- Autor
- Marjak Henryk
- Tytuł
- Wykorzystanie wybranych metod optymalizacji sieci neuronowych w prognozowaniu indeksu WIG-spożywczy
Application of Chosen Methods Neutral Networks Optimization in Prediction of WIG-Spozywczy Index - Źródło
- Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, 2003, T. 5, z. 5, s. 102-106, tab., bibliogr. 11 poz.
- Słowa kluczowe
- Indeks giełdowy, Sieci neuronowe, Optymalizacja
Stock market indexes, Neural networks, Optimalization - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem wielowarstwowych sieci neuronowych związane jest z rozważeniem wielu pytań. Oprócz decyzji związanych z wyborem właściwego zbioru uczącego, parametrów i algorytmów uczenia, równie ważne jest określenie optymalnej architektury sieci. Celem autora była prezentacja metod optymalizacji architektury sieci neuronowych: algorytm OBD (Optima Brain Damage) oraz OBS (Optima Brain Surgeon), w prognozowaniu indeksu WIG-spożywczy. Graficznie zaprezentował wartości błędów SSE i RSQ dla badanych algorytmów, a także prognozy indeksu WIG-spożywczy dla struktur, dla których uzyskał najlepsze wartości błędów, w porównaniu z wartościami rzeczywistymi.
Solving problems applied multi-layered Neural networks is contained with comparison of many questions. Besides decisions contained with choosing of properly learning set, learning parameters and algorithms, also important is determining optima! Network architecture. The purpose of this paper is presenting of pruning optimisation method of neural net architecture: OBD (Optimal Brain Damage) and OBS (Optimal Brain Surgeon) algorithms, to predict WIG-spozywczy index. Graphically was shown values of SSE and RSQ errors for researched algorithms and prediction of WIG-spozywczy index for structures which gain the best values of errors in comparison of real values. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu - Bibliografia
-
- Azoff E.M. (1994): Neural network time series forecasting of financial markets. John Wisley&Sons, Inc., Chichester.
- Deboeck G.J. (ed) (1994): Trading on the edge: neural, genetic, and fuzzy systems for chaotic and financial markets. John Wiley&Sons, Inc., Chichester.
- Gateley E. (1999): Sieci neuronowe. Prognozowanie finansowe i projektowanie systemów transakcyjnych. WIG-Press, Warszawa.
- Hertz J., Krogh A., Palmer R.G. ( 1995): Wstęp do obliczeń neuronowych. DWN, Warszawa.
- Masters T. ( 1996): Sieci neuronowe w praktyce. Programowanie w języku C++. WNT, Warszawa.
- Osowski S. (1994): Sieci neuronowe. WPW, Warszawa.
- SNNS. User 's Manual. Version 4. l. ( 1995). Univ. Stuttgart, Inst, für Parallele und Verteile Hochstleistungschrener, Rap. No. 6/ 95.
- Solla S., Le Cun Y., Denker J. (1990): Optimal Brain Damage. In Touretzky D. S. (ed), Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 2, San Mateo, Morgan Kaufmann Publishers Inc., pp. 598-605.
- Stork D., Hassibi B. ( 1993): Second order derivatives for network pruning: Optimal Brain Surgeon. In Sejnowski T. J., Hinten O.E., Touretzky D.S., (eds), Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 5, San Mateo, Morgan Kaufmann Publishers Inc., pp. 164-171.
- Strona internetowa www.gpw.com.pl
- Tadeusiewicz R. ( 1995): Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna PLJ, Warszawa.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1508-3535
- Język
- pol
