error of Synthetic Ratio Estimator
Źródło
Studia Ekonomiczne / Akademia Ekonomiczna w Katowicach, 2003, nr 29, s. 167-175, tab., bibliogr. 5 poz.
Tytuł własny numeru
Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych
Słowa kluczowe
Modelowanie ekonometryczne, Analiza statystyczna, Estymatory
Econometric modeling, Statistical analysis, Estimators
Uwagi
streszcz.
Abstrakt
W opracowaniu rozważa się problem estymacji wartości globalnej w małym obszarze. Ze względu na małą liczbę (lub brak) elementów populacji z rozważanej domeny w próbie wykorzystywane są informacje o wszystkich elementach populacji. Zaprezentowany zostaje syntetyczny estymator ilorazowy. Autorzy wyprowadzają ogólne wzory na błąd średniokwadratowy i obciążenie tego estymatora dla dowolnego planu losowania. Omówiono problem założeń dotyczących struktury populacji i domeny z punktu widzenia redukcji błędu średniokwadratowego i obciążenia rozważanego estymatora. Zaprezentowano znaczenie wpływu obciążenia na dokładność estymacji, a także możliwość wzrostu wartości błędu średniokwadratowego i obciążenia wraz ze wzrostem liczebności próby. Wyprowadzono przybliżone wzory na błąd średniokwadratowy i obciążenie estymatora dla próby prostej losowanej bezzwrotnie. Porównano dokładność syntetycznego estymatora ilorazowego (wartości uzyskane na podstawie wzorów przybliżonych oraz symulacji) z precyzją bezpośredniego estymatora Horwitza-Thompsona. Porównanie opiera się na danych ze spisu rolnego dla powiatu Dąbrowa Tarnowska. Populacja składa się 8624 gospodarstw rolnych i obejmuje rozważany mały obszar - gminę Bolesław, na której terenie znajduje się 588 gospodarstw rolnych. (streszcz. oryg.)

In the paper the mean square error of synthetic ratio estimator of total value in small domain is considered. The error was presented in convenient way as the function of inter alia the bias of ratio estimator of population mean value and the bias resulted from the fact that assumption is not met. The accuracy of the estimator was compared in simulation studies with the accuracy of direct Horowitz-Thompson estimator for simple random sampling. They confirmed known fact that synthetic estimator should be recommended for small samples. (MP)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Bracha Cz. (1994). Metodologiczne aspekty badania małych obszarów. "Studia i Materiały". Z Prac Zakładu Badań Statystyczno-Ekonomicznych, nr 43. GUS, Warszawa.
  2. Bracha Cz. (1996). Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej. PWN, Warszawa.
  3. Getka-Wilczyńska E. (2000). Estymacja zjawisk rzadkich w populacji skończonej. [Praca doktorska]. Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.
  4. Särndal C.E., Swensson B., Wretman J. (1992). Model Assisted Survey Sampling. Springer-Verlag, New York.
  5. Wywiał J. (1992). Statystyczna metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomicznych (optymalizacja badań próbkowych). Akademia Ekonomiczna w Katowicach, Katowice.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2083-8603
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu