BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Bonner Richard, Galant Violetta
Getting an Answer Before the Question : Fast Adaptive Information Retrieval
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2001, nr 891, s. 17-27, bibliogr. 40 poz.
Tytuł własny numeru
Pozyskiwanie wiedzy z baz danych : materiały na konferencję zorganizowaną przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Karpacz, 18-20 maja 2001 r.
Słowa kluczowe
Model przetwarzania informacji, Sztuczna inteligencja, Analiza piśmiennictwa ekonomicznego, Materiały konferencyjne
Information processing model, Artificial intelligence, Economic literature analysis, Conference materials
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
  1. Ahlswede R., Wegener I.: Search Problems. Wiley 1987.
  2. Amman, Kendrick D., Rust J.: Handbook of Computational Economics. Elsevier 1996.
  3. Anthony M., Barlett P.L.: Neural Network Learning: Theoretical Foundations. Cambridge University Press 1999.
  4. Berry M.W., Dumais S.T., O'Brian G.W.: Using linear algebra for intelligent information retrieval. "SIAM Review" 37(4): 573-595, 1995.
  5. Bertsekas D.P.: Dynamic Programming and Optimal Control. Athena Scientific 1995.
  6. Bonner R., Gal ant V.: Allocation of Computational Resource in Economic Search. In: Proc. Workshop on Applications of Mathematics and Statistics in Economics, January 15-19, 2001, Vaesteraas, 2001.
  7. Chen L., Sycara K.: Webbmate: a Personal Agent for Browsing and Searching. In ACM-Autonomous Agents'98. Minneapolis, pages 132-139, 1998.
  8. Dixit A.K., Pindyck R.S.: Investment Under Uncertainty. Princeton University Press 1994.
  9. Mundhenk M. et al.: Complexity of Finite-Horizon Markov Decision Process Problems. "Journal of the ACM" 47(4): 681-720, 2000.
  10. Frakes W., Baeza-Yates R.: Information Retrieval: Data Structures and Algorithms. Prentice Hall 1992.
  11. Fudenberg D., Levine D.K.: The Theory of Learning in Games. MIT Press 1998.
  12. Fudenderg D., Tirole J.: Game Theory. MIT Press 1991.
  13. Heiander M.G., Khalid H.M.: Modelling the Customer in Electronic Commerce. "Applied Ergonomics" 31: 609-619, 2000.
  14. Hoque A.Y., Lohse G.L.: An Information Search Cost Perspective for Designing interface for Electronics Commerce. "Journal of Marketing Research" 36: 387-394, 1999.
  15. Hyder E.B., Prietula M.L., Weingart R.L.: Getting to best: Efficiency Versus Optimality in Negotiation. "Cognitive Science" 24(2): 169-204, 2000.
  16. Kang B-K.: Optimal Stopping Problem with Recall Cost. "European Journal of Operational Research" 117: 222-238, 1999.
  17. Kearns M.J., Vaziarani U.V.: An Introduction to Computational Learning Theory. MIT Press 1994.
  18. Keeney R.L.: The Value of the Internet to the Customer. "Management Science" 45: 533-542, 1999.
  19. Kohn M., Shavell S.: The Theory of Search. "Journal of Economic Theory" 11: 93-123, 1974.
  20. Laffont J-J.: The Economics of Uncertainty and Information. MIT Press 1989.
  21. Lam W., Yu K.L.: An Intelligent Adaptive Filtering Agent Based on an On-Line Learning Model. In ACM-SIGIR'99. Berkeley, California, pages 287-288, 1999.
  22. Lanquillon C., Renz I.: Adaptive Information Filtering; Detecting Changes in Text Streams. In CMA-CIKM'99, Kansas City, MO. USA, pages 538-544, 1999.
  23. Li M., Vitanyi P.M.B.: An Introduction to Kolmogorov Complexity and its Applications. 2nd edition. Springer-Verlag 1997.
  24. Menczer F., Below R.K.: Adaptive Information Agents in Distributed Textual Environment. In Autonomous Agents'99. Minneapolis, pages 157-164, 1999.
  25. Muller M.E.: An Intelige it Multi-Agent Architecture for Information Retrieval from the Internet. Technical report.
  26. Pereira F.B., Costa E.: The Influence of Learning in the Behaviour of Information Retrieval Adaptive Agents. In Proc. CMA-SAC'00. Como, Italy, pages 452-457, 2000.
  27. Puterman M.L.: Markov Decision Processes-Discrete Stochastic Programming. Wiley 1994.
  28. Saito T.: Optimal Stopping Time with Finite-Period Reservation. "European Journal of Operation Research" 118: 605-619, 1999.
  29. Simon H.: Models of Bounded Rationality, Vols. Mil. MIT Press 1982-1997.
  30. Smith G.E., Venkatraman M.P., Dholakia R.R.: Diagnosing the Search Cost Effect: Waiting Time and the Moderating Impact of Prior Category Knowledge. "Journal of Economic Psychology" 20: 285-314, 1999.
  31. Smith J.: Kolmogorov Complexity and Economic Specification. 2000.
  32. Sutton R., Barlo A.: Reinforcement Learning. MIT Press 1999.
  33. Szepesvari C., Littman M.L.: Generalised Markov Decision Progress: Dynamic-Programming and Reinforcement-Learning Algorithms. Technical Report CS-96-11. Brown University 1996.
  34. Szepesvari C., Littman M.L.: A Unified Analysis of Value-Function-Based Reinforcement- Learning Algorithms. "Neural Computation" 8: 217-259, 1999.
  35. Tesauro G.J., Kephart J.O.: Forsight-Based Pricing Algorithms in an Economy of Software Agents. In Proc. ACM.ICE'98, pages 37-44, 1998.
  36. Varian H.R.: Economics and Search. In ACM-S1GIR Forum. ACM 1999.
  37. Wasfi A.M.A.: Collecting User Access Patterns for Building User Profiles and Collaborative Filtering. In ACM-IUI'99. Redondo Beach, California, pages 57-64, 1999.
  38. Weitzman M.: Optimal Search for the Best Alternative. "Econometrica" 47(3): 641-654, 1979.
  39. Whitebread K.R., Stein H.J.: Domain-Adaptive Information Systems (dais). In: CMA-Adaptive Agents 98. Minneapolis, MN, USA, pages 352-353, 1998.
  40. Zadrozny B., Elkan C.: Learning and Making Decisions When Costs and Probabilities are Both Unknown. Technical Report CS2001-0664, UCSD 2001.
Cytowane przez
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu