BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Migut Grzegorz, Wątroba Janusz
Tytuł
Scoring kredytowy a modele data mining
Źródło
Rynek Terminowy, 2005, nr 1, s. 47-53
Słowa kluczowe
Kredyt, Scoring, Analiza danych statystycznych, Sieci neuronowe, Modelowanie ryzyka kredytowego, Ryzyko kredytowe
Credit, Scoring, Statistical data analysis, Neural networks, Credit risk modelling, Credit risk
Abstrakt
Zbudowanie dobrego modelu scoringowego nie jest zadaniem łatwym i wymaga zwykle bardzo przemyślnego zaprojektowania całego przedsięwzięcia. Proces budowy analitycznych modeli jest tylko jednym z etapów tego procesu, w dużym stopniu uzależnionym od jakości i rzetelności zebranych danych. Trafność oceny zdolności kredytowej zależy zatem od tego, co zostało w taki model wbudowane. W niniejszej pracy zaprezentowana została przykładowa analiza za pomocą sieci neuronowych oraz drzew klasyfikacyjnych.
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Giudici P., 2003, Applied Data Mining. Statistical Methods for Business and Industry, Wiley.
  2. Gruszczyński M., 2002, Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa.
  3. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., 2001, The Elements of Statistical Learning, Springer.
  4. Janc A., Kraska M., 2001, Credit-Scoring. Nowoczesna metoda oceny zdolności kredytowej, Biblioteka Menedżera i Bankowca, Zarządzanie i Finanse, Warszawa.
  5. Krawiec K., Stefanowski J., 2003, Uczenie maszynowe i sieci neuronowe, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej.
  6. Lasek M., 2002, Data Mining. Zastosowania w analizach i ocenach klientów bankowych, Biblioteka Menedżera i Bankowca, Zarządzanie i Finanse, Warszawa.
  7. Lula P., Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 1999.
  8. Rao C. R., 1994, Statystyka i prawda, PWN
  9. Sokołowski A., Demski T., Analizy statystyczne i data mining z zastosowaniem oprogramowania StatSoft, StatSoft Polska, Kraków 2003.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1508-972X
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu