BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Owoc Mieczysław L.
Tytuł
Walidacja baz wiedzy projektowanych przez studentów : Badania wstępne
Validation of Knowledge Bases Designed by Student Teams : An Initial Survey
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2004, nr 1011, s. 264-274, rys., bibliogr. 16 poz.
Tytuł własny numeru
Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
Słowa kluczowe
Projektowanie baz danych, Wartościowanie wiedzy, Programy studiów
Database design, Knowledge evaluation, Higher education curriculum
Uwagi
summ.
Abstrakt
Celem artykułu była analiza rodzajów i jakości baz wiedzy opracowywanych jako obligatoryjne projekty dla kierunków informatycznych uczelni. Punktem wyjścia badań była analiza ogólnych własności aplikacji (obszary zastosowań, specyfika zadań będących ogólnym przedmiotem projektu, rodzaje wykorzystywanej wiedzy czy techniki wnioskowania), będąca podstawą wartościowania wiedzy zaimplementowanej w projektach studenckich. Przy walidacji (wartościowaniu) wiedzy pod uwagę wzięto: kompletność, spójność i wiarygodność wiedzy. W badaniach wykorzystano propozycję autorską pomiaru jakości wiedzy. Wyniki tych wstępnych badań pozwoliły na ocenę użyteczności techniki i metod pomiaru wykorzystywanych w omawianym procesie.

Modem information technologies as subjects of student education acquire familiarization with databases and intelligents systems from theoretical aspects as well as should be confirmed by practical studies. Topics of their applications are very different and sometimes extremely original. The aim of this paper is to analyze of sorts and quality of knowledge bases elaborated as obligatory projects for some educational specializations. The research period covers projects prepared during last five years. Apart of general features of its applications (application areas, specific city of tasks supported, sorts of knowledge, reasoning techniques) chosen knowledge validation aspects are discussed. Very often these important and sometimes very critical knowledge properties are techniques and measures employed in the process. Classical criteria taken into account in such research refer to knowledge completeness, consistency and reliability. The knowledge measuring concepts proposed myself are applied. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Hauke K., Owoc M.L.: Consistency Issues for Validation of Knowledge Derived from Temporal Databases. Materiały konferencyjne MSK'04, AGH Kraków 2003.
  2. Laurent J.P.: Proposals for a Valid Terminology in KBS Validation. ECAI 92. 10th European Conference on Artificial Intelligence. John Wiley & Sons, Ltd., 1992.
  3. Lehner P.E.: Toward an Empirical Approach to Evaluating the Knowledge Base of an Expert System. IEEE 1989.
  4. Ligęza A.: Logical Foundations for Knowledge-Based Systems. Knowledge Representation, Reasoning and Theoretical Properties. Zeszyty Naukowe Akademii Górniczo--Hutniczej im. St. Staszica - Automatyka Zeszyt 63, Kraków 1993.
  5. Lounis H.: Knowledge-Based Systems Verification: A Machine Learning-Based Approach. "Expert Systems With Applications" 1995 vol. 8, no. 3.
  6. Meseguer P.: Incremental Verification of Rule-Based Expert Systems. 10th European Conf. on AI. John Wiley & Sons Ltd., New York 1992.
  7. Morell L.J.: Use of Metaknowledge in the Verification of Knowledge-Based Systems. IEEE 1989.
  8. Nazareth D.L., Kennedy M.H.: Verification of Rule-Based Knowledge Using Directed Graphs, [w:] Knowledge Acquisition. Academic Press Ltd., 1991.
  9. Nonfjall H., Larsen H.L.: Detection of Potential Inconsistencies in Knowledge Bases. "International Journal of Intelligent Systems", vol. 7,1992.
  10. Nguyen Т., Perkins W., Laffey Т., Pecora D.: Knowledge Base Verification. "AI Magazine" 1987 vol. 8, no. 2.
  11. Owoc M.L.: Measuring Aspects of Knowledge Validation. AE Wrocław 1998, Prace Naukowe nr 787.
  12. Owoc M.L., Ochmańska M., Gładysz T.: On Principles of Knowledge Validation. Validation and Verification of Knowledge-Based Systems: Theory, Tools and Practice. Varmesan A., Coenen F. (eds.) Klüver Academic/Plenum Publishers , New York 1999.
  13. Suh Y.H., Murray T.J.: A Tree-Based Approach for Verifying Completeness and Consistency in Rule-Based Systems. "Expert Systems with Applications" 1994 vol. 7, no. 2.
  14. Zlatarewa N., Preece A.: State of the Art in Automated Validation of Knowledge-Based Systems. "Expert Systems with Applications" 1994 vol. 7, no.2.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu