BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Gruszczyński Marek
Tytuł
Zero-jedynkowe predyktanty w modelach prognozowania ryzyka kredytowego
Binary Variable in Financial Risk Forecasting Models.
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2000, nr 838, s. 19-26, tab., bibliogr. 5 poz.
Słowa kluczowe
Dobór zmiennych, Prognozowanie matematyczne, Metody ekonometryczne, Prognostyczne modele binarne, Ryzyko kredytowe
Variables selection, Mathematical forecasting, Econometric methodology, Predictive binary models, Credit risk
Abstrakt
Przedmiotem rozważań są kwestie doboru zmiennych objaśniających do modeli z jakościową zmienną objaśnianą. Modele mikroprognoz ryzyka kredytowego zawierają w większości zmienne zero-jedynkowe jako objaśniające. W takiej sytuacji uzasadnione jest korzystanie z tradycyjnych sposobów doboru zmiennych, opartych na wartościach współczynników korelacji.

The paper presents selection of explanatory variables in models with qualitative variable. (AK)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Gruszczyński M.: Scoring logitowy w praktyce bankowej a zagadnienie koincydencji. "Bank i Kredyt" 1999 nr 5.
  2. Hoyland C.: Data-Driven Decisions for Consumer lending. Credit Scoring Techniques for Risk Management. Dublin: Lafferty Publications 1994.
  3. LeClere M.J.: The Interpretation of Coefficients in Models with Qualitative Dependent Variables. "Decision Sciences" 1992, 23, 770-776.
  4. Maddala G.S.: Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics. Cambridge: University Press 1983.
  5. Statystyczne metody analizy danych. Red. W. Ostasiewicz. Wrocław: AE 1998.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu