BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Gołuchowski Jerzy, Kania Krzysztof
Tytuł
System wspomagania prognozowania z ograniczeniami kalendarzowymi
Forecasting Support System with Calendar Constraints
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2005, nr 1064, s. 58-66, bibliogr. 5 poz.
Tytuł własny numeru
Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
Słowa kluczowe
Bazy danych, Zarządzanie wiedzą, Prognozowanie matematyczne
Databases, Knowledge management, Mathematical forecasting
Uwagi
summ.
Abstrakt
Zaprezentowano metodę wspomagania prognozowania opartego na danych zgromadzonych w hurtowni danych, uwzględniającą ograniczenia kalendarzowe. Metoda ta jest wykorzystywana w ING Banku Śląskim do prognozowania wolumenu przetwarzanych dokumentów bankowych oraz pracochłonności ich obróbki. Ponadto podkreślono rolę prognozowania w działalności gospodarczej, szczególnie w przypadkach, gdy zasobów nie można magazynować.

The paper addresses issues related to the problem of forecasting with a calendar constraints. In many cases calendar constraints can be omitted, in other ones a calendar has a decisive influence on the analysed phenomena. Especially in the business environment this problem is often seen. In the paper, by a particular example of business activity we present a new simply approach to resolve this problem.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Adamo J.M., Data Mining for Association Rules and Sequential Patterns, Springer--Verlag, New York 2001.
  2. Han J., Kamber M., Data Mining Concepts and Techniques, Academic Press, 2001.
  3. Kania K., Kędzierski S., Gołuchowski J., Zależności temporalne w modelowaniu i analizie procesów gospodarczych, "Informatyka", 3, 42, 1998.
  4. Kania K., Temporalne bazy danych w systemach informatycznych zarządzania, Wydawnictwo AE w Katowicach, 2004.
  5. Kovalerchuk B., Vitayaev E., Data Mining in Finance, Kluwer Academic Publichers, 2000.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu